AI訓練黑箱曝光！Meta陷盜版成人片版權訴訟

本文將帶你走進案件細節，拆解 AI 訓練的數據黑箱，並從法律與道德層面探討其長遠影響。無論你是創作者、AI 使用者，還是單純的數位公民，這起訴訟都與你息息相關。

作者＝InfoAI 編輯部

InfoAI全球AI新聞精選與解讀｜生成式 AI 背後的數據黑箱、法律風險與未來挑戰

你或許已經習慣每天和 ChatGPT 聊天、用 Midjourney 產生驚豔的圖片，甚至在社群媒體上刷到由 AI 生成的短影音。我們正處在生成式 AI 驅動的時代，這些聰明的「數位大腦」看似無所不能。但一個根本問題是：它們到底是從哪裡「學」來這些能力的？

最近，兩家成人影片公司 Strike 3 Holdings 和 Counterlife Media 聯手控告 Meta，案件送上美國聯邦法院，震驚全球科技圈。起訴的理由乍聽之下有些離奇：Meta 被指控非法下載了至少 2,396 部成人影片，而且，更關鍵的是，他們將這些盜版內容當成「教材」，用來訓練自家的影片生成 AI 模型，包括影片生成工具 Movie Gen 以及大型語言模型 LLaMA。

這起訴訟不只是一則關於版權糾紛的八卦新聞，它像一把鋒利的手術刀，劃開了生成式 AI 產業最核心、也最灰色的地帶：數據的來源與使用的正當性。

根據法院公開文件（案件編號：4:25-cv-06213），原告方在訴狀中詳細指控 Meta 自 2018 年起，便透過點對點（P2P）檔案分享協定 BitTorrent，系統性地獲取其受版權保護的影視作品。訴訟文件指出，Meta 的行為不僅是單純的下載，更涉及了「做種」（seeding）行為，即在下載完成後持續將檔案分享給其他網路使用者，此舉加速了盜版內容的傳播。

01｜還原事件真相：不只是下載，而是「餵」給 AI

在我們深入分析之前，讓我們先花點時間，精準地還原一下這起訴訟到底在說什麼。這很重要，因為魔鬼就藏在細節裡。

• 原告是誰？ Strike 3 Holdings 是一家在業界非常有名的成人娛樂公司，旗下擁有 Vixen、Tushy 等多個知名品牌。他們在法律圈也相當出名，因為過去十幾年來，他們對涉嫌盜版的個人與組織提起了數千起訴訟，可以說是版權訴訟的「常客」。

• 被告是誰？ Meta Platforms, Inc.，這個你再熟悉不過的名字。從社群平台到元宇宙，再到現在全力投入的生成式 AI，它是定義我們數位生活的巨頭之一。

• 核心指控是什麼？ 原告的律師在訴狀中，並非只簡單地說「Meta 偷了我們的電影」。他們的指控分為兩個層次：

1. 侵權行為：透過自家的版權監測系統，他們追蹤到超過 47 個與 Meta 公司網路相關的 IP 位址，在 2018 年至 2025 年間，使用 BitTorrent 這類 P2P 軟體，非法下載並「做種」（下載後繼續分享給他人）了他們擁有版權的 2,396 部影片。

2. 訓練 AI：這是本次事件的引爆點。訴狀中明確指出，Meta 並非為了娛樂而下載這些影片，而是將其作為龐大數據集的一部分，用來訓練旗下的影片生成 AI 模型，例如「Meta AI Video」和「MovieGen」。

簡單來說，這起訴訟的論點是：Meta 不僅是盜版內容的「使用者」，更是將盜版成果轉化為其核心商業產品（AI 模型）的「加工者」。

原告方要求的賠償金額也相當驚人。根據美國版權法，若「蓄意侵權」成立，每部作品的法定賠償最高可達 15 萬美元。算下來，Meta 可能面臨超過 3.5 億美元的天價罰款。這筆錢，足以讓任何一家公司感到痛。

02｜核心爭議：AI 為什麼需要「吃」這麼多資料？

看到這裡，你心中可能會有一個大大的問號：Meta 這麼大的公司，為什麼需要用盜版影片來訓練 AI？更何況是成人影片？

要回答這個問題，我們必須先理解生成式 AI 的運作原理。你可以把一個 AI 模型想像成一個剛出生的嬰兒，它的大腦（神經網路）雖然結構精巧，但裡面一片空白。你需要給它看成千上萬張貓的照片，它才能在未來看到一張新照片時，準確地認出「這是一隻貓」。這個過程，就叫做「訓練」（Training）。而那些給它看的照片，就是「訓練數據」（Training Data）。

• 數據的規模決定了 AI 的「智商」
  現代 AI 的突破，很大程度上是「暴力美學」的勝利。越大的模型，需要越海量的數據。像 GPT-4 這樣的大語言模型，其訓練數據來自整個公開的網際網路，規模高達數十兆位元組（TB）。影片數據因為包含動態畫面、聲音和時間序列，比文字和圖片更複雜，需要的數據量也更為龐大。Meta 想要打造出能生成逼真影片的 AI，就必須「餵」給它天文數字般的影片資料。

• 數據的多樣性決定了 AI 的「能力邊界」
  如果只給 AI 看卡通貓，它可能永遠學不會辨識真實的貓。同理，要讓 AI 學會生成世界萬物，它的「教材」就必須包羅萬象。從貓狗寵物到火山爆發，從城市街景到人體運動，數據的多樣性，決定了 AI 未來的應用潛力。

• 那為什麼是「成人影片」？
  這或許是整起事件中最令人好奇的一點。撇開道德觀感，純粹從冰冷的「數據科學」角度來看，成人影片其實是一種非常「優質」的訓練數據：

1. 清晰的人體動態：
   這類影片通常具有高畫質、穩定的打光和專注於人體的鏡頭。對於需要學習人體結構、皮膚紋理、肌肉運動、肢體互動的 AI 來說，這是極其豐富和清晰的學習材料。

2. 複雜的互動與情感：
   影片中包含了大量的人物互動、表情變化和情感傳達。這有助於 AI 理解人類行為的細微之處，而不僅僅是生成僵硬的「數位木偶」。

3. 龐大且易於取得的數量：
   成人內容是網際網路上最龐大的數據庫之一。對於需要海量數據的 AI 訓練來說，這是一個唾手可得的「數據金礦」。

當然，這絕不是在為 Meta 的行為辯護。關鍵在於，當 AI 的「食量」變得如此巨大時，科技公司們便面臨一個巨大的誘惑：與其花費高昂的成本去購買或製作合規的授權數據，不如直接從網路上「拿」現成的。

而 BitTorrent 這類 P2P 網路，正是世界上最大的盜版內容集散地。這也讓 Meta 的行為，從一個技術選擇問題，演變成了一個嚴肅的法律和道德問題。

03｜多角度解析：這起訴訟揭示了哪些深層問題？

Meta 的官司，就像一顆投入湖中的巨石，激起的漣漪遠比事件本身更值得我們關注。它至少從三個層面，揭示了當前 AI 發展所面臨的困境。

角度一：技術的「原罪」， 數據抓取文化與黑箱操作

今天我們所熟知的網際網路巨頭，如 Google，其最初的成功就建立在「網路爬蟲」（Web Crawler）技術上。它們派出無數自動化程式，抓取整個公開網路的資訊，建立索引，然後提供給使用者搜尋。這種「先抓再說」的文化，在過去 20 年幾乎是科技發展的潛規則。大家普遍認為，只要是「公開」在網路上的東西，就可以被用來分析、索引。

生成式 AI 的訓練，可以說是這種「抓取文化」的極致延伸。AI 公司們不僅抓取資訊，還將其內化、學習，最終變成自己的能力。然而，「公開存取」不等於「無限制使用」。你的公開部落格文章，不代表別人可以複製貼上變成自己的書；藝術家放在社群媒體的作品，也不代表 AI 公司可以拿去餵給模型，生成風格類似的圖片來販售。

這起訴訟揭示的，正是這種長久以來的灰色地帶。Meta 被指控的不是去爬公開網站，而是直接使用 P2P 網路這個明確的盜版管道。這讓辯護的難度大大增加，也讓整個 AI 產業的「數據原罪」問題，被赤裸裸地攤在陽光下。

角度二：法律的「模糊」，「合理使用」能否成為免死金牌？

面對版權方的控訴，科技公司最常用來辯護的法律武器，叫做「合理使用」（Fair Use）。「合理使用」是美國著作權法中的一個重要原則，它允許人們在某些情況下，未經版權人許可，也可以使用其作品。例如，評論、新聞報導、學術研究等。判斷是否構成「合理使用」，通常要考量四個因素：

1. 使用的目的與性質（是商業性還是非營利教育性？是否具有「轉化性」？）。

2. 版權作品的性質（是事實性還是創作性？）。

3. 使用的質與量（是用了片段還是全部？）。

4. 使用行為對原作市場的影響。

可以預見的是 Meta 的律師團隊很可能會主張，他們的使用是「轉化性使用」（Transformative Use）。他們會說：「我們並沒有重新販售這些電影。我們只是把它們當成數據，從中提取模式和規律，用來教一個 AI 如何理解世界。最終 AI 生成的影片，是全新的創作，與任何一部原始電影都不同。」，然而，原告方也會強力反擊：

• 第一點：Meta 的 AI 產品最終是商業性的，目的是為了獲利。

• 第三點：你們複製了整部電影，不是片段。

• 第四點：你們的 AI 未來可能會生成與我們風格類似的內容，直接衝擊我們的潛在市場，這構成了市場替代。

更致命的是，Meta 的行為涉及了明確的非法下載和散佈（做種）。這讓他們很難站在道德和法律的高地上，去主張自己的行為是「合理」的。這場官司的判決，將可能成為未來衡量 AI 訓練是否構成「合理使用」的關鍵判例。

角度三：道德的「拷問」， 我們希望 AI 從哪裡學習？

讓我們暫時放下法律，來談談更根本的道德問題。如果我們允許 AI 從網際網路這個大染缸裡，不加篩選地學習一切，我們會得到一個怎樣的 AI？

網際網路裡充滿了人類的智慧與光輝，但也同樣充斥著偏見、歧視、仇恨和錯誤資訊。一個從盜版成人影片中學習人類互動的 AI，它學到的「知識」會是什麼樣的？它對世界的理解，是否會因此產生偏差？它生成的內容，會不會潛在地複製或放大某些剝削性的、物化女性的或帶有偏見的視角？

這就像教養一個孩子。我們希望他博覽群書，但我們也會謹慎地為他挑選讀物，避免他過早接觸暴力、色情的內容。對於影響力將日益深遠的 AI，我們該為它設定什麼樣的「課程標準」？這次事件的主角是成人影片，容易引發聳動的聯想。但如果把主體換成：

• 未經授權的新聞報導？

• 藝術家的個人畫作？

• 你我發在社群媒體上的生活照片和日記？

問題的本質是一樣的：我們是否同意，讓科技公司在我們不知情、未同意、未付費的情況下，拿走我們的數位足跡，去打造一個最終會影響我們、甚至可能取代我們的工具？

04｜對你我的影響：這不只是科技巨頭的官司

你可能會覺得，這是發生在矽谷的戰爭，離我們的生活很遙遠。但事實上，這場官司的走向，與我們每個人都息息相關。

• 如果你是創作者（作家、畫家、音樂家、攝影師……）
  這起訴訟的結果，將直接影響你的作品在 AI 時代的價值。如果法院最終認定 Meta 的行為是侵權，那將極大鼓舞全球的創作者，要求 AI 公司為使用他們的「智慧結晶」付費。這可能會催生一個全新的「數據授權」市場，讓創作者從 AI 發展中分一杯羹。反之，如果「合理使用」的辯護成功了，那創作者的版權保護將面臨前所未有的挑戰。

• 如果你是 AI 使用者（也就是我們每個人）
  這件事同樣影響著你。如果未來 AI 公司必須為所有訓練數據支付高昂的授權費，AI 開發的成本將會急劇上升。這可能導致：

1. 發展速度減緩：AI 的進化將不再那麼迅猛。

2. 市場壟斷加劇：只有像 Google、Microsoft、Meta 這樣的巨頭，才玩得起這場「數據軍備競賽」，新創公司和開源社群將更難與之抗衡。

3. 使用成本增加：免費或低價的 AI 工具可能會減少，企業和個人使用 AI 的門檻將會變高。

• 如果你是整個社會的一份子
  我們正處在為 AI「立法」的關鍵時刻。這不只是法律條文的制定，更是我們集體價值觀的體現。我們希望 AI 的發展是基於一套透明、公平、尊重個人權利與智慧財產權的規則，還是一個弱肉強食、贏家通吃的數位叢林？

結論｜站在十字路口，AI 的下一步怎麼走？

Meta 被告的事件，不是一個孤立的個案。它與《紐約時報》控告 OpenAI 侵權、藝術家集體控告 Midjourney 的本質，如出一轍。它們共同指向了生成式 AI 發展的核心矛盾：創新的速度，與倫理、法律邊界之間的劇烈碰撞。AI 想要變得更聰明，就需要不斷「學習」。但「學習」不能成為侵權的藉口，「創新」也不能凌駕於法律和道德之上。

這起訴訟的最終結果無論如何，都已經成功地將「AI 訓練數據的透明度與合規性」這個議題，推到了公眾視野的中心。它正在逼迫所有的科技公司、立法者和我們每一個人去思考：

• 我們要如何建立一個既能鼓勵 AI 創新，又能保護創作者權益的機制？

• 我們該如何確保 AI 的「教材」是乾淨、道德且無偏見的？

• 在追求技術進步的同時，我們該如何守住那些作為人類社會基石的法律與倫理底線？

這不只是一場法庭上的攻防，更是我們為未來的人工智慧，乃至整個數位文明，設定「遊戲規則」的關鍵時刻。而你我，既是這場變革的見證者，也是參與者。

參考資料：

Copyright Lawsuit Accuses Meta of Pirating Adult Films for AI Training

https://torrentfreak.com/copyright-lawsuit-accuses-meta-of-pirating-adult-films-for-ai-training

Meta Sued for Pirating Porn Movies to Train AI, Faces $359M Lawsuit

https://winbuzzer.com/2025/07/28/meta-sued-for-pirating-porn-movies-to-train-ai-faces-359m-lawsuit-xcxwbn

Strike 3 Holdings, LLC v. Meta Platforms, Inc. (Court Docket)

https://dockets.justia.com/docket/california/candce/4%3A2025cv06213/453309

Strike 3 Lawsuit Against Meta for AI Training on Pornography

https://www.medianama.com/2025/07/223-strike-3-lawsuit-against-meta-ai-training-porn

When Pornography Defends Copyright: A Landmark Lawsuit Against Meta for Unlawful AI Training

https://www.ddg.fr/actualite/when-pornography-defends-copyright-a-landmark-lawsuit-against-meta-for-unlawful-ai-training

Meta Reportedly Used Pirated Porn to Train Its AI Models

https://futurism.com/meta-adult-content-ai-lawsuit

FAQ｜關鍵問答

以下整理了幾個你可能最想問的問題，助你快速釐清與掌握關鍵要點。

Q1：為什麼成人片特別適合用於 AI 訓練？

因為成人影片多為長鏡頭，能完整捕捉人體動作與互動場景，對 AI 模型訓練「真實動態」特別有價值。

Q2：這次訴訟的潛在賠償金額是多少？

每部影片最高索賠 15 萬美元，2396 部合計可能高達 3.59 億美元。

Q3：這是否意味著所有 AI 公司都有版權風險？

是的，大多數公司未公開完整資料來源，未來可能面臨出版商、影業、音樂產業的集體追訴。

Q4：如果判決成立，AI 產業會怎麼改變？

AI 公司將被迫購買授權數據，資料透明化成為常態，合規成本顯著增加。

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