Duolingo 推出 148 門 AI 語言課程 成就史上最大擴張 卻引爆用戶反彈

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Duolingo 推出 148 門 AI 製作課程 卻因取代人力引爆爭議

全球知名語言學習平台 Duolingo 宣布推出 148 門全新語言課程,這些課程全由生成式 AI 製作完成,標誌著公司史上最大規模的內容擴展。然而,消息一出,卻引來部分用戶與外界的強烈反彈,因為 Duolingo 同時透露,將以 AI 取代原有的承包商,並朝「AI 優先」公司邁進。

Duolingo 聯合創辦人兼執行長 Luis von Ahn 表示:「開發前 100 門課程花了我們約 12 年,現在只用一年就能新增近 150 門,這正是生成式 AI 帶來的直接好處。」他強調,AI 和自動化的投入,使公司能以前所未有的速度與品質擴展內容。

AI 效率與人力取代引發兩極化反應

儘管 Duolingo 對 AI 的成果充滿信心,用戶反應卻不盡然正面。von Ahn 於本週一內部電郵中提到,公司將逐步停止使用承包商完成可由 AI 處理的工作,未來只有在無法自動化的情況下才會增聘人力。這引發用戶在社群媒體上抨擊,有人抱怨 AI 生成的內容品質不穩,有人甚至刪除 App 並呼籲他人跟進。

von Ahn 則回應指出:「AI 不只是提升生產力,更讓我們接近使命──要教得好,就需要大量內容,而人工製作無法擴展。AI 讓我們能用幾年完成原本需數十年的工作。」

AI 讓內容生產翻倍:12 年成果一年完成

據 Duolingo 聯合創辦人兼執行長 Luis von Ahn 表示,過去花了約 12 年開發的前 100 門課程,如今只需一年就能用 AI 完成近 150 門,這是 AI 在教育科技領域具體落地的最佳例證。他指出:「AI 與自動化的投資,讓我們能以前所未有的速度與品質擴展內容。

新課程多為初學者設計,並內建 Stories(閱讀理解)與 DuoRadio(聽力訓練)等模組,未來幾個月內還將推出更高階的內容。

人力調整計畫引爆爭議

然而,AI 的迅速擴張背後,也帶來對勞動力的衝擊。von Ahn 在內部信中提到,公司將「逐步停止使用承包商來完成 AI 可處理的工作」,且「人力增編僅限無法自動化的團隊」。這段話迅速在社群媒體發酵,用戶湧入抱怨,不滿 AI 導致內容品質下降,也有人擔心工作機會流失。甚至有部分用戶直接刪除 App,並號召他人抵制。

批評聲音指出,AI 雖能生成大量內容,但品質、語感、文化細節等層面尚難與真人創作相比。部分用戶抱怨,AI 生成的課程出現錯誤翻譯、不自然的語句,甚至讓學習體驗變得更混亂。

AI 對教育科技的兩面刃效應

Duolingo 認為,AI 是達成其使命的關鍵。von Ahn 強調:「要達成高品質教學,需要海量內容,但手動製作根本無法擴展。AI 讓我們能在幾年內,完成原本需要幾十年的工作。」從商業角度,這無疑是一項重大突破:成本降低、規模擴大、產品多元化。但對於用戶與教育界,卻是一把雙面刃。

  • 效率與品質之爭:AI 能快速量產課程,卻容易犧牲深度與人性化;

  • 教育公平與就業衝擊:AI 降低教育門檻,但同時威脅相關工作者;

  • 品牌形象考驗:教育科技公司若未妥善管理 AI 過渡期,容易引發品牌信任危機。

國際與台灣市場的啟發

這起事件對全球與台灣 EdTech 市場皆有啟示。台灣近年 AI 在教育市場的應用逐漸增溫,包括語言學習、家教配對、自適應學習系統等領域。Duolingo 的案例提醒業者,AI 不只是成本槓桿,也涉及品牌形象與社會責任。

尤其在台灣市場,用戶對內容品質的要求普遍較高,業者導入 AI 時,若未結合人力審稿與品質控管,恐將影響長遠發展。此外,產業界也應關注 AI 對教育工作者帶來的影響,從創造新角色、重新定位人機協作出發,才能避免陷入純粹替代的思維陷阱。

解讀分析:AI 是工具,不是萬能解方

Duolingo 此次擴展,彰顯出 AI 在規模化上的巨大優勢,但也點出了當前生成式 AI 的侷限。短期內,AI 難以完全取代人工的創意、語感與文化脈絡;長期來看,如何平衡 AI 效率與人力價值,才是教育科技業者的核心課題。

值得注意的是,AI 並非萬能解方,而是一個工具。唯有結合人機協作、強化品管、聆聽用戶需求,才能讓 AI 在教育場景中發揮正面影響,真正成為「幫助學習的加速器」。

參考資料:https://techcrunch.com/2025/04/30/duolingo-launches-148-courses-created-with-ai-after-sharing-plans-to-replace-contractors-with-ai/

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