新聞速讀｜微軟推出 Agent 365，提升企業 AI 代理人控管透明度

InfoAI 編輯部

AI 已不再只是工具，而是需要被管理、稽核與治理的「數位勞動力」。

01｜理解事件

微軟近日推出全新 Agent 365，定位為企業用來管理 AI 代理人的「集中控制平臺」，協助組織掌握 AI 在內部是如何運作、存取哪些資料、由誰建立，以及是否符合安全與合規規範。此服務現已進入 早期存取 階段，並與 Microsoft 365 生態系深度整合。

根據微軟官方資料，Agent 365 的核心能力包含 登錄（Registry）、存取控制（Access Control）、可視化（Visualization）、互通性（Interoperability） 與安全（Security）。企業可在系統中清楚看到每一個代理人的建立來源（如內建、第三方、或開源專案）、其職責設定、可存取的系統範圍，以及每一次的工作紀錄。微軟同時導入多層安全機制，包含零信任架構、加密與法遵稽核工具，讓企業能確保 AI 行為在可監督範圍內。

值得注意的是，微軟引用 IDC 預測指出，到 2028 年全球企業將運作約 13 億個 AI 代理人，規模遠超過員工數量，AI 將成為企業日常營運的主要執行者之一。

這意味著企業不僅要導入 AI，更必須建立一套能「持續管理 AI」的制度，讓代理人在清楚界定的權限與安全要求下執行任務。

02｜解讀新聞

從技術層面來看，Agent 365 代表 AI 工具已從「單一模型」進入「多代理人協作」階段。當企業使用數十到數百個代理人處理客服、財務、人資、營運等工作時，管理成本將成倍增加。微軟藉由集中化控制平臺，讓企業能一次性檢視所有代理人的來源、安全狀態與權限配置，提升部署效率，也降低 AI 在複雜環境中出錯的風險。

在商業與產業策略上，微軟明顯將「治理」作為企業級 AI 的核心競爭差異。Google、OpenAI、Salesforce 雖也布局企業 AI，但大多強調生成能力與代理人功能本身。微軟此時推出強調稽核、審計與控管的產品，等於強化其在高度法規產業（如金融、醫療、公共機關）的整體優勢，並讓企業 IT 團隊更容易將 AI 與現有內控制度接軌。

在使用者體驗面，企業終於能以更透明方式看見代理人的行為。過往 AI 的「黑箱性」讓 IT 團隊無法確認 AI 何時接觸哪些資料，也難以確定外部代理人是否安全。Agent 365 將 AI 的每一步操作都紀錄並可視化，等於賦予企業「掌控 AI 而非被 AI 推著走」的能力。

整體而言，微軟這次並不是推出單一新工具，而是在為未來的「AI 工作力」打造管理基礎建設。

03｜延伸思考

AI 正快速從輔助工具進化為企業中的「自主執行者」。當 AI 開始做決策、處理資料、與其他系統互動時，企業需要的不再只是安全的模型，而是能全面治理整個 AI 行為的體系。這讓我們理解一個更深層的邏輯：AI 的價值不只在於它能做多少事，而是企業能否確定它做的是「正確的事」。

要在 AI 時代保持判斷力，讀者需要關注三個核心能力。

首先，是理解 AI 的行為並非完全可預測，因此每一個代理人都需要能被稽核與限制。

其次，真正值得投資的 AI 技術，必須能融入企業既有的法遵、內控與資安框架，而不是繞過這些規範。

最後，能否清楚掌握代理人的權限與數據存取範圍，將成為企業導入 AI 的成本與風險分水嶺。

對讀者來說，這代表未來的 AI 不只是試用工具，而是需要被管理的「新型工作者」，企業必須在創新與治理之間取得新的平衡。

04｜重點提煉

• 微軟推出 Agent 365，提供登錄、存取控管、可視化與安全稽核功能，集中管理所有 AI 代理人。

• AI 代理人成為企業運作主流後，治理需求急速提升，透明度與稽核能力成為導入關鍵。

• AI 工具的價值正從功能轉向「可管理性」，能否納入企業內控架構將決定採用速度。

• 面對 AI 成為自主執行者，企業需同步強化治理能力，讓所有代理行為都能被限制、監督與驗證。

05｜後續觀察

接下來值得關注兩項動向：其一是更多雲端與 AI 平臺是否會跟進推出「代理人治理工具」，形成企業級 AI 管理標準；其二是 Agent 365 在高度法規產業的實際導入成效，例如金融、醫療與公共部門是否能藉此提升 AI 的安全性與透明度。這將決定 AI 代理人能否成為企業主流的生產力工具。

參考資料：

• Microsoft Agent 365 lets businesses manage AI agents like they do people

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