新聞速讀｜美妝龍頭的數位轉型：萊雅（L'Oréal）將 AI 深度嵌入日常廣告生產線
新聞速讀｜美妝龍頭的數位轉型：萊雅（L'Oréal）將 AI 深度嵌入日常廣告生產線
從「數週」縮短至「數小時」：萊雅如何利用 CREAITECH 實驗室重塑全球行銷效率
InfoAI 編輯部
衡量行銷敏捷度的金本位：從「單次活動」轉向「持續性內容供應」
AI 並非要取代人類創意，而是要消除流程中的摩擦力，讓創作者能應對數位時代永無止境的內容需求。
AI 並非要取代人類創意，而是要消除流程中的摩擦力，讓創作者能應對數位時代永無止境的內容需求。
摘要：
核心典範轉移：萊雅（L'Oréal）不再將廣告視為季節性的獨立專案，而是透過 AI 實現全球市場 24/7 的「內容串流」供應模式。
產能呈指數級擴張：藉由 CREAITECH 實驗室，萊雅在不增加人力成本的前提下，實現產出數千份在地化素材的目標，將製作週期從「數週」縮短至「數小時」。
負責任的 AI 護城河：萊雅嚴格規定 不使用 AI 生成的虛擬真人（臉部、身體、皮膚、頭髮）來展示產品功效，使其品牌信譽與真實美感不因技術介入而受損。
從實驗走向營運標準：2026 年，萊雅已完成將生成式 AI 從測試轉向標準作業流程（SOP），大幅降低了內容生產的邊際成本。
數位行銷的神經中樞：萊雅 CREAITECH 實驗室深度解析
萊雅在 2026 年初展示了其「美妝科技」轉型的最新里程碑。這場變革的核心是其內部的 CREAITECH GenAI 廣告實驗室。過去，一個全球性行銷活動從概念發想到最終素材產出，往往需要耗費數週進行跨國拍攝、剪輯與各語系的微調；現在，透過 CREAITECH，這個週期已被縮短至幾天甚至幾小時。
該實驗室結合了 Google 的 Imagen 3 與 Gemini 多模態模型，以及 Veo 2 影像技術，讓行銷人員只需輸入簡單的文字提示，即可將產品置入全球任何場景中。此外，萊雅與 NVIDIA 合作開發的 Brand Custom Models，讓 AI 能精準識別旗下 37 個品牌的獨特視覺規範，使其產出的內容不會偏離品牌精神。
更具戰術意義的是其與 3D 新創公司 Omi 的合作。萊雅利用 3D 數位孿生技術，讓 AI 能在虛擬環境中生成擬真的產品照片與影音，使其無須每次為了更換背景光影而重啟棚拍。這種「數位化資產再生」模式，讓全球分公司能即時產出符合在地審美的素材，大幅提升了市場反應速度。
預算壓力與內容通膨的交叉點
萊雅之所以在 2026 年全力推動 AI 進入生產線，並非單純追逐技術潮流，而是源於結構性的市場挑戰：
內容通膨：TikTok、Reels 等短影音平台要求內容必須極高頻率更新且具備「原生感」。傳統的高成本拍攝模式已無法支撐每日數以千計的社群貼文需求。
媒體效率的實質提升：萊雅透過 AI 驅動的 Tidal 自動化工具，優化跨平台的付費媒體投放。根據內部資料顯示，在北歐市場試行後，媒體效率提升了 22%，活動有效性則增長了 14%。
邊際成本的降低：在廣告預算受限的環境下，AI 讓萊雅能「拉長」每次拍攝資產的剩餘價值，透過 AI 進行局部調整即可快速生成數百種變體版本，實現規模化產出而不增加組織混亂。
讓 AI 成為營運的「支援層」
在 2026 年，AI 導入的成功與否不在於技術的華麗程度，而在於其與營運流程的「契合度」。
鎖定高頻、低風險場景：企業應先從社群影音、電商背景圖替換等「需求量大、規則明確」的環節導入 AI，讓現有團隊從重複性的體力勞動中釋放。
建立品牌專屬的 AI 規範：效法萊雅利用過往資產訓練「品牌專用模型」，使其 AI 產出具備視覺一致性，並建立嚴格的「負責性原則」以規避法律與品牌信譽風險。
重新定義人才角色：未來的行銷人員不只是創意發想者，更是「提示工程師」（Prompt Engineer）與品牌審核者，應提早投資相關的職能重塑計畫。
未來行銷追蹤指標
內容轉向敏捷度：衡量從創意提案到多平台素材實際發佈的時間縮減幅度。
邊際內容成本：評估增加一份額外在地化素材時，所需的人力與資金投入是否趨近於零。
品牌一致性得分：透過 AI 自動化工具，檢測產出素材與品牌視覺規範（視覺碼）的吻合程度。
媒體效率增益：觀察 AI 產出的「高頻次、微調版」內容對轉換率與廣告投資報酬率（ROAS）的實質貢獻。
FAQ
Q1：萊雅真的用 AI 取代了廣告代理商嗎？
沒有。萊雅強調 AI 是「輔助層」（Support Layer），目的在減少溝通中的摩擦力。代理商仍負責高階策略與核心創意，AI 則處理海量的後續延伸與格式適配工作。
Q2：如何讓 AI 影像看起來不「假」？
萊雅結合了「實體 AI」（Physical AI，即 3D 產品建模）與生成式 AI。透過 NVIDIA Omniverse 的 3D 技術，產品的反射、陰影都是符合物理規則的，AI 僅負責環境背景與氛圍，使其產品看起來極其擬真。
Q3：萊雅在 CES 2026 發表的內容與廣告 AI 有關嗎？
雖然 CES 2026 發表的是紅外線美髮器與 LED 面罩，但其背後的「Beauty Tech」核心思維是一致的：利用數據資料與 AI 讓美妝更個人化且高效，無論在產品研發端還是行銷傳播端。
Q4：為什麼萊雅堅持不使用 AI 生成真人影像來展示產品功效？
這是為了維持「真實美學」的品牌承諾。萊雅認為展示產品效果必須真實可信，過度使用 AI 生成人臉或皮膚會誤導消費者，因此將 AI 限制在創意發想與場景生成等輔助範疇。
Q5：AI 生成的內容如何處理版權？
CREAITECH 只使用經過內部授權或品牌自有的資產進行模型微調，並由專門的治理團隊監督法律智財權（IP），使其所有產出皆符合法律規範。
參考資料：
L'Oréal brings AI into everyday digital advertising production
L'Oréal advances leadership in beauty tech at CES 2026 - Official Press Release
L'Oréal is putting AI at the center of its global marketing strateg
How L'Oréal Groupe pioneers responsible AI visuals with Veo and Imagen
L'Oréal and NVIDIA collaborate to supercharge beauty with next-generation AI
L'Oréal taps Google's generative AI tools for content creation
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