新聞速讀｜波蘭服飾商 LPP 靠 AI 與機器人壓成本迎戰 Shein、Temu

InfoAI 編輯部

在快時尚競賽裡，真正的勝負已不在款式好不好看，而是誰先把「AI＋自動化」變成穩定賺錢的基礎設施。

01｜理解事件

波蘭時裝零售商 LPP（旗下包含 Reserved、Sinsay 等品牌）財務長 Marcin Bojko 在最新訪談中表示，儘管 Shein、Temu 等中國電商加速搶進歐洲市場，公司仍預期今年「可以達成、甚至有機會超越原先訂下的財測目標」。LPP 給出的指引是：年度營收至少 230 億兹羅提（約 64 億美元），同時規畫 約 35 億兹羅提資本支出，其中約 23 億兹羅提投入展店，重點押在平價品牌 Sinsay 的門市擴張。

關鍵不只在「賣得多不多」，而是營運體質的調整。LPP 近年大幅投資物流中心機器人化與倉儲自動化，例如位於波蘭北部比得哥什（Bydgoszcz）的大型物流樞紐，在導入機器人系統後，據公司說法，營運成本約降低四分之一，出貨效率也同步提升。這種等級的成本改善，直接反映在獲利預期上。

在行銷端，LPP 也把 AI 當成實打實的成本工具。Sinsay 已採用 虛擬模特兒與 AI 生成背景畫面，部分取代傳統實體拍攝與外景製作，一年可節省約 100 萬兹羅提相關費用，釋放出來的預算則轉投入更具長期效果的展店與基礎建設。

值得注意的是，LPP 仍維持 實體門市＋電商平台的全通路模式，並依靠在地物流中心與遵守歐盟規範，形成本地品牌在交貨速度與制度穩定度上的優勢。換句話說，這不只是「撐住成長」的故事，而是透過科技與基礎設施投資，嘗試在壓力中「把體質練強」。

02｜解讀新聞

從技術與成本結構來看，LPP 的做法蠻務實。公司談到的 AI 導入，並不是做一個華麗的聊天機器人，而是搭配物流機器人與自動化設備，用於提升營運效率、支援決策與行銷內容產出。以零售產業慣見做法來推估，這類系統多半會協助處理訂單分配、貨物流向規畫、補貨節奏與需求預測等工作，讓倉儲與配送的「人工作業密度」下降，進而壓低單位訂單成本。

在行銷端，虛擬模特與 AI 生成素材，表面看起來只是視覺更新，但實際上是把「一次拍一整季」的重資本流程拆小、拆快。當新品節奏變快、素材製作成本下降，品牌可以更頻繁測試不同風格與組合，廣告投放的彈性也會變高。對一家快時尚業者來說，這比單一爆紅活動更貼近日常營運的節奏。

第二個層次是商業與競爭策略。面對中國跨境電商的價格與流量壓力，LPP 選擇在 本地化與全通路經營 上加碼：有實體門市、在地物流據點與對歐盟規範的完整配合，電商只是其中一個通路節點，而不是全部。對消費者而言，這意味著相對穩定的交貨速度與退換貨流程；對公司而言，則是把「平台戰」轉成「系統戰」——比的不是單次折扣多少，而是整體運營系統能不能長期撐住毛利。

第三個層次是品牌組合策略。LPP 把投資放在 平價品牌 Sinsay，顯然是針對對價格敏感、同時也是最容易被 Shein、Temu 吸走的族群，先守住最大量的消費者入口，再透過其他品牌維持獲利結構。當這套組合再疊加 AI 與機器人帶來的成本優勢，LPP 等於是在說：「我們不是放棄價格戰，而是試著用更聰明的方式打這場仗。」

03｜延伸思考

我們可以從這篇新聞看見 AI 在零售產業裡的一個核心運作邏輯：真正關鍵的不在功能多酷，而是它能不能穩定地寫進成本結構與現金流。 機器人倉儲、AI 協助的流程優化、生成式內容工具，本質上都是在做同一件事——讓每一筆訂單、每一張素材的「平均成本」下降。

對讀者來說，這提供了一組實用的判斷框架：

第一，當你聽到某家公司「導入 AI」，可以先問：它有沒有改變單位成本、毛利率或周轉天數？如果連公司內部都說不出來，只能展示酷炫介面，那多半只是試驗或行銷。

第二，要留意 AI 是不是 真正嵌進日常流程與基礎建設——例如物流中心、客服系統、訂單管理，而不是獨立在一旁的實驗專案。LPP 把 AI 放進物流與行銷的實際開支裡，就是一個可觀察的例子。

第三，要學會分辨「短期話題」與「長期體質」。一次性的 AI 活動可以帶來聲量，但會不會在一年後仍然節省人力、時間或錯誤成本，才是決策者需要在意的地方。

對讀者來說，這代表在 AI 時代，真正重要的素養，是用財報與營運指標來檢驗技術敘事：聽到 AI 故事時，腦中自動連結的是「這會怎麼影響成本、效率與風險」，而不只是「這個 demo 好帥」。當我們能用這種方式讀新聞，就不容易被表面的技術名詞牽著走。

04｜重點提煉

• 波蘭時裝零售商 LPP 在中國電商強勢進軍歐洲之際，仍預期今年可達成甚至超越財測目標，設定年度營收至少 230 億兹羅提，並規畫約 35 億兹羅提 投入資本支出，其中約 23 億兹羅提 用於擴張平價品牌 Sinsay 的門市與通路。

• LPP 透過物流中心機器人化與倉儲自動化，使波蘭大型物流樞紐的營運成本約降低 25％，再加上採用虛擬模特與 AI 生成背景，每年約省下 100 萬兹羅提 行銷製作費用，並維持實體門市與電商並行的全通路營運模式。

• 面對 Shein、Temu 等中國跨境電商的低價與流量壓力，LPP 選擇透過在地物流據點、遵守歐盟規範與品牌組合策略，強化本地化與營運效率，而不是單純跟價。AI 在這裡扮演的是「強化體質」的角色，協助公司把競爭戰場從折扣與流量，轉移到供應鏈與系統能力。

• 這則新聞提醒我們，在評估任何 AI 專案或 AI 故事時，可以優先追問三件事：有沒有改變單位成本與毛利結構？有沒有嵌進日常流程與基礎建設？效果能不能被持續量化與追蹤？ 能用這種方式讀財經新聞與技術新聞，會是未來幾年非常關鍵的職場思考能力。

05｜後續觀察

接下來有兩個觀察點值得持續追蹤。
第一，LPP 之後幾季公開的財報數據，特別是毛利率與營業利益率，是否如管理層預期那樣，持續反映出機器人化與 AI 投入帶來的結構性改善，而不是只停留在一次性的成本優化。
第二，中國電商平台在歐洲市場會不會進一步加大在地投資，例如建立本地倉儲、加強合規與退換貨流程管理，縮小與 LPP 這類本地零售商在物流與制度上的差距。對台灣企業與讀者而言，這些變化會是一面鏡子：我們是只想「多上一個平台」，還是願意像 LPP 一樣，把 AI 當成調整整體商業體質的長期工程。

InfoAI 近期活動預告

參考資料：

• Polish fashion retailer LPP can beat annual targets amid e-commerce challenge, CFO says

• 維基百科：LPP (company)
  https://en.wikipedia.org/wiki/LPP_(company)

AI 素養｜AI 為什麼會亂講話？揭開大型語言模型的「黑盒子」運作邏輯
理解 AI 為何能回答、也會胡說八道的真正原因

AI 時代的思考力革命｜AI 素養，不是學技術，而是拿回主導權的能力升級
與 AI 一起思考，成為能定義方向的人

AI 時代的知識遷徙策略｜從「學會掌握」到「洞察驗證」
聞道不必有先後，高下立判見深用；術業專攻仍需要，深廣變通顯智慧。

版權聲明與授權須知

本內容由 InfoAI 擁有著作權。如有引用、轉載或任何商業用途的需求，請來信聯絡： contentpower688@gmail.com。

用內容建立信任
用洞察塑造品牌

在 AI 時代，真正有力量的行銷不是廣告聲量，而是持續輸出的深度思考。InfoAI 把全球 AI 趨勢與報告，轉譯成清楚、精準、有觀點的內容，讓企業不只是跟上變化，而是成為洞察的提供者，讓品牌變成被信任的決策夥伴。如果你不想只是「談 AI」，而是想「透過 AI 影響市場與客戶」，那就從內容開始。歡迎來信： contentpower688@gmail.com

如果你覺得這篇解讀對你有幫助，歡迎訂閱 InfoAI 電子報，我們將持續為你精選 全球 AI 新聞與趨勢洞察，幫助你看懂新聞背後的真正意義。也別忘了加入透過［QRCode］／［按鈕］加入 Line 社群 ，隨時掌握值得關注的 AI 發展與專業觀點。

AI 協作聲明：

本篇文章由 InfoAI 團隊策劃，並透過人工智慧工具協助資料整理與內容撰寫，最終內容由編輯進行人工審閱與優化。

InfoAI｜讀懂 AI 如何改變世界

在 AI 改變世界之前
助你先讀懂 AI 世界

每日精選全球 AI 新聞
AI 趨勢 + 新聞 + 深度解讀

Content Power ｜賦能你在 AI 時代的專業能力
專注於「AI × 專業 × 工作方法」的知識平台
透過框架、流程與方法
協助你在 AI 時代重建專業能力