精選解讀｜OpenAI × Samsung「Stargate」晶片合作啟動，AI算力供應鏈再洗牌

InfoAI 編輯部

OpenAI 佈局自製AI晶片，攜韓國雙雄敲定Stargate戰略合作

2025 年 10 月，OpenAI 宣佈與韓國記憶體大廠 Samsung（三星）及 SK Hynix（海力士）簽署 Stargate 專案合作意向書，預計每月採購高達 90 萬片記憶體晶片。這項合作不僅是全球 AI 晶片戰略格局的重大突破，也將深度影響半導體產業、雲端運算市場，以及台灣供應鏈的未來發展。

近年來，OpenAI 因生成式 AI 服務如 ChatGPT 及企業級大模型需求快速攀升，訓練與推理運算量呈現爆炸式成長。為減少對 Nvidia GPU 的高度依賴，OpenAI 積極投入自製 AI 晶片結合專屬高頻寬記憶體（HBM）技術的開發。此次選擇與 Samsung、SK Hynix 深度合作，正因其在 DRAM 與 HBM 記憶體的產能和技術層面皆位居全球領先，是 OpenAI 推動自主算力、擴展 AI 基礎設施的最佳夥伴。

Stargate：AI 時代的算力基礎建設大計

Stargate 計畫由 OpenAI 聯合多家全球頂尖企業推動，包括 SoftBank（軟銀）、Oracle（甲骨文）、以及 MGX 等重要合作夥伴。此專案被視為全球最大規模的 AI 基礎設施投資之一，目標是在 2029 年前投入超過 5,000 億美元，於美國及海外多地建置超大規模 AI 資料中心，打造自主算力生態系。

與一般雲端擴建不同，Stargate 不僅強調自製 AI 運算晶片的研發，還將高效能 DRAM 與 HBM（High Bandwidth Memory，高頻寬記憶體）納入核心戰略，以突破現有 GPU 訓練與推理的效能瓶頸，確保能支撐下一世代超大型 AI 模型的運行。這使得 Stargate 不只是企業層級的基建計畫，更具備國家戰略層次，牽動產業競爭力、資本市場以及全球科技版圖的地緣平衡。

90 萬片月需求衝擊 DRAM 市場，記憶體供應鏈加速重組

根據 OpenAI 與韓國兩大記憶體廠簽署的合作意向書，Stargate 計畫預估每月採購多達 90 萬片（wafer starts）記憶體晶片，數量相當於全球 DRAM 總產能的三至四成。這樣的巨量需求，勢必推動 Samsung（三星）與 SK Hynix（海力士）在營收與技術上的競賽，但同時也為全球記憶體市場帶來深遠衝擊。

根據 Tom's Hardware 與 Reuters 的分析，如果 OpenAI 的採購計畫如期擴張，現有 HBM（高頻寬記憶體）與 DRAM 產能將進一步緊繃，供應鏈可能出現價格波動與競爭加劇的局面。美國記憶體大廠 Micron（美光）雖然是 HBM 的主要供應商之一，但面對韓國雙雄取得 OpenAI 的長期大單，其市場地位已受到壓力，股價亦出現下滑。這顯示記憶體產業正在進入新一輪由 AI 算力需求驅動的結構性重整。

三星與 SK Hynix 角色轉型，從記憶體供應商到 AI 戰略夥伴

這次合作不僅止於記憶體供應。OpenAI 也與韓國政府、Samsung（三星）、SK Hynix（海力士）討論在韓國境內新建兩座大型資料中心，並探索「浮動資料中心（floating data center）」的構想，希望透過創新方式降低土地使用與冷卻能耗，進一步提升能源效率。

對韓國政府而言，Stargate 計畫不僅是商業合作，更被定位為推動國家 AI 產業升級、加強國際競爭力的重要契機。三星與海力士則藉此機會，將角色從單純的記憶體供應商，升級為 AI 基礎建設的核心夥伴。除了持續深化 HBM 與 DRAM 技術，他們也進一步投入 AI 晶片模組研發，並擴展至雲端服務與資料中心高值應用領域，企圖在全球 AI 生態系中掌握更大話語權。

NVIDIA、台積電、台灣供應鏈的下一步棋

雖然 OpenAI 當前仍高度依賴 Nvidia（輝達）GPU，Nvidia 甚至宣佈計劃在未來投入高達 1,000 億美元 來支援 Stargate 所需算力，但隨著 OpenAI 自製 AI 晶片與記憶體專案逐步推進，已對 Nvidia、AMD 以及台灣半導體供應鏈形成潛在挑戰。

對台灣而言，台積電不僅是 Nvidia GPU 最主要的代工廠，也是 AI 晶片生態的核心環節；然而在 Stargate 架構下，台灣記憶體模組廠、封測業者與系統整合商都必須重新思考自己的定位。是被動接受國際大廠主導，逐漸被邊緣化，還是積極切入多邊合作，憑藉專業製程與技術價值取得新的角色？

若台灣產業能在 先進材料、特殊製程、AI 專用模組與封裝整合 等領域展現不可取代的優勢，就有機會成為下一波全球 AI 供應鏈中的關鍵環節，延續半導體強國的地位。

HBM、DRAM、AI資料中心產能擴充的挑戰與風險

Stargate 計畫中高達每月 90 萬片 的記憶體晶片需求，對 Samsung（三星）與 SK Hynix（海力士）而言，意味著必須同時面對多重挑戰。除了提升製程良率與確保材料、設備供應外，還需要克服能源調度、電力穩定性，以及資料中心冷卻與基礎設施規模化等問題。

其中，「浮動資料中心（floating data center）」雖被提出作為創新方案，期望降低土地與冷卻成本，但在實際技術可行性、長期維護、耐腐蝕設計，以及政策與監管面，仍存在高度不確定性。

值得注意的是，目前 OpenAI 與韓國雙雄的合作僅止於意向書（letter of intent），尚未全面轉化為正式合約與長期供應體系。因此，即使有龐大需求支撐，能否如期落地仍存有變數。若產能擴張進度不如預期，不僅可能推高 HBM、DRAM 的價格，也會導致全球 AI 晶片與資料中心供應鏈出現波動。

市場反應強烈，政策端全面加持

Stargate 合作消息曝光當天，Samsung（三星）股價應聲上漲 4.7%，SK Hynix（海力士）更大漲 12%，反映資本市場對此合作的高度期待。相對地，美國記憶體廠商 Micron（美光）股價則因競爭壓力出現下跌，顯示全球 AI 記憶體供應鏈已進入新一輪激烈角逐。

韓國政府則立即展現支持態度，不僅強調將提供政策與基礎建設上的協助，還將此合作視為推動 AI 產業鏈在地化與創新化 的重要槓桿，藉此提升韓國在全球半導體與 AI 供應鏈中的話語權。這也意味著，Stargate 已不僅是企業間的商業合作，更上升為國家級戰略工程。

AI晶片自主權與資料流通新賽局

OpenAI 與韓國廠商的合作核心，在於降低對單一 GPU 供應商（如 Nvidia 輝達）的長期依賴，進一步掌握 「記憶體＋AI 運算」雙重自主權。透過結合自研 AI 晶片與 HBM（High Bandwidth Memory，高頻寬記憶體）的供應鏈整合，OpenAI 企圖提升資料流通效率，解決超大型模型訓練與推理的效能瓶頸。

HBM 已成為新世代 AI 資料處理的關鍵元件，其效能與供應穩定性直接影響 AI 晶片與資料中心的運算能力。誰能在供應鏈上下游實現最高整合度，不僅能掌握技術制高點，也能在 AI 資本投資、產業競爭力與全球市場話語權上取得領先優勢。

台灣機會與挑戰：主動整合與創新突圍

台灣在半導體製造、電子零組件與 AI 系統整合方面擁有全球領先的實力。若能積極鏈結韓國、美國及其他主要 AI 供應鏈節點，爭取參與 Stargate 或同類型超大型專案，並在專業材料、模組設計、先進封裝、資料中心建設與 AI 優化軟體等高值領域建立優勢，就有望開創新一波藍海市場，強化台灣在全球 AI 產業中的地位。

然而，若台灣仍停留於傳統代工或單純製造分工角色，未能及時升級技術或調整策略，未來在國際 AI 大單與供應鏈重組過程中，可能面臨被邊緣化的風險。這提醒台灣產業界必須積極轉型，從硬體製造延伸至跨國合作、系統解決方案與生態整合，才能確保在下一個十年的 AI 競賽中持續扮演關鍵角色。

後續值得關注的五大重點

Stargate 計畫雖然聲勢浩大，但能否真正落地，仍有許多變數值得密切觀察。首先，目前 OpenAI 與韓國雙雄僅簽署合作意向書，尚未進入正式合約階段。這意味著，產能擴張的進度與良率提升，仍是決定後續能否如期交付的關鍵。

另一方面，在韓國境內新建的兩座資料中心，還要面對能源與基礎建設的挑戰。冷卻技術、電力調度，以及外界關注的浮動資料中心構想，能否克服海水腐蝕與運維成本問題，將直接影響 Stargate 的推動速度。

市場層面也不容忽視。當記憶體需求集中於少數供應商，HBM 與 DRAM 的供需可能失衡，價格波動風險升高，進而牽動 AI 晶片和雲端服務的成本結構。這不僅影響廠商投資決策，也可能波及整體科技產業的發展節奏。

台灣與亞洲供應鏈的回應更顯關鍵。對台灣半導體與電子業者而言，如何在這場供應鏈重組中重新定位，決定了未來能否持續在國際 AI 大單中占有一席之地。若能在先進製程、模組設計、特殊材料與系統整合等領域展現優勢，台灣將有機會從代工角色走向更高附加價值的戰略夥伴。

最後，國際監管與政策風險仍是潛在的變數。美中之間的貿易摩擦、晶片出口管制，以及各國逐步收緊的 AI 法規，可能影響跨國專案的推進節奏。Stargate 雖已站上全球聚光燈，但未來的每一步，都將在市場力量、政策角力與技術挑戰之間尋找平衡。

編輯觀點｜台灣產業升級新戰略

AI 時代的供應鏈競爭，早已不再只是比拚製造能力，而是升級為一場結合資本、技術與供應鏈整合的多邊博弈。OpenAI 這次選擇與韓國雙雄合作，不僅象徵 AI 晶片產業鏈分工正被重新洗牌，也對其他國家與地區提出了明確警訊：單憑既有優勢已不足以應對未來挑戰。

對台灣而言，過去在晶圓代工與電子零組件上的領先地位，確實奠定了強大的基礎，但要在下一波 AI 經濟新浪潮中持續扮演關鍵角色，還需要更積極的升級。無論是先進材料、先進封裝、資料中心基礎設施、還是 AI 專用模組設計，這些高附加價值領域都將決定台灣能否從製造代工，走向策略性合作夥伴。

未來，能掌握多國合作節點並具備垂直整合能力的廠商，才有機會在全球 AI 產業的競賽中站穩腳步。台灣若能及早佈局、主動切入這些新戰略領域，就有望在 AI 世界版圖中，從「供應鏈核心」進一步躍升為「產業生態的領航者」。

參考資料

Samsung, SK Hynix to supply memory chips to OpenAI's Stargate project

https://www.reuters.com/business/media-telecom/samsung-sk-hynix-supply-memory-chips-openais-stargate-project-2025-10-01/

Samsung teams up with OpenAI to deliver Stargate chips

https://www.theverge.com/news/789687/openai-samsung-stargate-chips

OpenAI announces partnerships with South Korean chip giants over Stargate project

https://apnews.com/article/a65fd1a21a8587c991cc30b94b1dfe89

Key stakeholders in $500 billion Stargate AI project

https://www.reuters.com/business/media-telecom/key-stakeholders-500-billion-stargate-ai-project-2025-10-01/

OpenAI ropes in Samsung, SK Hynix to source memory chips for Stargate

https://techcrunch.com/2025/10/01/openai-ropes-in-samsung-sk-hynix-to-source-memory-chips-for-stargate/

OpenAI's Stargate project to consume up to 40% of global DRAM output

https://www.tomshardware.com/pc-components/dram/openais-stargate-project-to-consume-up-to-40-percent-of-global-dram-output-inks-deal-with-samsung-and-sk-hynix-to-the-tune-of-up-to-900-000-wafers-per-month

Stargate 計畫

https://en.wikipedia.org/wiki/Stargate_LLC

FAQ｜關鍵問答

Q1: OpenAI 為什麼要和 Samsung、SK Hynix 合作？

OpenAI 近年 AI 大型模型訓練與推理需求急速提升，光靠 Nvidia 或單一 GPU 供應鏈無法滿足其長期算力與資料流通需求。Samsung、SK Hynix 在 DRAM、HBM 技術與產能全球領先，可穩定大規模供應 Stargate 計畫所需記憶體晶片，並協助建設新型資料中心，協助 OpenAI 建立屬於自己的運算基礎設施，擺脫對特定供應商的高度依賴。

Q2: Stargate 計畫的核心目標與產業影響為何？

Stargate 目標是在全球多地建構超大規模 AI 資料中心與自有運算平台，成為支撐未來 AI 發展的算力樞紐。這將重塑 AI 晶片、記憶體、雲端與資料中心產業結構，並對全球科技、半導體、能源、冷卻與材料供應鏈帶來巨大商機與新型競爭壓力。

Q3: 900,000 片晶圓月需求，對全球記憶體市場有什麼影響？

此一需求等於全球 DRAM 產能約三至四成，若大量產能集中，將使 DRAM、HBM 市場供應緊張，價格上漲風險提升，也可能促使其他供應商加速技術升級或產能擴充，整體市場競爭進入新局。

Q4: 台灣供應鏈會受到什麼影響？

台灣雖為全球半導體重要樞紐，但面對 AI 晶片產業鏈重整，若無法提升材料、模組、AI 優化設計、資料中心整合等高附加價值服務，恐被排除於下一輪 AI 大單之外。積極爭取國際合作、發展高階製程與專業供應能力，是台灣維持競爭力的關鍵。

Q5: Stargate 資料中心與浮動資料中心是什麼？

Stargate 的資料中心為支撐 AI 大型運算的超級電腦中心，有望在韓國新建兩座。浮動資料中心則是將資料中心設在海上平台上，藉此降低土地、冷卻與能源成本，但目前僅處於構想階段，技術與法規挑戰仍待克服。

Q6: 這個合作目前是合約還是意向書？還有什麼變數？

目前雙方屬於意向書（letter of intent）階段，尚未全面轉化為正式長約。實際產能擴建、技術細節、營運成本、政策與地緣因素等皆可能影響後續合作落實與規模。

Q7: 對於其他 AI 晶片業者與全球競爭格局有何啟示？

AI 基礎設施競賽已經超越單純運算晶片競爭，記憶體、模組、資料流通與能源管理等新戰場正快速浮現。誰能在多層供應鏈結合創新、策略、資本與國際合作，誰就能在全球 AI 產業格局中取得領先。

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