AI 新聞速報｜歐洲 AI 的最後一塊拼圖？Mistral 與 ASML 攜手，打造基礎模型自主性新路徑

InfoAI 編輯部

一場震撼 AI 產業的歐洲合擊

2025 年 9 月 9 日，法國 AI 新創 Mistral 宣佈完成高達 17 億歐元的募資，並由荷蘭晶片設備巨頭 ASML 投資 13 億歐元、成為其最大股東（持股 11%）。這不只是歐洲科技圈一則超級融資新聞，更代表著一場關於 AI 主權、產業整合與策略自主的新戰役正式打響。

相較於美國擁有 OpenAI、Anthropic 等超級基礎模型廠牌，歐洲長期缺乏能在基礎層與平台層挑戰美系陣營的角色。如今，Mistral 的崛起不僅止於技術與資本，還包含產業路線與價值觀的重新選擇：以開源模式，打造屬於歐洲自己的 AI 能量。

Mistral 是誰？從創立兩年就挑戰 OpenAI 的歐洲新星

Mistral AI 成立於 2023 年 4 月，由三位分別擁有 DeepMind 和 Meta 背景的研究員 Arthur Mensch、Guillaume Lample 和 Timothée Lacroix 共同創辦，總部位於巴黎。其主打開源且高效能的大型語言模型，與美國封閉式 AI 策略形成對比。

• 創辦團隊：Arthur Mensch（DeepMind）、Guillaume Lample（Meta）、Timothée Lacroix（Meta）。

• 開發路線：主打高效能、低資源需求的開源大語言模型（LLMs），與美國巨頭的封閉式策略形成對比。

• 募資歷程：2023 年 6 月，首輪募資 €105M，估值約 €240M；同年 12 月完成第二輪募資 €385M，估值突破 $2B；2024 年 6 月又募得 €600M，估值達 €5.8B；2025 年 9 月進行 Series C 融資 €1.7B（約 $2B），估值提升至 €11.7B（約 $14B）。

這種成長速度與能見度，讓許多歐洲科技圈內人士將 Mistral 視為「最後也是最佳的歐洲希望」。

不靠雲端巨頭：Mistral 的模型生態系擴張

Mistral 的產品策略明確而聚焦。他們並不仰賴自己的雲端平台，而是專注於模型研發與開源發布，再由社群與企業接力應用落地。

目前 Mistral 已釋出多個不同規模與用途的模型，包括：

• Mistral 7B：一款適合邊緣設備與低成本部署的基礎模型。

• Mixtral 8x7B：MoE（Mixture of Experts）架構的高效率模型，適合多任務處理。

• Le Chat：一款整合語言模型的聊天工具，支援多模態、多語言，並具備記憶功能。

• Pro API 訂閱：提供企業級用戶模型服務，強調效率、彈性與部署自由。

此外，Mistral 與 Microsoft、Hugging Face、Inria、CMA CGM、Stellantis 等歐洲企業與研究機構建立技術與商業合作，形成初步的歐洲 AI 應用聯盟。

ASML 為何出手？這不只是投資，而是歐洲策略聯盟的象徵

2025 年 9 月這筆交易最引發關注的，是來自 ASML 的巨額資金。ASML 是全球唯一能生產極紫外光（EUV）光刻機的公司，是整個半導體產業最關鍵的設備供應商之一。

此次 ASML 投資 Mistral 的戰略意涵如下：

• 技術整合：Mistral 的 AI 模型將被導入 ASML 的設備設計、生產與測試流程，協助提升效率與預測能力。

• 組織融合：ASML 的財務長 Roger Dassen 將加入 Mistral 的戰略委員會，代表不只是投資，而是深度介入治理與方向制定。

• 歐洲 AI 生態建構：ASML 是少數在全球科技競爭中站穩腳步的歐洲企業，此次出手等於是歐洲「國家隊」對 Mistral 的背書。

根據 ASML 自身的說法，此舉是為了支持一個「對歐洲未來至關重要的 AI 技術供應者」，可見這是一次深具政策戰略色彩的資本合作。

歐洲主權意識崛起：這不只是科技競賽，而是價值選擇

歐盟在 2024 年推出了《AI 法規》，成為全球第一個針對人工智慧進行全面立法的區域政治體。在這個背景下，Mistral 的崛起正好呼應了歐洲希望掌握自身數位命運的努力。

幾個值得注意的政策背景：

• 數位主權（Digital Sovereignty）：歐盟近年強調避免依賴美國雲端服務與大型平台，Mistral 的本土化、去中心化開源策略正好契合。

• 資安與資料主權：Mistral 模型可私有化部署，特別適合政府與敏感企業使用。

• 扶植在地創新：法國政府與歐盟科技基金多次表示支持 Mistral，視其為歐洲競爭 AI 主導權的樞紐。

這些政策，讓 Mistral 並非只是技術競爭者，更成為一種「象徵性企業」，代表歐洲嘗試走出與美國不同的 AI 進程。

從開源出發，但不放棄商業化

Mistral 雖以開源模型起家，但在營收與商業化策略上並未鬆懈。反而採取多軌並行方式：

• 企業授權與 API 收費：推出多層級 API 套餐，讓中大型企業可依需求接入。

• SaaS 服務：Le Chat Pro 提供記憶、群組管理、多模態輸出等高階功能。

• 模型微調服務：企業可委託 Mistral 協助做 fine-tuning，打造專屬版本。

• 開發者生態建構：支援 Hugging Face、LangChain、Microsoft Azure 等平台部署，擴大適用性。

根據外媒估算，Mistral 的年化收入已達數千萬歐元等級，雖與 OpenAI 或 Anthropic 尚有差距，但已擁有可自我運轉的基本能力。

這場歐洲實驗對我們有什麼啟發？

從台灣的角度來看，Mistral 的案例至少有三個值得借鏡的方向：

一、AI × 半導體的深層整合潛力

台灣在晶片製造、封裝、硬體系統整合上有全球頂尖的能量，但 AI 模型發展多半聚焦在應用層或工具層。Mistral 與 ASML 的合作提醒我們，模型層其實可與硬體供應鏈深度整合，不只是使用者角色，更可成為價值鏈定義者。

建議台灣半導體廠商與新創可考慮：

• 建立自有模型微調團隊，強化應用整合。

• 與全球開源模型社群（如 Mistral）共創，參與開源生態治理。

• 發展適合晶圓廠、封測廠的專屬 AI 工具。

二、開源策略的制度支撐

Mistral 在歐洲能被政策友善對待、快速成長，與其所處法規環境密切相關。台灣若欲鼓勵開源模型與本地創新，亦需檢討以下制度是否匹配：

• AI 模型著作權、授權使用與商用規範。

• 與開源授權（Apache 2.0、MIT、Mistral License）接軌。

• 開放資料集的取得與處理合法性。

三、國家角色與創新資本的搭配

Mistral 背後資金來自政府基金、科技巨頭、風險投資的混合模式，既有政策意志，也有市場機制。台灣是否可建立類似「AI 創新基金」，由法人機構、民間資本與半導體企業共同出資，投資有潛力的模型開發者，是值得深入討論的議題。

接下來要觀察什麼？

Mistral 是否真能成為歐洲的 OpenAI？目前仍待觀察。不過可以確定的是：

• 短期內會推更多模型版本，包括更大型的封閉模型（Mistral Large）與低功耗模型（Mistral Small）。

• 與 ASML 的整合會進入實作階段，尤其在自動化與製程控制方面。

• 歐盟是否出台更多 AI 政策，支援開源與本地部署，影響範圍將擴大至整個歐洲創新生態。

編輯觀點｜一場來自歐洲的 AI 反擊示範

這場由 Mistral 與 ASML 主演的投資案，其意義早已超出一筆募資。它是一個提醒：在 AI 的全球角力場上，除了封閉壟斷與超級雲端平台，也可以有開源、效率與策略整合的新路徑。

對台灣而言，這不僅是新聞，更是一場借鏡與行動的號角。我們是否能跳脫代工思維，參與模型開發與生態治理？是否能從工具使用者變成規則參與者？這場歐洲實驗，也許正在幫我們打開下一扇產業轉型之門。

FAQ｜關鍵問答

Q1. Mistral AI 是什麼樣的公司？和 OpenAI 有什麼不同？

Mistral 是一家 2023 年創立於法國巴黎的 AI 新創公司，由來自 Google DeepMind 和 Meta 的三位 AI 科學家共同創辦。它專注於開發大型語言模型（LLMs），與 OpenAI 最大的不同在於其高度推崇「開源策略」與「部署彈性」。相較於 OpenAI 的商業授權與雲端服務導向，Mistral 將多數模型開放原始碼，讓開發者與企業能夠自由下載、微調與部署，特別受到強調數位自主的歐洲市場青睞。

Q2. 為什麼 ASML 會投資 Mistral？這對雙方有什麼實質影響？

ASML 投資 Mistral 的 13 億歐元，是迄今歐洲 AI 領域最大一筆單筆資金投入。除了成為最大股東（持股約 11%），ASML 也將其 CFO Roger Dassen 派任至 Mistral 的戰略委員會。這筆投資不只是金援，而是一場產業級的策略結盟：Mistral 的 AI 模型將被整合至 ASML 的光刻機與晶片製程設備中，提升研發效率與自動化能力，也展現出 AI 與半導體深度融合的巨大潛力。

Q3. 歐洲為什麼這麼需要像 Mistral 這樣的 AI 公司？

長期以來，歐洲在 AI 領域的影響力相對弱勢，缺乏能與美國 OpenAI、Google DeepMind 等基礎模型開發者抗衡的本土企業。而歐盟正積極推動「科技主權」（Tech Sovereignty）政策，避免在未來數位基礎設施過度依賴美國。Mistral 正好補上這塊拼圖，不僅具備技術實力，還主打開源、低資源消耗、私有部署等歐洲政策極力鼓勵的方向，成為實踐數位自主的最佳典範。

Q4. Mistral 的模型產品有哪些特色？是否已被廣泛採用？

Mistral 已推出多款開源與商業授權的模型，包括：

• Mistral 7B：針對資源受限設備設計的小型高效模型。

• Mixtral 8x7B：採用 MoE 架構，可根據任務動態選擇子模型，兼具效能與速度。

• Mistral Large（未全開源）：競爭 GPT-4 等級的大型模型。

• Le Chat：一款具備記憶能力、支援多模態的 AI 聊天機器人，開放免費試用與 Pro 訂閱。

• OCR、推理 API 等應用模組：協助企業整合模型進業務流程。

根據公開資訊，目前 Mistral 已與 Microsoft、Hugging Face、CMA CGM、Stellantis 等企業建立合作，也逐步進入商業化落地階段。

Q5. ASML 和 Mistral 的合作對半導體與 AI 的未來有什麼意義？

這次合作是全球少見的「AI 模型公司 × 半導體設備商」的深度結盟。ASML 作為全球唯一可量產 EUV 光刻機的廠商，其製程複雜度極高、對 AI 應用的需求也越來越明確。

Mistral 的模型可被導入於：

• 光刻參數自動優化

• 設備異常預測與維護

• 晶圓生產良率提升

• 工廠流程模擬與 AI 設計輔助

這種整合代表 AI 不再只是應用層的「工具」，而是真正走進先進製造的核心流程，有可能開啟一波全新的 AI × 製造業創新浪潮。

Q6. 台灣可以從這場歐洲 AI 合作學到什麼？

• AI 與晶片整合的戰略機會：台灣是半導體製造強國，卻在模型開發與整合應用仍有成長空間。可參考 ASML 模式，引導本地模型技術進入晶片生產、測試、封裝等流程。

• 擁抱開源生態與國際協作：Mistral 採開源與 API 模型，台灣可考慮投入開源社群、共同開發繁體中文強化版本。

• 建立 AI 創新基金：仿效歐洲以政策+產業資金支持 AI 新創，提升台灣自有模型能量與產業鏈掌握度。

Q7. Mistral 有機會成為歐洲版的 OpenAI 嗎？還是只是曇花一現？

Mistral 已展現驚人的發展速度與社群支持力，2025 年估值已達 117 億歐元，超過多數 AI 新創公司。但要挑戰 OpenAI 的主導地位仍有三大難題：

• 市場滲透率：目前多數全球應用仍以 GPT 系列為主。

• 封閉模型競爭力：開源雖有擴散力，但獲利模式與精緻化開發尚待突破。

• 產品生態系統尚未成熟：缺乏像 ChatGPT、Copilot 等完整的終端應用。

然而，若歐洲政策持續扶植、ASML 等企業持續投入、開源社群持續壯大，Mistral 將有潛力開創一條與 OpenAI 不同、但同樣有影響力的歐洲路徑。

參考資料：

Mistral AI raises 1.7 billion euros as ASML becomes its top shareholderhttps://www.reuters.com/technology/mistral-ai-raises-17-billion-euros-asml-becomes-its-top-shareholder-2025-09-09

ASML and Mistral agree €1.3bn blockbuster European AI deal

https://www.ft.com/content/98e78f6b-0ebf-4546-b25f-bf7621e26c8b

ASML-Mistral AI deal boosts Europe tech hopes as Trump rivalry heats up

https://www.reuters.com/business/asml-mistral-ai-deal-boosts-europe-tech-hopes-trump-rivalry-heats-up-2025-09-09

ASML, Mistral AI enter strategic partnership

https://www.asml.com/en/news/press-releases/2025/asml-mistral-ai-enter-strategic-partnership

Mistral AI (Wikipedia)

https://en.wikipedia.org/wiki/Mistral_AI

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