InfoAI 編輯部 AI知識 ｜企業導入AI常敗在行為沒改，ADKAR把轉型拆成，覺知、渴望、知識、能力、強化五關卡 企業談 AI 轉型，最常見的誤會是把它當成「系統上線」。但你越往現場靠近就越明白：真正上線的是人類的日常習慣，真正下線的是舊的工作方式。 ADKAR（變革管理常用的五階段模型）之所以好用，不是因為它多理論，而是它硬逼你面對一件不太好聽、但很真實的事：AI 轉型的成敗，通常卡在人，不是卡在工具。更重要的是，每個階段都能對應到一組「常見錯誤」與「可操作解法」。你只要把它翻成「行為工程」，它就會從口號變成引擎。 這篇文章提供一個可落地的「AI 行為轉型...

InfoAI 編輯部 這一波企業 AI 反思潮，真正改變的不是導入節奏，而是管理階層開始意識到：問題不在 AI 做不到，而在組織從未想清楚「哪些工作本來就不該存在」。 2025 年的企業現場，很像一種集體錯覺，在董事會、主管會議上，AI 早已是「必選題」。但走到第一線的工作桌前，它常常仍停留在「偶爾拿來問一下、做個摘要」的程度。雖然 AI 技術成熟度一路上升，但落地成效卻沒有同步擴散，這形成一個越來越尖銳的矛盾。 我們可以從宏觀的數據中，看清楚這個矛盾。史丹佛大學 HAI 的《AI Index》整理指出，全球組織使用 AI 的比例，從 2023 年的 55% 上升到...

InfoAI 編輯部 AI知識 ｜GPT-5.2 出現，真正改變的不是模型能力，而是 AI 的工作角色 每當新的 AI 模型出現，市場與媒體的注意力幾乎都會集中在幾個熟悉的指標上：反應速度有沒有更快、回答準確率有沒有提高、參數規模是不是再創新高，以及在各種排行榜上的名次是否超越對手。但這些指標，正在逐漸失去作為「判斷 AI 影響力」的核心價值。 真正的關鍵轉折，已不再是 AI「回答得多好」，而是它開始能承接什麼樣的工作。 GPT-5.2 的出現，之所以值得被反覆討論，不在於它是否全面領先前一代模型，而在於它首次讓人清楚看見：AI 正在從「輔助人類完成片段任務的工具...

InfoAI 編輯部 當整個產業開始集體迴避同一個終點詞彙，往往代表競賽已從「能力」轉向「定義權與責任邊界」的爭奪。 01｜理解事件 外媒指出科技公司近來愈來愈少把「人工通用智慧（AGI）」掛在嘴邊，轉而用新名詞承接相近的野心與路線。 Meta 推「個人超智慧（Personal Superintelligence，PSI）」，主張把更強 AI 能力交到個人手中；微軟提出「人本超智慧（Humanist Superintelligence，HSI）」，強調 AI 應「為人服務、受限且可控」；亞馬遜則以「有用的通用智慧（Useful General...

InfoAI 編輯部 當生成式 AI 進入企業核心流程，訓練資料能否被清楚交代，正從技術細節轉變為法律與信任的第一道門檻。 01｜理解事件 Adobe（Adobe）正面臨一宗擬議中的集體訴訟。美國奧勒岡州作者 Elizabeth Lyon 指控 Adobe 在訓練其語言模型時，未經授權使用受著作權保護的書籍內容，其中包含原告本人的作品，並主張部分資料來源涉及盜版。該案件已提交至美國加州北區聯邦地方法院。 本案的技術焦點，落在 Adobe 的 SlimLM。Adobe 對外說明，SlimLM 是一系列小型語言模型，設計目的是在行動裝置與文件處理情境中執行文字理解與生...

InfoAI 編輯部 AI知識 ｜導入 AI 的重點不只是把工具接上去，而是把「真實性驗證」工程化。 當最強的 AI 也只有七成「能被信賴」，企業該如何面對 AI 的真實度風險？過去兩年，我們習慣用「驚豔度」來評價一個模型：它的文筆流暢嗎？它能寫出 Python 的貪食蛇遊戲嗎？它的笑話好笑嗎？但在企業世界，真正要命的從來不是「會不會寫」，而是「可不可以信」。 谷歌 DeepMind 發佈 FACTS Benchmark Suite，試著把「模型有多誠實」變成可被工程化衡量的指標。它把事實性拆成四個基準（內建知識／搜尋／有所本／多模態），總計 3,513 題，並採用公開集...

InfoAI 編輯部 AI知識 ｜GDPval 不是 GDP，它是一套以真實職場任務為基礎的 AI 模型評測方法，用來衡量模型能否在限制條件下產出可交付、可被採用的工作成果，從而對齊實際經濟價值。 你可能看過一堆 AI 模型排行榜：分數越高，好像就越強。問題是，那個「強」，到底能不能幫你少加班？能不能讓公司真的省下時間與成本？ 「GDPval」這個詞，就是在回答這個焦慮。它不是經濟學課本裡的 GDP 指標，而是某些 AI 評測脈絡裡，用來描述一種更貼近職場的評測方向：不再只考模型會不會答題，而是看它能不能完成真實工作任務，交出可用的成果。 先講清楚：GDPval ...

InfoAI 編輯部 在模型競賽愈演愈烈的此刻，真正拉開專業人士差距的，不是你用哪個 AI，而是你能不能把它訓練成自己的長期思考教練。 01｜理解事件 創投公司 Andreessen Horowitz 共同創辦人 馬克．安德森（Marc Andreessen） 最近在 a16z Podcast 與 Business Insider 專訪中，分享他如何使用生成式 AI。依照他的看法，只要提問方式正確，AI 可以成為世界上最好的教練、導師、心理諮商師、顧問，甚至像「隨身董事會」，而且只要有手機、能下載應用程式，任何人都能接觸到這種能力。 他特別強調一種關鍵思維：不要把...

InfoAI 編輯部 AI 是數學，不是魔法。當你打開 ChatGPT，輸入一句「今天心情不太好」，螢幕那端迅速跳出安慰的話語，甚至還附上幾個溫暖的表情符號。在那一瞬間，我們很容易產生一種錯覺：螢幕背後似乎坐著一個善解人意的「人」，或者是一個具備情感與靈魂的數位大腦。這正是目前大眾對 AI 最美麗、卻也最危險的誤解。 事實上，這些大型語言模型（LLM）並沒有情緒，沒有記憶，更沒有所謂的「自我意識」。它們甚至不知道自己在說什麼。如果我們剝開 AI 那層看似無所不知的外衣，你會發現裡面並沒有魔法，只有成千上萬行冷冰冰的程式碼，以及極其複雜的機率統計學。 這篇文章的目的，並不是...

InfoAI 編輯部 AI知識 ｜頂尖 AI 不但且聰明交談愉悅 全球大型語言模型的軍備競賽已經進入下半場，OpenAI 在推出 GPT-5.1更新後，宣告了一次超越單純版本號提升的「模型角色重組」。 這項更新的核心訊息是：頂尖的人工智慧，不應僅僅是聰明，更應該是令人愉悅的交談對象。GPT-5.1 的發佈，反映出 AI 競爭邏輯的根本轉向，不再只追求極限的推論數據，而是將重心放在如何讓模型更貼近使用者、更順暢地融入企業和個人工作流程中，大幅提升整體互動品質。 Instant 與 Thinking 的「模型角色分工」 GPT-5.1 的兩大全新模式...