睿思社論｜Vibe Coding 普及後，真正稀缺的是產品判斷力
睿思社論｜Vibe Coding 普及後，真正稀缺的是產品判斷力
AI 讓寫程式變容易，但產品能否成立，仍取決於需求定義、流程設計、使用者驗證與商業化判斷。
許多人把 Vibe Coding 視為軟體開發的民主化。只要把需求說給 AI 聽，AI 就能產生程式碼。過去不會寫程式的人，也開始能做出網站、App、工作流程，甚至 AI Agent。
但真正值得注意 Vibe Coding 的，並不是「人人都能寫程式」，而是另一個更現實的問題：Vibe Coding 降低的是寫出程式的門檻，並沒有直接降低做出可用產品的門檻。
這兩件事之間，差得很遠。
許多人把 Vibe Coding 視為軟體開發的民主化。只要把需求說給 AI 聽，AI 就能產生程式碼。過去不會寫程式的人，也開始能做出網站、App、工作流程，甚至 AI Agent。
但真正值得注意 Vibe Coding 的，並不是「人人都能寫程式」，而是另一個更現實的問題：Vibe Coding 降低的是寫出程式的門檻，並沒有直接降低做出可用產品的門檻。
這兩件事之間，差得很遠。
寫出程式，不等於做出產品
許多非技術背景使用者，現在最容易產生一種誤判：
AI 可以產生程式碼，所以我就能做產品；我能做產品，所以我就能做 Agent；我能做 Agent，所以我就能商業化。
AI 可以產生程式碼，所以我就能做產品；我能做產品，所以我就能做 Agent；我能做 Agent，所以我就能商業化。
但這其實是四件不同的事。
程式碼只是產品的一部分。真正能被使用者持續使用的產品，還需要很多條件：需求要清楚、界面要好用、資料要整理好、權限要設計好、系統要能維護，成本也要能控制。
如果把軟體產品想成一棟房子，Vibe Coding 提升的是施工效率。它讓你比較快把牆壁蓋起來。
但房子要不要蓋在這裡、為誰而蓋、動線怎麼安排、住進來的人會不會覺得方便，這些問題不是 AI 產生程式碼就能自動解決。
許多人第一次使用 AI 開發工具時，最容易把「做得出來」誤認為「有人會用」。
但市場不會因為產品被做出來，就自動給出答案。
產品競爭正在往前移
過去做軟體，開發能力很重要。
誰有更多工程師，誰能更快推出功能，誰就比較容易取得優勢。
但現在這個前提正在改變。
當 AI 讓程式碼生成變得更容易，企業要重新評估的，可能就不只是開發能力，而是產品能力。
需求定義變得更重要。使用者研究變得更重要。流程設計變得更重要。產品驗證也變得更重要。
換句話說，AI 沒有讓產品經理、設計師、營運主管或產業專家失去價值。相反地，當寫程式變容易，真正能拉開差距的，可能是誰更知道該做什麼、為誰做，以及做完之後如何驗證。
這也是很多實驗性專案會遇到的問題。
產品看起來完成了，功能也能運作，但使用者不一定會持續使用。
程式能運作，不代表產品成立。
產品成立，也不代表商業模式成立。
產品看起來完成了，功能也能運作，但使用者不一定會持續使用。
程式能運作，不代表產品成立。
產品成立，也不代表商業模式成立。
Agent 的難題不只是做出來
這個問題在 AI Agent 領域更明顯。
現在市場上有很多 Agent 開發平台與框架。OpenAI、Anthropic，以及各種 Agent Framework，都在降低建立 Agent 的門檻。
但真正的挑戰，不只是把 Agent 做出來。
企業真正會問的是：
這個 Agent 能不能穩定完成任務？能不能接上公司原本的工作流程？權限怎麼開？出錯時誰負責？有沒有人願意付費？能不能被管理、追蹤與稽核？
這個 Agent 能不能穩定完成任務？能不能接上公司原本的工作流程？權限怎麼開？出錯時誰負責？有沒有人願意付費？能不能被管理、追蹤與稽核？
很多 Agent 看起來像很好的技術展示。
但企業需要的，不只是展示成果，而是能進入流程、接受治理、承擔責任的系統。
從目前公開資訊來看，Agent 展示案例愈來愈多，但能夠清楚證明大規模部署成效的案例，仍相對有限。
這不是單純技術問題，而是企業導入本來就牽涉流程、風險與組織協調。
開發變快之後，驗證更重要
AI 正在讓開發成本下降，但產品驗證與需求確認的重要性，反而會被看見。
以前企業可能最擔心的是：「誰能把東西做出來？」
現在更常遇到的問題可能是：「做出來之後，這東西到底有沒有用？」
當一天可以產生十個產品原型，組織缺的可能不再只是產能，而是判斷能力。
哪些需求值得做？哪些流程適合交給 AI？哪些功能真的有人會用？哪些場景有人願意付費？哪些錯誤風險可以接受？
哪些需求值得做？哪些流程適合交給 AI？哪些功能真的有人會用？哪些場景有人願意付費？哪些錯誤風險可以接受？
這些問題不能只靠 AI 寫程式來回答。
因為答案藏在產業知識、客戶理解、商業判斷與組織經驗裡。
程式碼可以變得更容易生成，但市場需求仍要透過使用者研究、實際驗證與商業測試來確認。
問題定義會變得更值錢
Vibe Coding 最重要的影響，或許不是讓更多人學會開發產品。
它真正讓人看見的是：產品開發最困難的部分，往往不只有程式。
當寫程式逐漸變成容易取得的能力，價值會往更前面的環節移動。
過去企業常問：「誰能把它做出來？」
接下來更重要的問題可能會變成：「我們到底該做什麼？」
這個變化看起來只是順序不同，但背後代表競爭邏輯正在轉移。
未來真正稀缺的，不一定是最會使用 AI 的人，而是最能定義問題、設計流程、理解使用者，並把 AI 放進正確工作場景的人。
當開發變簡單，判斷會重新成為競爭優勢
如果把 Vibe Coding 視為 AI 民主化的一部分，它真正改變的或許不是誰能開發產品，而是誰能判斷什麼產品值得被開發。
程式碼的取得成本正在下降。
但需求理解、流程設計、商業驗證與責任設計的重要性，反而會更清楚地浮現。
企業管理者要問的問題，已經不是要不要導入 Vibe Coding，而是當開發不再是主要瓶頸之後，組織是否已經準備好面對需求判斷、產品驗證與流程治理的新挑戰。
作者：睿客｜總編輯
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