新聞速讀｜OpenAI 推出 GPT Image 1.5、升級 ChatGPT 影像專區，讓創作者與企業更快產出可用級圖片

InfoAI 編輯部

當生成式影像被拿來交付，而不是拿來炫技，真正的門檻就變成「能不能改得準、改得快、改得一致」

01｜理解事件

OpenAI 在 2025 年 12 月 16 日推出新的旗艦影像生成模型 GPT Image 1.5，並同步更新 ChatGPT 的影像使用體驗，把影像生成與修圖功能做成更獨立的操作動線。這次更新主打三件事：更強的指令遵循、更精準的照片編修，以及最高可達 4 倍的生成速度提升。此外，OpenAI 也宣佈 GPT Image 1.5 開放 API 使用，讓開發者可把新影像能力整合進產品與工作流程。

值得注意的是「推出範圍」需要講清楚：新的 Images 模型屬於對所有使用者的滾動推出；但 ChatGPT 內的 Images 影像專區（側邊欄 Images 分頁）則是對多數使用者逐步推出，ChatGPT Business 與 Enterprise會在稍後開放。

用戶使用情境描繪：想像你不是要「生成一張很漂亮的圖」，而是要把同一張產品圖反覆改 5 版，包含背景、服裝配色、髮型、風格濾鏡都要能逐步調整，且核心細節不能每次都被模型重洗，這類「多輪修改」正是這次更新強調的使用情境。

02｜解讀新聞

第一，OpenAI 把影像能力的重心從「第一次出圖」移到「多輪改圖」。生成式影像最常卡關的地方，不是第一次生成，而是第二次、第三次修改時，一個小指令就可能讓角色、構圖、光線整組跑掉。OpenAI 這次反覆強調指令遵循與照片編修的可用性，背後其實是在搶「工作流程入口」，也就是讓影像生成更像設計工具，而不是聊天裡的表演。

第二，介面更新本身就是採用率引擎。把影像功能獨立成 ChatGPT 側邊欄的 Images 分頁，搭配預設風格與熱門提示，等於把「我該怎麼下指令」的門檻先削掉一大段。對一般使用者來說，這會直接影響使用頻率；對企業來說，則更像是一個能被導入與教學的標準操作區，而不是分散在對話裡的零碎指令。

第三，競爭敘事更明確地轉向「企業級可用性」。外媒報導普遍把這次更新視為 OpenAI 在影像戰線上，針對品牌與企業日常圖像需求（行銷素材改版、產品圖草稿、視覺提案）所做的產品化推進。換句話說，重點不是生成得多藝術，而是能不能更快更穩地被拿去用。

03｜延伸思考

這給了我們另一個思考方式：評估影像模型，不要只看它「能畫多漂亮」，而要看它「能不能被你控制」。在 AI 影像越來越普及後，真正的差距往往出現在兩個地方：第一是多輪修改的穩定度，第二是小改動是否會引發大崩壞。前者決定它能不能進工作流程，後者決定你的時間會不會被反覆重做吃掉。

同時，這也透露生成式 AI 的一個核心運作邏輯：模型的價值不只在能力上限，更在互動介面與回饋迴路。當工具把「提示、風格、修改」變成可被引導的路徑，使用者就更容易把能力用在對的地方，而不是把時間浪費在試錯。

對讀者來說，這代表你未來挑選影像工具時，應該把「改圖成本」當成第一級指標，而不是只看第一次出圖的驚豔度。

04｜重點提煉

• OpenAI 推出 GPT Image 1.5，並更新 ChatGPT 影像體驗與操作動線。

• 官方主打：更強指令遵循、照片編修更可用、生成速度最高可達 4 倍提升，且 API 同步開放。

• 模型對使用者滾動推出：ChatGPT 影像專區 Images 分頁對多數使用者逐步推出，Business／Enterprise 稍後開放。

• 影像戰線的焦點正在從「會不會畫」轉向「能不能多輪修改仍維持一致性」。

05｜後續觀察

接下來值得關注兩個指標：

第一，ChatGPT Business／Enterprise 的開放時間與企業導入案例是否能被量化呈現（例如素材改版週期縮短多少、設計協作成本下降多少）。

第二，API 生態系是否快速出現以 GPT Image 1.5 為核心的工作流工具（批次改版、版型化素材、審稿與合規檢查），這會決定它是一次更新，還是會變成更長期的平台級標準。

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參考資料：

• OpenAI's new flagship image generator AI is here

• The new ChatGPT Images is here
• OpenAI continues on its ‘code red’ warpath with new image generation model
• OpenAI's GPT Image 1.5 challenges Google at enterprise-grade visuals

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