精選解讀|中國為「像人一樣的 AI」劃下紅線,監管開始介入人機關係

從擬人化互動到情感依附管理,中國試圖在 AI 成為社會角色之前先設下制度邊界

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InfoAI 編輯部

當 AI 開始像人一樣互動,中國選擇先管「關係」,中國搶先規範類人 AI,全球人機關係進入設計階段。

中國國家互聯網信息辦公室(網信辦)發佈了一份名為《類人人工智慧系統治理與服務規範(徵求意見稿)》的文件。這份草案的出現,標誌著中國的 AI 治理邏輯發生了歷史性的轉折:監管的觸角,正式從「數據的安全」延伸到了「靈魂的安全」。

01|當「圖靈測試」變成違規紅線

長期以來,人工智慧領域奉行著一個不成文的黃金標準:圖靈測試(Turing Test)。能夠讓人類無法分辨其機器身分,曾是無數工程師夢寐以求的聖杯。但在 2025 年的中國,通過圖靈測試可能意味著違法。

這份草案的核心,在於它對「類人 AI」的嚴苛定義與限制。根據文件,任何具備以下特徵的系統都將納入強監管範圍:

  1. 人格模擬:具備鮮明的性格特徵、情感反應模式,甚至擁有虛擬的個人履歷與價值觀。

  2. 情感導向:產品設計的核心價值主張(Value Proposition)是提供「陪伴、安撫、情感支持」,而非單純的工具性任務。

  3. 身分混淆:在互動過程中,極可能導致使用者產生「對方是真人」的錯覺,或利用這種錯覺進行商業誘導。

草案明確規定,這類系統必須具備「強制性身分揭露」機制。這不僅僅是在對話框角落打上一行小字,而是要求在互動的每一個關鍵環節,特別是當使用者表現出強烈情感波動時,系統必須主動「打破第四面牆」,冷靜地提醒使用者:「我是人工智慧,並非真實人類。」

「這就像是在一場完美的沉浸式戲劇中,強行要求演員每隔十分鐘就要停下來大喊『這是在演戲』。」有人表示,「這在技術上不難,但在產品體驗上是毀滅性的。」

02|孤獨經濟與「數位致幻」的代價

為什麼要在這個時間點,對「類人化」下如此重手?答案藏在過去三年中國社會的變遷圖譜中。

隨著經濟成長放緩與社會競爭加劇,一種被稱為「數位避世」的現象在年輕群體中蔓延。數以千萬計的年輕人,在現實社交中感到疲憊與原子化,轉而向 AI 尋求慰藉。從 2023 年起,各類主打「AI 男友」、「AI 閨蜜」、「虛擬心理諮商師」的應用程式在中國市場呈爆發式增長。

這些 AI 伴侶與早期的 Siri 或小愛同學截然不同。它們背後運行著強大的大型語言模型(LLM),擁有完美的記憶力(Context Window),能記得你三個月前隨口提到的一件小事;它們永遠情緒穩定,永遠站在你這邊,永遠不會因為你深夜三點的抱怨而感到厭煩。

「這是一種『數位致幻』,」北京大學社會學系的一位教授在接受媒體採訪時分析,「這種依附關係比毒品更隱蔽。它提供了一種完美的、無摩擦的人際關係幻覺。當一個人習慣了 AI 的『無條件順從』與『全知全能的包容』,他將徹底喪失面對現實人類複雜情緒的能力。」

監管層顯然接受了這種觀點。草案中一個極具爭議的條款提到:「不得利用演算法誘導使用者形成非理性的情感依附。」 這意味著,「讓用戶愛上 AI」不再是成功的商業指標,而是一個需要被風險控管的「系統性錯誤」。

03|心理防線,從內容審查到「關係審查」

細究這份草案,我們會發現中國監管單位的思維,已經從傳統的「內容審查」(Content Moderation)進化到了「關係審查」(Relationship Moderation)。

過去,監管關注的是 AI 是否輸出了錯誤的政治言論或色情暴力資訊。現在,監管關注的是 AI 如何與你建立關係

草案要求開發者必須為類人 AI 設計「防沉迷機制」。這與針對未成年人的網路遊戲禁令有異曲同工之妙,但執行難度更高。例如,當一個使用者向 AI 表達自殺傾向或極度依賴時,系統不僅要提供求助資訊,還被要求「適度降溫」,即 AI 不能表現得過度焦慮或過度捲入,以免強化使用者的依賴行為。

這觸及了一個深刻的倫理問題:在心理脆弱時刻,一個「冷靜的機器」和一個「虛假的暖男」,哪一個造成的傷害更小?

中國政府的答案很明確:虛假的溫暖是長期的毒藥。草案強調,AI 不應在關鍵決策場景(如財務投資、醫療健康、重大人生選擇)中,利用其擬人化的影響力來左右使用者的自由意志。這實際上是在保護人類的「認知主權」,防止人類的判斷力被善解人意的演算法潛移默化地「外包」。

04|UX 設計的合規困境與商業模式重構

這份草案對 AI 產業的衝擊,可以說是結構性的。它直接挑戰了現代使用者體驗(UX)設計的核心邏輯。

在矽谷的設計哲學中,擬人化(Anthropomorphism)是提升使用者滿意度的關鍵手段。設計師們絞盡腦汁讓 AI 說話更像人,甚至會故意加入一些語氣詞、停頓或猶豫,來模擬人類的思考過程。但在新規範下,這些設計都可能成為違規證據。

對於企業而言,這帶來了三大挑戰:

  1. 品人格的「去魅」:未來的 AI 產品經理面臨一個矛盾的任務——如何設計一個既好用、又不那麼像人的助手?這可能導致中國市場的 AI 產品風格走向「極致理性」與「工具化」,與全球其他市場日益豐富的「個性化 AI」分道揚鑣。

  2. 情感運算(Affective Computing)的紅線:許多公司正在研發能識別用戶情緒並給予反饋的技術。新規範並未完全禁止此技術,但嚴格限制了其用途。如果系統偵測到用戶憤怒,它只能「理解並解決問題」,而不能試圖「情感操縱」用戶息怒。

  3. 商業模式的崩塌:目前市面上許多陪伴型 AI 依靠「解鎖親密互動」作為付費點。當法規要求 AI 必須時刻提醒自己是機器,這種建立在沉浸感之上的付費意願將大打折扣。這不僅打擊了新創公司,也波及了那些希望用 AI 客服來替代人類員工的巨頭,如果 AI 客服不能表現得像人一樣有同理心,客戶滿意度(CSAT)勢必下降。

05|養老照護的悖論,當老人需要「假孫子」

草案的發佈也在學界和產業界引發了關於「必要之惡」的辯論,其中爭議最大的領域是高齡科技(Gerontechnology)。

中國正面臨嚴峻的人口老齡化問題,陪伴型 AI 機器人曾被視為解決獨居老人孤獨感的解方。許多養老院已經引進了能對話的照護機器人。

「對於一個患有輕度失智、子女不在身邊的八旬老人來說,告訴他『我是機器,不是你孫子』,這到底是道德的,還是殘忍的?」一位銀髮產業的創業者提出了尖銳的質疑。

在這種場景下,虛假的依附關係或許具有真實的療癒效果。草案目前對於醫療與照護場景雖留有豁免空間,但總體原則依然強硬。這反映出監管者在「社會秩序」與「個體慰藉」之間的權衡:為了防止社會整體的心理異化,必須犧牲一部分特定場景下的溫情。

結論|全球視野下的「中國方案」

將視角拉高,中國的這一步棋,其實是在全球 AI 治理版圖中插上了一面獨特的旗幟。

目前,歐盟的《人工智慧法案》(EU AI Act)側重於基本人權與安全分級,關注的是歧視與隱私;美國的監管則更多在於國家安全與創新平衡。而中國,是第一個將「人機關係」與「心理影響」上升到國家法規層面的主要經濟體。

這可能預示著全球網際網路的分裂將延伸到 AI 的人格層面。未來,同一個基座模型(Foundation Model),在進入中國市場時,必須被套上一層「抑製劑」,使其表現得克制、理性且疏離;而在歐美市場,它可能被允許變得熱情、幽默甚至調情。

這份草案可以視為是對全人類的一場提前預警。不管我們是否認同中國的監管手段,它提出了一個所有人都無法迴避的問題:AI 不再只是工具,而是成為我們社交網路中的節點時,我們該如何定義「真實」的邊界?

在技術狂奔的時代,中國選擇先踩下煞車,試圖為人類保留一塊不被演算法滲透的心理自留地。這或許是為了社會穩定,但也許在無意中,為人類保留了最珍貴的一種能力,在這個充滿模擬訊號的世界裡,辨識真實孤獨與真實連結的能力。

這場關於靈魂防火牆的實驗,才剛剛開始。

FAQ

Q1:什麼是「類人 AI」?和一般生成式 AI 有什麼不同?

所謂「類人 AI」,並不是指技術上已經具備人類意識或智慧的 AI,而是在互動設計上刻意模仿人類特徵的系統。這包括模擬人格、情緒反應、角色身分,甚至以陪伴、理解、傾聽作為主要價值主張的 AI 產品。

一般生成式 AI 著重於內容生成能力,例如寫作、摘要、翻譯或程式輔助;而類人 AI 的關鍵在於「關係感」。使用者可能不只是把它當工具,而是當成一個可以互動、依賴、甚至傾訴的對象。中國這次的監管,正是針對這種「關係轉變」而來。

Q2:中國這次的監管草案,主要想解決什麼問題?

核心問題不是 AI 會不會犯錯,而是人類會不會過度信任它。

草案關注的重點包括:使用者是否被誤導以為在和真人互動、是否因長時間互動而產生情感依附,以及 AI 是否在無形中影響使用者的判斷與行為。這代表監管單位已將風險定義,從資訊安全擴大到心理與社會層面。

換句話說,這份草案是在嘗試回答一個問題: AI 被設計成「像人一樣陪著你」,誰該為這段互動關係的後果負責?

Q3:這是否代表中國要全面限制陪伴型或情感型 AI?

並不是全面禁止,而是提高責任門檻。

草案並未否定陪伴型或角色型 AI 的存在,而是要求開發者與平台承擔更高程度的管理義務。例如清楚揭露 AI 身分、避免情感操控設計、對長時間使用與依賴風險進行提醒與管理。

這代表未來在中國市場,陪伴型 AI 不再只是產品體驗問題,而是合規與倫理設計問題。產品是否存在,取決於是否能在制度邊界內運作。

Q4這份草案只影響中國本土企業嗎?

短期內,影響最大的是中國市場,但長期影響不會只停留在中國。

原因在於,類人 AI 是全球性的產品趨勢。只要企業希望進入中國市場,或其產品互動設計高度擬人化,就必須面對這類規範。同時,這份草案也可能成為其他國家觀察與參考的範本。

對跨國企業而言,未來很可能需要面對「不同市場、不同擬人化程度」的產品設計現實,而不能再用單一版本打天下。

Q5:和歐盟或美國的 AI 監管方向有什麼不同?

最大的差異在於切入點不同。

歐盟目前以風險分級與用途分類為主,美國則多從產業自律與事後責任討論切入;中國這次的草案,則直接把焦點放在「人機互動關係本身」。

也就是說,中國並不是先問「這個 AI 能做什麼」,而是先問「人會怎麼對待這個 AI」。這是一種更偏向社會心理與行為設計的監管思維。

Q6:這否意味著 AI 擬人化設計本身就是問題?

擬人化本身不是問題,沒有邊界的擬人化才是問題。

適度的自然語言與互動設計,有助於提升使用體驗;但當系統被刻意設計成引發情感依附、替代人際互動,甚至影響重大決策時,就可能跨越社會可接受的界線。

這份草案真正傳達的訊號是:擬人化不只是 UX 技巧,而是一種需要被倫理與制度檢視的設計選擇。

Q7:這件對一般使用者有什麼實際意義?

對使用者而言,這代表未來在某些市場,你會更清楚知道自己是在和 AI 互動,而不是被「關係感」包裝所模糊。同時,也提醒人們重新思考一件事:哪些判斷應交給工具,哪些判斷不能外包。

長期來看,這類監管討論,其實是在替人類爭取一個關鍵空間:在 AI 來越像人的時代,保留人類對關係、責任與選擇的主導權。

參考資料:

  • China Issues Draft Rules to Govern Use of Human-Like Al Systems

AI 時代的思考力革命|AI 素養,不是學技術,而是拿回主導權的能力升級。與 AI 一起思考,成為能定義方向的人

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