新聞速讀｜Google 升級 Veo 3.1：3 張參考圖生成直式短影音，支援 4K 升頻

InfoAI 編輯部

能被大量生產的不是內容，而是「工作流程」。

更值得注意的是，Google 表示這些能力將首次整合進 YouTube Shorts 與 YouTube Create，意味著 AI 影片生成正在從「外部工具」移向「平台內建的內容生產流程」。

摘要：

1）Google 於 2026 年 1 月 13 日更新 Veo 3.1「Ingredients to Video」，主打更一致的角色、背景與物件控制。

2）使用者可用最多 3 張參考圖引導生成，降低只靠文字描述的落差，對系列內容特別有用。

3）新增原生 9:16 直式輸出，短影音可免裁切直接符合 Shorts 等平台版型需求。

4）解析度端提供 1080p 與 4K 升頻／高解析選項，但 Google 註明目前僅在 Flow、Gemini API 與 Vertex AI 提供。

5）這次更新首次進入 YouTube Shorts 與 YouTube Create，並同時納入 Gemini app 的創作入口。

6）Google 強調透明與驗證：生成影片會嵌入 SynthID；並表示已在 2025 年 12 月把 Gemini app 的驗證工具擴展到影片，可協助判別影片是否由 Google AI 生成。

短影音直上

把「參考圖」升級成可重複使用的素材元件

如果把過去的圖生影想像成「一次性靈感」，那這次更新更像是在替短影音建立「可重複交付」的做法。你先準備最多三張參考圖，分別代表你在意的元素，例如角色臉孔、場景空間、材質風格或關鍵道具，再用短提示詞描述動作與情節，模型就更有機會在多個鏡頭中維持同一套視覺特徵。對需要做系列短片、固定人物設定或品牌一致性的團隊而言，這類「可重複使用」的控制，往往比一次生成的驚喜更重要。

創作者要「可控與可交付」，平台要「可規模化供應」

短影音創作者最常遇到的卡點，並非完全做不出畫面，而是做出來卻不夠穩定：角色前後不一致、背景忽明忽暗、同一個道具在不同鏡頭變形，最後還得回到剪輯軟體用時間把缺口補起來。Google 這次把改進重點放在角色一致性、背景一致性與物件一致性，等於直接在「可用率」這個門檻上加分。

平台端的動機也不難理解。YouTube Shorts 需要的是持續且可規模化的內容供應；當 Ingredients to Video 直接被帶進 Shorts 與 YouTube Create，生成就不再只是外掛選項，而是逐步被放進「製作到發佈」的最後一段路，讓內容生產更接近平台內的完整循環。

從「能生成」走向「能對齊手機螢幕」

在此之前，Google 已在 Gemini、Flow、以及面向工作場景的 Google Vids 等產品線，持續把 AI 影片生成的入口鋪開。如今把「原生 9:16」納入 Ingredients to Video，代表短影音不再只是輸出比例，而是被當作優先滿足的使用情境。直式敘事的構圖方式、鏡頭距離、動作節奏，以及字幕與 UI 的預留，都更貼近手機全螢幕的觀看習慣。

競爭焦點從模型能力，移到「平台級工作流程」

直式 9:16、最多 3 張參考圖、解析度升頻，表面看起來都是功能升級；但把它放到產業競爭的結構裡，訊號更接近「平台正在把生成能力內建化」。當生成結果更少需要裁切、更少需要補救，創作者才可能把它納入日常節奏，平台也才有機會把內容生產的摩擦成本往下壓。

這樣的方向，往往會讓競爭焦點從「模型到底多強」慢慢移到「工作流程到底多順」。因為創作者真正需要的，是能穩定交付的流程，而不是偶爾令人驚艷、卻難以重現的成果。

對產業、企業與用戶各自改變了什麼

• 對短影音產業：當直式輸出逐漸成為標配，差異化更可能落在兩件事：一是可控性，二是可驗證性。Google 這次同時談創作控制與 SynthID，顯示平台一方面要擴大內容供應，另一方面也得把信任成本納入產品設計。

• 對品牌與行銷團隊：三張參考圖的設計，像是在替企業建立「可重複使用的視覺元件」。固定的品牌角色、固定的產品質地、固定的場景氣氛，都能更快轉化成系列短片，讓短影音更接近模組化製作，而不是每一支都從零開始。

• 對一般用戶：門檻下降的關鍵不是「更專業」，而是「更少描述」。當照片能當作語言，短提示詞就足以驅動結果，生成更像是手機內建功能，而不是需要先學會一套操作語言的工具。

下一步不只更長更清晰，而是更可被組織與治理

接下來值得觀察的，未必是影片秒數或規格表，而更像兩個系統性問題。

第一，平台會不會把「參考素材」做成更完整的管理機制，使其能跨專案重用，並具備版本、權限與來源紀錄。這會決定 Ingredients to Video 是單次功能，還是內容作業系統的一部分。

第二，SynthID 與驗證能力是否會更深整合到平台的標示與分發機制。當生成內容量上升，透明與可追溯性將不只是附加選項，而會更像平台治理的基本要求。需要誠實說的是，這類整合的深度與節奏，通常會因地區、產品入口與政策要求不同而有落差，仍得回到實際產品更新與平台規則來觀察。

創作入口戰

這次 Veo 3.1 更新最清楚的訊號，是 Google 把短影音生成從外部工具的選配，推進到平台級工作流程：直式原生輸出直接對齊手機螢幕，參考圖提高可控性；解析度端則補上 1080p／4K 升頻的高解析選項，但目前註明僅在 Flow、Gemini API 與 Vertex AI 提供。最後再加上 SynthID 與驗證工具，把透明度放進同一套敘事裡，讓「能生成」更靠近「能交付」。

具體洞察與解讀

1）三圖參考正在定義一種新型素材：可重複使用的視覺元件。對內容團隊而言，這讓角色、產品質地、場景氣氛可以逐步累積成資產，而不是每次都從零猜起。

2）原生 9:16 代表平台需求開始反向塑形模型介面。直式不是裁切比例，而是敘事語法；當模型原生支援，代表它更貼近短影音生產條件，也更接近「做完就能發」的節奏。

3）升頻到 1080p／4K 的價值在於降低後製損耗，而不只是規格好看。短影音常需要二次剪裁、加字卡、套模板，底材更乾淨，整體流程才會真正省時。

接下來值得觀察的要點

第一，YouTube Shorts 與 YouTube Create 的整合會到多深：是「叫得出生成」而已，還是能直接串起模板、字幕、配樂與發佈節點，形成更完整的內容製作流程。

第二，開發者路徑（Gemini API、Vertex AI）會如何把「參考圖」包成可管理的介面，例如素材版本控管、權限與來源紀錄，這將影響企業導入的安全感與可擴充性。

第三，驗證與標示會不會逐步成為平台分發的硬門檻。當 AI 影片供應量暴增，透明與可追溯性會更像基礎建設，而不是加分題。

FAQ

1）Veo 3.1 這次到底更新了什麼？
核心是 Ingredients to Video 的能力升級：你可以用最多 3 張參考圖引導生成，並在角色一致性、背景一致性與物件一致性上強化，降低「同一角色每一鏡都變樣」的問題。同時新增原生 9:16 直式輸出，對齊短影音平台的版型與手機螢幕敘事。解析度端提供 1080p 與 4K 升頻／高解析選項，但 Google 註明目前僅在 Flow、Gemini API 與 Vertex AI 提供，實際可用範圍需以各產品入口為準。

2）什麼是 Ingredients to Video？跟一般的文字生影片差在哪？
文字生影片主要靠提示詞描述畫面，描述越抽象，結果越容易飄；Ingredients to Video 則把「參考圖」當成更直接的控制方式。你用圖片指定角色長相、場景空間、材質風格或關鍵道具，再用短提示詞描述動作與情節，模型更容易維持視覺一致性。這對系列內容、固定人物設定、或強調品牌一致性的情境特別有用，因為它更接近「可重複交付」，而不是「一次性靈感」。

3）為什麼「原生 9:16」很重要？不能先做 16:9 再裁切嗎？
可以裁切，但裁切通常會增加兩種成本。第一是構圖成本：人物可能被切到、關鍵物件偏離視線焦點、字幕與 UI 空間被壓縮。第二是畫質與後製損耗：裁切後再加字卡、套模板、二次輸出，容易讓畫面更糊、更不穩。原生 9:16 代表模型在生成階段就以手機全螢幕敘事為目標，能降低補救，提升「做完就能用」的比例。

4）這次提到的 4K 是原生生成嗎？還是升頻？
依目前公開說法，Google 把它描述為升頻到 1080p 與 4K，媒體也指出這不等同「全面原生 4K 生成」。較穩健的理解是：你可以在部分工作流程取得更高解析輸出，但它更像是升頻與輸出品質的改善，而不是保證所有模式都能原生生成 4K。另需留意，Google 也註明升頻到 1080p／4K 目前僅在 Flow、Gemini API 與 Vertex AI 提供，不同入口可能看得到的選項不一樣。

5）一般人一定要寫程式才能用嗎？在哪裡用得到？
不一定。Google 表示一般用戶可透過 Gemini app 體驗；創作者端則首次把 Ingredients to Video 帶進 YouTube Shorts 與 YouTube Create，讓生成更貼近短影音製作情境。若你需要更細緻的工作流程整合或大量產製，可走 Flow、Gemini API 或 Vertex AI。這次更新同時把「一般入口」與「專業入口」往同一方向推：讓生成更可控，也更能交付。

6）SynthID 與驗證工具對使用者有什麼影響？
SynthID 是 Google 用來在生成內容中嵌入不可見數位浮水印的技術，目的是提升可追溯性與透明度。Google 也表示已在 2025 年 12 月把 Gemini app 的驗證工具擴展到影片：你可以上傳影片並詢問是否由 Google AI 生成。對一般用戶，這提高辨識與理解的把握度；對平台與品牌，則是在 AI 影片供應量上升時，降低爭議與信任風險的一種基礎設計。

參考資料：

• Google's Veo now turns portrait images into vertical AI videos

• Veo 3.1 Ingredients to Video: More consistency, creativity and control

• Google's update for Veo 3.1 lets users create vertical videos through reference

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