精選解讀｜中國工廠AI自動化浪潮來襲：人口紅利結束，機器人與AI重塑製造業未來

InfoAI 編輯部

人工智慧與機器人驅動中國製造升級

中國製造業長期仰賴大量廉價勞動力，穩坐全球供應鏈的核心。然而，隨著工資上升、人口老化、年輕勞動力流失等因素，這項優勢正快速消退。自 2020 年起，中國工廠積極導入工業機器人與AI技術，希望透過自動化與智慧產線強化生產效率並降低人力成本。

根據國際機器人工業聯盟（IFR）2025年最新數據，2024年全球新安裝工業機器人數量達54.2萬台，其中中國占54%，穩居世界第一。本土機器人品牌在國內市場銷售占比更超過57%，突顯自主創新與國產替代加速。這波自動化潮流，正從汽車、電子、家電等產業，擴展到食品、紡織、物流等多元領域。

AI與機器人如何滲透工廠每一角落

近年來，中國工廠的自動化現場從過去的「少數大型企業示範」轉變為「產業主流」。根據國際機器人工業聯盟（IFR）數據，2024年中國新安裝工業機器人總數超過54.2萬台，佔全球一半以上。這個規模不只遠超過美國、德國、日本，更讓中國躍居全球機器人應用的第一大國。

在廣東、江蘇、浙江等製造重鎮，智慧工廠的場景已不罕見。電子組裝線上的協作型機器人（Cobot）能與人員協同分工、靈活調度，AI視覺辨識系統協助精密焊接、質檢自動化，AGV自動搬運車流暢運送原料和成品。在家電、金屬、汽車、包裝等產線，AI排程演算法提升產能調度，並及時響應訂單變動，減少原物料浪費。

以珠三角一家家電工廠為例，原本一條產線要配備五十位員工，如今僅需十人負責維運、監控與數據分析。AI系統能即時偵測良率異常，當產線出現潛在瑕疵時，自動派遣機器人進行修復或調整，有效降低報廢率與生產延誤。類似案例已在半導體封裝、食品加工、包材印刷等多元產業複製。

不僅如此，國產機器人和自動化設備品牌如新松、埃斯頓、埃夫特、美的、比亞迪等快速崛起，在中國本地市場的市佔率已突破五成。許多高端設備雖仍依賴進口，但在一般自動化應用領域，中國自主技術進步迅速，形成「技術趕超＋市場規模」的雙輪驅動。

勞動結構與社會變革：人力紅利褪色後的新挑戰

中國工廠AI化的背後，是人口紅利結束、勞動結構劇變的現實壓力。根據中國國家統計局資料，2022年15～64歲工作年齡人口已連續多年下滑。沿海地區招工困難，企業為爭奪工人不斷加薪，卻依然難以滿足產能擴張需求。許多年輕人寧可進入新興服務業、電商或自媒體，而不願進入高壓、枯燥的工廠一線。

AI與自動化因此被企業視為必然選擇。這種轉型雖然帶來效率提升、成本降低與產能彈性，但也使大量低技能、重複性崗位消失。ILO（國際勞工組織）2023年研究指出，工業自動化雖可降低職業傷害與工傷風險，卻增加了中高齡與基層勞工的職涯焦慮、再就業壓力與心理健康負擔。隨著AI技術進步，未來職場將更重視跨領域技能、數位素養與學習能力。

同時，許多中國地方政府與大型企業已推動勞工再教育、AI技能訓練與產學合作，試圖緩和轉型帶來的社會陣痛。美的、比亞迪等企業投資員工培訓，鼓勵現有員工轉型為機器人維護員、數據分析師、品質管理工程師等新型職務。這種「企業＋政府＋學校」多元協作模式，為全球產業轉型提供參考。

全球供應鏈重組與中國戰略地位變動

自2018年以來，中美科技戰、關稅壁壘、疫情衝擊讓全球供應鏈重新洗牌。越來越多國際品牌將產能分散至越南、泰國、印度等國，降低對單一國家的依賴。但中國在智慧工廠、AI自動化的規模優勢與配套完整度，仍讓其在許多領域維持領先。

根據麥肯錫、PwC等國際顧問機構研究，AI自動化可讓工廠能源效率提升10～30%，降低浪費，並強化排程彈性與即時決策。中國大量導入AI排程、產線數據平台與物聯網監控，讓其工廠在交貨速度、彈性調度與ESG（環境、社會、公司治理）報告等面向優於多數新興國家。

不過，核心高階AI晶片、精密感測器等領域，中國依然仰賴國際大廠與進口。美歐日持續強化高端技術限制，使中國未來自動化升級的路徑增添不確定性。這也迫使中國大力投資自主研發，加速國產化進程。

台灣的警鐘與智慧升級路線

中國掀起的自動化大潮，無疑對台灣製造業產生巨大衝擊，也成為台灣產業省思的鏡子。台灣長期以精密機械、ICT、彈性製造鏈聞名全球，但隨著人口結構轉變、工時與人力成本上升，以及AI人才供給不足等結構性困境浮現，台灣產業也不得不面對轉型壓力。近年來，智慧製造展、產學聯盟與創新加值計畫在台灣如火如荼展開。許多本土自動化與AI公司，包括研華、台達電、凌華等，積極協助傳統產業進行數位轉型，提升生產彈性與競爭力，從電子零組件到食品加工、醫療器材等領域，數位化案例不斷增加。

來自工研院與資策會等研究單位的專家強調，未來台灣產業必須從過去單點的機器人導入，逐步走向AI視覺、數據平台、能源管理與跨廠區協同的整合式智慧自動化。這樣的轉型，需要企業投入更多研發資源，並培養能結合數據、機械、軟體與管理能力的跨域人才。

同時，全球品牌買主對供應商的ESG表現、碳排管理和資源運用透明度的要求日益嚴格。台灣企業唯有強化AI生產管理、善用數據平台並積極推動永續治理，才能在國際市場競爭中保持優勢，掌握未來訂單與成長契機。

AI自動化如何驅動ESG與社會永續

近年來，國際品牌對於供應鏈的採購標準愈發嚴格，ESG（環境、社會、公司治理）成為全球製造業共同追求的升級目標。在這波浪潮中，AI自動化與智慧工廠技術發揮關鍵作用。透過即時數據分析與物聯網監控，企業能更有效地優化能源使用、減少廢棄物產生，並及時掌握碳排放狀況，既能降低經營成本，也有助於資訊透明，提升國際客戶的信任度。根據PwC的產業調查，AI數據平台已成為企業強化ESG透明度與市場競爭力的重要利器，特別在碳足跡與能源管理的領域表現突出。

在台灣，包括研華、台達電等本地自動化廠商，積極協助客戶導入能源管理系統與排放監控平台，幫助企業順利通過蘋果、特斯拉等國際大廠的ESG審查，同時也帶動了整體產業生態的數位升級。

不過，隨著AI自動化進一步擴展，產業轉型也帶來勞工轉型的壓力與社會心理挑戰。ILO、OECD等國際組織提醒，企業與政府在推動數位升級時，必須同步加強員工再教育、職涯規劃及心理健康支持，避免數位落差與社會不安擴大。台灣勞動部近年也積極推出AI技能訓練與轉職輔導，協助勞工掌握新技能，順利適應產業新局。

新世代工廠的決策與領導人思維

在AI浪潮席捲全球之際，新世代工廠的轉型關鍵，不再只是添購先進設備或單點自動化。業界觀察指出，真正具前瞻性的企業領導者，已經把焦點從「設備導入」移向「全員AI素養培養」、「價值共創」與「人力賦能」。如今的智慧工廠不僅要求生產現場數位化，更重視跨部門協作與持續性的員工再教育，讓組織內每一個人都能參與AI驅動的創新流程。

專家建議，企業應從小規模的試點專案出發，逐步擴大數位轉型規模，推動跨領域整合，並建立長期的人才培訓機制和與外部夥伴的協作網絡。這樣的策略，有助於打造能因應市場與國際變局的高度韌性組織。

除此之外，領導人還需要積極思考：如何把AI技術升級進一步轉化為商業模式創新、永續發展動能與整體社會價值。例如，利用AI數據平台落實預測性維護、能源管理與碳排優化，推動智慧物流、彈性生產，甚至結合AI服務切入新的產業價值鏈。事實上，部分國際領導企業已經證明這條路徑可行。台灣產業未來若能順利跟進並自我升級，將有機會在全球產業舞台上搶得先機，甚至晉升第一梯隊行列。

編輯觀點｜AI升級是一場價值競賽，不只是成本競爭

這波中國製造業AI自動化的浪潮，背後展現的不僅是技術與產能升級，更是全球產業價值鏈的重塑。新聞案例凸顯出一個關鍵趨勢：真正能在全球市場中脫穎而出的企業，並非僅靠壓低成本或單純追求產量，而是憑藉對AI技術的深度應用、ESG永續治理的承諾，以及跨域人才的培養。

台灣產業在面對這波挑戰時，不能只將AI視為工具，更要思考如何把AI融入組織文化、決策架構與國際市場策略。未來的競爭勝負，將取決於企業能否主動創造新價值、帶動人力升級，並與全球夥伴共同打造更具彈性與永續性的產業鏈。AI升級已經不再是選擇題，而是一場決定產業未來的價值競賽。

延伸閱讀

China's Factories Are Increasingly Powered by Robots, Not People

https://www.nytimes.com/2025/09/25/business/china-factory-robots.html

Global robot demand in factories doubles over 10 years

https://ifr.org/ifr-press-releases/news/global-robot-demand-in-factories-doubles-over-10-years

China Installs Record Number of Industrial Robots as Labor Force Shrinks

https://www.chinadaily.com.cn/a/202509/26/WS68d5f3bea3108622abca3150.html

China as the global powerhouse for robotics

https://www.premia-partners.com/insight/embodied-ai-china-as-the-global-powerhouse-for-industrial-and-humanoid-robotics

FAQ｜關鍵問答

Q1: 為什麼中國工廠要大規模導入AI與機器人？

中國的人口紅利優勢正在快速消退，工資上升、招工困難與年輕人流失，加劇傳統製造業的經營壓力。AI與機器人能夠大幅提升生產效率、降低人力成本、強化品質穩定性，並因應全球供應鏈重組和國際品牌的多元採購策略。因此，從政策到產業一線，導入AI自動化已成生存與升級的必要選擇。

Q2: AI自動化會不會導致大量失業？對勞工有何影響？

AI與機器人確實會取代許多重複性高、危險性大的基層工作，短期內可能增加中高齡勞工與低技能員工的失業風險。但同時也會創造AI維運、數據分析、設備整合、ESG管理等新職位。國際經驗證明，企業與政府只要積極投入員工再教育、產學合作與職涯輔導，就能緩和失業壓力，促使勞動市場結構轉型。長遠看，未來職場更重視跨領域學習與創新能力，心理健康支持也成產業升級重點。

Q3: 台灣製造業面臨哪些挑戰與機會？

台灣同樣面臨人口紅利消退、工時工資上升、人才斷層與國際競爭激烈等問題。中國AI自動化帶來壓力，也提供台灣技術交流、創新商模與國際合作的契機。台灣若能聚焦高附加價值產業、推動AI智慧製造與ESG整合，並加強跨域人才培育與產學合作，就能鞏固在全球供應鏈的樞紐地位，同時創造新一波產業升級動能。

Q4: AI自動化如何與ESG（永續發展）連結？

AI與智慧工廠技術可顯著提升能源效率、減少廢棄物、強化排放監控、協助企業即時達標ESG目標。數據平台讓企業能精確追蹤碳排、能源、水資源等重要指標，提升品牌在國際市場的信任度，也有利於通過全球品牌買主的ESG審查，是下一波國際採購的重要門檻。

Q5: 台灣可以如何借鏡中國經驗，加速產業升級？

台灣應同步推動政策支持、產學合作、企業數位轉型與員工再教育。除了引進AI與自動化，更要強化自主研發與跨域整合，發揮台灣ICT與機械優勢，打造客製化、彈性化智慧工廠，並善用數據平台強化ESG透明度，提升國際訂單競爭力。

Q6: 工業機器人普及會產生哪些社會議題？

除了提升工安、降低職業傷害外，也可能帶來心理健康壓力、地方失業、人口流動與數位落差。政府與企業必須投入再教育、職涯諮詢與心理健康輔導，確保產業轉型能帶動整體社會正向循環，讓數位升級成為全民受益的動力。

Q7: 中國AI自動化的發展對全球供應鏈有何意義？

中國大規模AI自動化讓其在全球製造鏈持續扮演樞紐角色。即使部分產能轉移至東南亞，中國的成本、技術與規模優勢短期內難以取代。未來供應鏈競爭更重視數位化、永續發展與技術自主，台灣要在全球賽局中搶佔先機，必須深化與中國及其他市場的技術合作與國際接軌，把握新一輪升級契機。

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