Recraft 打造「Red_Panda」圖像生成模型擊敗 DALL·E 與 Midjourney
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AI 圖像生成市場的新競爭者
Recraft 的「Red_Panda」模型專注於品牌圖像生成，能夠精確地放置標誌並生成符合品牌指南的行銷素材，這使其在品牌設計和行銷領域具有顯著優勢。與 DALL·E 和 Midjourney 相比，Recraft 提供了更高的品牌一致性和客製化能力
Recraft 打造「Red_Panda」圖像生成模型 擊敗 DALL·E 與 Midjourney
「Red_Panda」，該公司在業界公認的 Artificial Analysis 評測中超越兩大競爭對手，不僅技術表現令人驚艷，更獲得 Accel 領投的 3000 萬美元融資，引起投資圈高度關注。
這次融資不僅代表技術認證，更是 Recraft 模式轉型與商業化野心的催化劑。創辦人 Anna Veronika Dorogush 曾任職於 Yandex、Google 及 Microsoft，具備深厚的機器學習與搜尋工程背景，她的加入也成為外界看好此項目的主因之一。
模型亮點：「品牌一致性」成為競爭關鍵詞
Red_Panda 的核心特色，在於能針對品牌需求進行精準控制與圖像生成。相較於 Midjourney 偏好風格藝術、DALL·E 注重通用敘事畫面，Red_Panda 專注於「品牌形象設計與視覺一致性」：
能準確套用品牌色彩、圖標與字型
支援高解析向量格式，利於印刷或多尺寸輸出
預訓練資料特別涵蓋大量品牌與電商視覺語言語料
Recraft 將這種「垂直應用導向」的模型策略，定位為與大型通用模型抗衡的突破口。
產品與商業模式：生成式設計 SaaS 平台
Recraft 並非僅販售模型 API，而是建立了一套完整的 SaaS 平台，供品牌與行銷團隊直接使用，包括：
即時圖像生成工具（Web 介面與 API）
圖像版本 A/B 測試與調整引擎
與 Canva、Figma 等設計工具整合
雲端圖庫管理與授權導出
目前 Recraft 擁有超過 400 萬用戶，年經常性收入（ARR）突破 500 萬美元。客戶包含多間新創品牌設計公司、行銷代理商與 Shopify 商店經營者，已逐步建立起明確的利基市場。
Eiden 表示：「我們相信，真正普及的智慧眼鏡，應該從解決具體生活問題開始，而不是只追求沉浸式體驗。」
為何能超越 DALL·E 與 Midjourney？
根據報導，Recraft 在 Artificial Analysis 的基準測試中，在以下三個維度取得領先：
視覺元素控制能力（如 LOGO、標語定位精準度）
語意與風格一致性（多張圖像中維持統一視覺語言）
輸出品質與格式彈性（支援 SVG 向量與動態尺寸裁切）
這些能力恰好命中品牌設計領域對 AI 模型最敏感的痛點，使其在某些特定應用情境中，比通用模型更具優勢。
投資方看重什麼？
此次 B 輪由 Accel 領投，Khosla Ventures 和 Madrona 等老牌風投跟進。根據公開資訊，投資人主要看好：
圖像生成從「藝術創作」轉向「品牌商務應用」的市場位移
以 SaaS 模型整合模型運營、用戶端應用與資源管理
創辦人具備商業化經驗與深厚 AI 模型工程實力
用戶規模已具備「PLG 成長飛輪」的初步跡象
這意味著 Recraft 不再只是「技術模型公司」，而是準備打造下一個 AI 設計平台生態系。
市場趨勢觀察：生成式設計將進入品牌自動化時代
Recraft 的崛起標誌著生成式 AI 圖像生成正進入下一階段：
1. 從創作導向走向商業導向
2. 從靜態生成走向風格穩定的系列生產
3. 從創作者工具轉向行銷與品牌部門平台化整合
這也與 Canva、Adobe Firefly 等設計平台布局相呼應，AI 將不再只是創作者的助理，而是行銷部門的自動生產線。
小結：從創作者工具進化為品牌 AI 工廠
Red_Panda 的成功，不是因為它比 Midjourney 更會畫風景，也不是比 DALL·E 更會構圖，而是因為它「更理解品牌」的邏輯：一致性、精準度、格式多樣化。
Recraft 提供的，是「設計產能」，而非只是「靈感輸出」。在企業端需求成長之際，這類商業導向的垂直 AI 模型，將成為繼 ChatGPT 之後另一個重要分支。
參考資料：https://techcrunch.com/2025/05/05/a-stealth-ai-model-beat-dall-e-and-midjourney-on-a-popular-benchmark-its-creator-just-landed-30m/
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