Nvidia Grace Blackwell平台首度進軍桌機 華碩Ascend GX10領軍搶灘AI PC市場
Nvidia Grace Blackwell平台首度進軍桌機 華碩Ascend GX10領軍搶灘AI PC市場
InfoAI全球AI新聞精選與解讀｜Nvidia首款桌機AI平台登場 華碩搶先推出
Nvidia 宣布自家首款針對桌上型電腦設計的 Grace Blackwell CPU+GPU 平台本月正式上市，合作夥伴華碩也搶先推出首台搭載該平台的消費型桌機「Ascend GX10」。這標誌著 Nvidia 伺服器級 Grace Blackwell 架構首度進入桌機市場，這意味著為生成式AI、深度學習開發者及企業工作站用戶提供強大本地運算能力。
根據多家科技媒體報導，備受矚目的華碩（ASUS）首款搭載 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片的迷你電腦 Ascend GX10，預計將於 2025 年 7 月 22 日至 23 日期間，針對不同地區舉行線上發表會，屆時才會正式公布其上市時間、售價及詳細規格。
綜合目前已揭露的訊息，華碩將為北美、亞太及歐洲、中東、非洲等地區分別舉辦發表活動。其中，亞太地區的發表會預計將於台北時間 7 月 23 日下午 2 點舉行。
01｜Grace Blackwell，把AI超算縮小到桌機的技術挑戰
你可能已經注意到，AI PC的概念近一年成為各大科技展和媒體的熱門話題。但多數所謂「AI PC」其實是針對消費級筆電，內建NPU（神經網路處理單元），能協助做文書助理、圖像生成、翻譯摘要等「輕量級」AI功能。
真正的問題是：如果你是專業的AI模型開發者、研究單位或企業需要自建AI工作站，該用什麼樣的機器？Nvidia 和華碩今年給出了他們的答案：把資料中心級的Grace Blackwell CPU+GPU運算平台下放到桌機。
先來看Grace Blackwell平台是什麼。Grace Blackwell是Nvidia 2024年主打的AI加速解決方案，名字裡就藏著它的結構：
Grace：Arm架構CPU，Nvidia自家設計，72核心
Blackwell：最新一代GPU加速架構，取代Hopper
在資料中心版本，Grace CPU和Blackwell GPU可以分開或結合使用，但核心理念是「把Arm CPU和GPU整合到一張模組卡上，並共享超高頻寬的HBM記憶體」。
在伺服器用的Grace Blackwell超算卡裡，你會看到多顆Blackwell GPU、TB級HBM、數千瓦功耗，目標是支援大型AI模型訓練，比如數百億甚至上兆參數的生成式AI。
問題是：怎麼把這個怪獸級別的運算平台塞進一台桌上型電腦？
Nvidia這次公布的桌機版本Grace Blackwell模組，就針對這個痛點做了設計：
將72核心Grace CPU和Blackwell GPU縮小封裝在單張模組卡上
HBM3e記憶體容量為16GB，支援超高頻寬通道
功耗和散熱設計降到能在一般ATX機殼內穩定運作的水準
換句話說，這台桌機版本的Grace Blackwell模組並不是把雲端超算硬搬進你家，而是把「伺服器級」架構與高頻寬記憶體優勢，打包成開發者在辦公室能用的本地AI加速解決方案。
02｜華碩Ascend GX10：全球首發的Grace Blackwell桌機
Nvidia的合作夥伴華碩（ASUS）是第一家宣布推出消費型桌機版本的廠商。這台被命名為「Ascend GX10」的機器，成為全球第一台Grace Blackwell桌機。
華碩在發表時強調以下重點：
先於美國上市，後續拓展到其他市場
目標客群是AI研究機構、生成式AI新創、深度學習開發者
也針對需要高效能AI推理的專業工作站市場
硬體方面，Ascend GX10的主要特色包括：
72核心Grace CPU（Arm架構，專為AI任務優化）
Blackwell架構GPU加速核心
16GB HBM3e高頻寬記憶體
高效散熱模組、ATX規格機殼設計
支援PCIe擴充與儲存選項
值得注意的是，這並不是一般玩家級顯卡加台Intel或AMD處理器，而是一個真正整合的CPU+GPU+HBM模組，本質接近資料中心伺服器用的Grace Blackwell超算設計，只是功耗和規模縮減。
03｜針對的是真正專業AI工作流程
很多人會問：「這麼高階的AI桌機，到底誰需要？」其實，華碩和Nvidia並不是要賣給大眾消費市場，而是非常明確地鎖定專業工作流程：
✅ 需要本地端執行大型語言模型（LLM）
✅ 想降低雲端租用成本與頻寬壓力
✅ 有資料隱私需求，不能把敏感數據上傳到雲端
✅ 需要自行微調、訓練專屬模型
✅ 需要快速迭代模型版本，避免雲端訓練排程瓶頸
以實際應用場景來看，潛在客戶會是：
AI新創公司：自行開發聊天機器人、AI繪圖工具、企業用生成式AI
金融機構：建立私有的風險評估或客服模型
醫療研究：處理病歷資料、藥物生成模型
製造業：在內部設計流程中應用生成式AI
學術單位與研究機構：本地AI訓練與推理
過去，這些需求大多仰賴Nvidia A100、H100伺服器卡部署在雲端超算上，租金昂貴、資料敏感性也成問題。
Grace Blackwell桌機版本的誕生，給了企業和研究者一個「在自己辦公室裡建私有小型AI超算」的解決方案。
04｜AI PC概念的進化：不只是內建NPU，而是桌機級AI超算
這裡要特別講清楚一個趨勢：市面上很多「AI PC」的行銷話術，通常是指筆電裡多了一顆NPU。例如：
Intel的Meteor Lake處理器
AMD的Strix Point處理器
Microsoft在Windows 11裡推的Copilot+ PC
這些NPU通常功耗只有幾瓦，設計目標是：
影像修圖加速
語音轉文字
本地小型模型生成文字摘要
Windows系統助理
對普通使用者很好用，但這跟執行百億參數以上的大型LLM完全是不同量級。想在本地跑像LLaMA、Gemma、Mixtral這類開源模型，甚至進行專屬模型的增量訓練，就需要真正的高頻寬GPU加速。
Grace Blackwell桌機版本的誕生，就是要讓開發者和專業用戶有「資料中心等級」的運算基礎可在自己辦公室落地。
05｜華碩搶先布局AI PC市場
對台灣來說，華碩這次的Ascend GX10非常具代表意義。因為它不只是賣電腦，而是代表台灣在全球AI PC產業鏈的「先發優勢」。台灣品牌的角色包括：
系統整合能力
Grace Blackwell模組是Nvidia設計，但整機必須解決：
電源供應
主機板連接
高功耗散熱設計
機殼空間配置
軟體驅動整合
供應鏈整合
台灣是全球主機板、顯示卡、散熱器、電源供應器的重鎮。
Grace Blackwell桌機要量產，就必須與這些零組件廠密切合作。
品牌海外布局
華碩作為全球品牌，有能力把這台專業級AI PC推向美國、歐洲市場，樹立早期市場標準。
此外，未來不排除看到其他台灣品牌如技嘉、微星、宏碁，也會推出基於Grace Blackwell平台的AI工作站或Server Workstation，為企業和研究單位提供更多選擇。
06｜AI運算能力「去中心化」的大趨勢
為什麼Nvidia要推Grace Blackwell桌機版本？因為AI運算的市場需求正面臨一個結構性轉變。
過去：
大型AI模型只能在雲端巨頭超算上訓練和推理
企業和開發者需要長期租用AWS、Azure、GCP的H100或A100集群
成本高昂、資料外洩風險大
未來：
生成式AI進入企業內部流程，需要私有化部署
法規要求強化資料在地儲存、隱私合規
企業想要擁有自己的專屬模型，避免跟競爭對手共用相同基礎模型
Nvidia看準的，就是「把高階AI算力從資料中心，部分下放到每一個企業辦公室裡」的需求。Grace Blackwell桌機版本就是這個趨勢的產物。
07｜AI PC時代的「重型級玩家」誕生
如果你只想要筆電上快速跑個Copilot或生成圖片，用內建NPU就夠了。
但如果你是AI開發團隊，要跑開源LLM模型，甚至要針對自己資料微調，想省下雲端高昂租金和保護商業機密，你就需要桌上型「AI超算」。
Nvidia Grace Blackwell桌機版的出現，就是專門給這群專業玩家的。
而華碩Ascend GX10，作為全球首發的成品，標誌著AI PC市場從「輕量助理」走向「重型工作站」的新里程碑。
接下來，就看有多少企業和研究單位準備好把AI算力帶回自己的桌子上。
參考資料：https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidias-first-desktop-pc-chip-lands-this-month-asus-leads-with-ascend-gx10-grace-blackwell-desktop-platform
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