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    這些是最值得你關注的 AI 變化

    精選解讀|AI 高階助理正在變成「可被授權的代理人」:2026 年的競爭不在更會聊,而在誰能接管工作入口與責任鏈
    February 21, 2026
    精選解讀,AI 落地應用,AI Agent,政策與倫理
    當你看見「責任鏈」,才看得懂 AI 高階助理的真正戰場 01|什麼是「代理型 AI」,它不包含什麼 對於「代理型 AI(Agentic AI)」,我們可以這樣定義:在被授權的邊界內...
    精選解讀|福特把 AI 從「車內功能」挪到「產品入口」:Ford AI Assistant 與下一代 BlueCruise,為 2027~2028 的 L3 商業化先鋪路
    February 17, 2026
    精選解讀,AI 自駕車,公司戰略,AI 落地應用
    當你把互動放進 App,你其實是在改寫「誰擁有客戶」這件事 01|入口先移到 App:你先改變的是更新速度與互動頻率 車內功能的更新,一直是車廠最頭痛的事情之一。它牽動硬體、供應鏈...
    精選解讀|Seedance 2.0 引爆好萊塢反彈:當生成式影片走進 CapCut,版權治理被迫從「個案」升級為「系統責任」
    February 15, 2026
    精選解讀,AI@China,生成式內容,政策與倫理
    看得見的生成,管得住的責任:Seedance 2.0 讓「影片生成」第一次以平台規模撞上好萊塢的版權底線 01|被放大的不是「一支影片」,而是「系統讓侵權變得容易」 ...
    精選解讀|Simile 用 1 億美元把「人類行為模擬」推向產品化:當決策開始能被預演,真正要治理的是「把模擬當真理」的衝動
    February 14, 2026
    精選解讀,公司戰略,AI 新創與投資,AI 工具
    先把決策變成可被預演的事 01|Simile 想賣的,其實不是模型 Simile 將自己定義為「人類行為模擬平台」,主張透過 AI 建立以真人為基礎的代理人社會模擬,理解客戶或族群...
    精選解讀|ChatGPT「深入研究」全螢幕報告檢視上線:OpenAI 把研究從黑盒拉成可治理的工作流
    February 14, 2026
    精選解讀,AI 工具
    看得見,才管得動:OpenAI 把「深入研究」從黑盒拉成可審計的報告工作流 01|你會看到的改動,先從「怎麼讀」開始 這次的改動第一個重點是「全螢幕報告檢視」。OpenAI 把「深...
    精選解讀|中國 AI 新富階層浮現:算力、AI 晶片與資本市場,正在把「技術自立」變成財富重分配
    February 13, 2026
    精選解讀,AI 晶片,AI 基礎設施,政策與倫理,AI@China
    億萬富豪不是名單,是市場替算力供給鏈開出的定價表 01|財富怎麼被算出來 如果把富豪名單當成結果,更值得探索的方式是它背後的計算方式。最常見的公式其實很精簡:股權(或持股比例)乘上...
    精選解讀|字節跳動找三星代工推論晶片:它想拿回的,是推論成本與供應談判權
    February 12, 2026
    精選解讀,公司戰略,AI 晶片,AI 基礎設施,產業趨勢
    你能管理的,才是你真正擁有的 01|快速理解路透社到底說了什麼 路透社在報導裡提到,字節跳動正在開發一款自研 AI 晶片,並與三星電子洽談製造。消息人士指出,這顆晶片的主戰場是...
    精選解讀|AI 牛市為何先讓沃爾瑪吃到甜頭:資本市場把 AI 從「模型競賽」改寫成「現金流防禦戰」
    February 12, 2026
    精選解讀,產業趨勢,AI 轉型,AI 新創與投資,AI 落地應用
    當你在追模型,市場卻在盯排班、退貨與廣告投報 01|為什麼是沃爾瑪:它握有三種稀缺資產,剛好能把 AI 變成財務語言 在 AI 浪潮裡,稀缺資源不只算力與模型人才,還包括三種更容易...
    精選解讀|FedEx 把 AI 放進追蹤與退貨:它想做的,可能不只是「少接幾通客服」
    February 12, 2026
    精選解讀,公司戰略,產業趨勢,AI 倉儲物流
    把 AI 放進售後,不是為了省客服,是在重畫「入口」與「責任」的邊界 01|這不是「聊天機器人」,而是「售後工作流入口」 FedEx Tracking+ 與 FedEx...
    解讀報告|2026 Agentic Coding 趨勢解讀:軟體開發正走向「人指揮、代理實作」
    February 11, 2026
    解讀報告,產業趨勢,精選解讀,Vibe Coding,AI Agent
    InfoAI 編輯部 解讀報告|《2026 Agentic Coding Trends Report》 我們正處於一個由AI驅動的劇烈變革時代,但真正的顛覆並非來自於我們已經熟知的數...
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  • 為什麼選擇 InfoAI

    1

    世界正在重新定義

    AI 正在重新定義產業、工作、教育、治理與創造力。

    資訊每天都湧上來,但真正能解決問題的,不是速度,而是理解。

    多數媒體告訴你「今天又發生了什麼」。InfoAI 則是把這些資訊變成你能思考、能決策、能抓住方向的知識。

    我們不追熱度,也不堆資訊。我們建立的是一種理解 AI 時代的方式。

    2

    讓你看的更清楚

    你看到的不只是新聞,而是思考框架。

    我們的報導具備三層深度:

    一、快速理解
    用淺顯易懂的方式,解析全球 AI 事件的核心。

    二、深度洞察
    拆解事件的原因、趨勢、技術與商業邏輯。

    三、思考啟發
    將新聞與現實連起來:
    這件事對台灣、對你、對你的下一步意味著什麼?

    這是 InfoAI 與傳統科技新聞的差異。我們不光是讓你「知道該知道的」,還讓你「看得更清楚」。

    3

    帶給你的改變

    你會開始:


    看懂趨勢,而不是追熱點。
    理解變化,而不是被資訊淹沒。
    做出選擇,而不是被新聞推著走。

    在 AI 時代,理解力就是競爭力。


    InfoAI 的存在,就是讓你在快速變動的世界裡,擁有一套能被依靠的思考方式。

  • 讓 AI 不再只是新聞

    而是你的理解力

    每天都有新 AI 新聞,但真正能改變你的是「理解」。
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