新聞速讀｜OpenAI 推出 GPT-5.1 Codex-Max，開發任務可連續運作超過 24 小時

InfoAI 編輯部

這款為專案規模設計的模型，代表 AI 從「片段式編碼輔助」邁向可「持續監控與執行開發任務」的助理型工具。

01｜理解事件

由 OpenAI於 2025 年 11 月 19 日推出的 GPT‑5.1‑Codex‑Max，定位為專門處理「長時間、多階段、跨檔案」的程式開發任務。

這款模型在其 Codex 系列環境中取代前代 GPT‑5.1‑Codex，成為預設模型。其核心技術包含一種稱為「compaction（壓縮）」的機制，使模型接近其上下文視窗限制時，能自動整理並保留關鍵上下文，同時丟棄較不重要的資訊，從而維持運作能力、實現長時段任務。

在測試中，GPT-5.1-Codex-Max 在多項編碼基準（如 SWE-Bench Verified、SWE-Lancer IC SWE、Terminal-Bench 2.0）中，皆優於前代 GPT-5.1-Codex。具體數據包括：

• 在 SWE-Lancer IC SWE 上達 79.9% 正確率，而前代為 66.3%。

• 在 SWE-Bench Verified（n = 500）上達 77.9%，前代為 73.7%。

• 在 Terminal-Bench 2.0 上達 58.1%，前代為 52.8%。此外，compaction 機制使模型在「中等推理努力（medium reasoning effort）」情況下，用比前代少約 30% 的 thinking tokens（思考 token）就取得相當或更佳的準確率。

目前該模型已於 Codex 命令列工具（CLI）、IDE 擴充、雲端開發及程式碼檢查等界面上線；但尚未全面以 API 形式對外開放（依 OpenAI 說明）。

儘管模型具備「持續運作」特性，OpenAI 仍明確指出：此模型應視為「程式輔助工具」，而非人類開發者的完全替代。

02｜解讀新聞

技術層面的突破
「compaction」機制讓 GPT-5.1-Codex-Max 能跨越傳統上下文視窗限制，在單一任務中串接數百萬 tokens 而不中斷。這意味著，針對大型專案、長時間迭代、檔案眾多的情境，大型語言模型（LLM）開始具備「長線協作」的可能。同時，其在編碼專案的準確率與效率皆有提升：在相同推理努力下，用更少 tokens 即取得更佳或相當結果。這對開發成本、延遲與工具整合都有實務意義。

商業與產業策略
OpenAI 藉由這款模型強化 Codex 系列的市場地位：將其設為 Codex 整合界面的預設模型，並把開發重點由「單次程式碼生成」轉向「持續運作／代理式開發」。對於企業與創業者而言，這意味著開發流程進一步被自動化工具介入：開發週期可能縮短、迭代更頻繁、程式碼檢查與重構效率提升。這種轉變將改變團隊組織、開發角色與工具選擇。另一方面也帶來風險：例如，「工具被視為黑盒子」可能削弱開發者對流程的掌控；安全、隱私、依賴模型的風險也需同步管理。OpenAI 自己即指出目前未達「高」網安能力門檻。

使用者體驗的變化
對開發者而言，新模型意味著從「請模型生成單一函式或檔案」轉向「請模型理解整個專案、追蹤流程、除錯、重構」。這是一種由「點到點」操作，轉向「長時間協作」的體驗。具體情境可能是：你啟動 Codex CLI，讓模型針對整個代碼庫做重構、修測試失敗、優化效能。一旦任務超過數小時，模型自動裁剪無關上下文，繼續保持運作。這種「接力式人工智慧」體驗，是過去 LLM 少見的。另一方面，使用者仍需監控模型輸出、檢查代碼品質、確保安全。模型不是開發者的替身，而是強化者。因此，OpenAI 也聲明：「應視為輔助，而非替代」。

03｜延伸思考

在 AI 時代，重點不再只是「讓模型能做什麼（能力）」，而是「模型能在什麼情境下持續、穩定地協作」。從這款 GPT-5.1-Codex-Max 出發，我們應提升三項思維素養：

1. 長程協作能力：判斷 AI 是否能鎖定整體流程、而非單點任務，是衡量其成熟度的一個重要指標。

2. 上下文維繫與模型記憶管理：理解 context window、compaction 等背後技術，有助於評估模型在真實專案中的可靠性與限制。

3. 輔助，而非完全自動化：儘管模型強大，但開發流程中仍需人類監視、策略把握與質量驗證；將 AI 當作工具而非黑盒，是更成熟的應用姿態。

4. 這代表：在未來的開發環境中，選擇 AI 工具不只是比較「功能優劣」，而要看「是否能融入你的開發流程、怎麼提升協作效能、並怎麼控制其風險」。

04｜重點提煉

• OpenAI 推出 GPT-5.1-Codex-Max，能在單一任務中運行超過 24 小時，並成為 Codex 系列預設模型。

• 編碼 AI 從「片段式輔助」邁向「長時間深度協作」階段，開發流程自動化與開發者協作方式將被改變。

• 未來判斷 AI 工具價值，不只看準確率或速度，更需看其「是否能處理流程級任務、能否維持上下文、能否與人類監控並用」。

05｜後續觀察

1. 關注 OpenAI 是否將 GPT-5.1-Codex-Max API 正式開放，以及其定價、使用條款與開發者反饋。

2. 觀察其他主要競爭者（如 Gemini 3 Pro）在長時間、多階段開發任務上的表現與策略回應。

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參考資料：

OpenAI debuts GPT-5.1-Codex-Max coding model and it already completed a 24-hour task internally

OpenAI 官方頁面「Building more with GPT-5.1-Codex-Max」

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