過度依賴 AI 正削弱人類能力？MIT 與教育現場警示「認知退化」風險

InfoAI全球AI新聞精選與解讀｜當 AI 成為預設選項，你是否還保有獨立思考的能力？

人工智慧（AI）已經滲透至日常生活與工作流程中，但當我們習慣將查詢、寫作、思考，甚至創意發想交由 AI 處理時，人類是否也正逐漸失去原本應具備的核心能力？

根據《Artificial Intelligence News》與《金融時報》報導，AI 不僅重塑產業與職場，更正在深刻改變人類的思考模式與學習習慣。研究指出，一種名為「認知卸載」（Cognitive Offloading）的現象正在快速擴散，使人們的記憶力、邏輯推理與創造力面臨削弱風險。

01｜教室中的 ChatGPT：教育現場的兩難抉擇

根據外媒報導引述巴黎一所大學的案例，有學生在期末考試中使用 ChatGPT 作答。這不只是作弊行為，更反映出新世代學生對 AI 工具的依賴程度已滲透至學習核心。

AI 工具原本的目的在提升學習效率，但當 ChatGPT、Copilot、Notion AI 等成為學生的「預設工具」時，愈來愈多學生不再經歷思考、理解與組織過程，而是直接使用生成的答案交差。

倫敦政治經濟學院教授 Sonia Livingstone 指出：「我們不能讓技術取代思考過程。否則，學生學到的就不再是知識本身，而只是如何操作工具。」

02｜MIT 研究：過度依賴 AI 會削弱記憶與判斷力

麻省理工學院（MIT）與劍橋大學的研究團隊發現，當人們持續依賴 AI 協助決策與分析，其記憶力與創造力將顯著下降。在一項連續數週的實驗中，經常使用 AI 助理的受試者，在創意與邏輯推理測驗中的表現明顯不如未使用 AI 的控制組。

研究結果反映了「認知卸載」的風險：人類將原本屬於自身的認知責任交由 AI 處理，導致大腦逐漸失去原本的思考敏銳度與靈活性。

03｜AI 是放大鏡，還是萎縮劑？端視使用方式而定

值得注意的是，並非所有學者都對 AI 持悲觀態度。關鍵不在技術本身，而在於設計方式與使用情境。

如果 AI 被設計為刺激思考的工具，而非直接輸出結論的機器，它將成為智慧的催化劑，而不是思考能力的替代品。例如：

• 教學型 AI 可引導學生反思、選擇與批判，而非只給出答案；

• 寫作輔助 AI 可提供結構與提示，激發創造性思考；

• 決策輔助 AI 可呈現多元觀點，引導人類推演邏輯而非簡化結論。

這類設計方式被稱為「反思式 AI」（Reflective AI），目的是保持人類主導性，讓思考過程得以延續。

04｜台灣校園現場觀察：禁用？共學？教師意見分歧

台灣校園對於 AI 工具的反應也逐漸出現兩極化。2023 年起，台大、政大、清大等高等院校已將 ChatGPT 納入課程與倫理討論，部分課程引導學生理解 AI 使用規範與引用原則，也有教師明文禁止作業中使用 AI 工具。

在中學教育端，目前尚未普及 AI 應用課程，但部分補教業者與教育科技公司已推出結合 AI 對話與語文學習的混合式教材。

教師普遍面臨一個核心問題：如何在鼓勵創新學習與保留學生思考能力之間取得平衡？

05｜如何讓 AI 成為「思考的催化劑」？

學者與實務界一致認為，若要讓 AI 真正發揮助力，而非造成能力退化，設計與教育是兩大關鍵。

設計端建議：

• 促進反思性介面設計，AI 回應可鼓勵提問、回饋與延伸。

• 減少「一次解決」型答案，導入多輪互動與多重解法提示。

• 加入反饋訓練機制，讓使用者思考選項背後的推理過程。

教育端建議：

• 建立 AI 素養教育架構，納入高中、大學甚至企業內訓。

• 教授 AI 判斷、引用、驗證與風險管理能力。

• 融合實作與反思，強調使用者與 AI 的互動責任感。

06｜產業趨勢觀察：AI 素養成為職場競爭力新標準

根據 PwC 於 2024 年發布的《未來工作力報告》，AI 素養已被列為企業最關鍵的職能之一，未來企業將更重視員工是否具備下列三項能力：

1. 技術熟練力：能有效使用 AI 工具完成任務；

2. 判斷與倫理意識：能評估 AI 回應的可靠性與風險；

3. 創造性思維與問題解決能力：不依賴單一解法，具備原創能力。

換言之，未來企業尋找的不只是「會用 AI」的人，而是「懂得如何與 AI 協作、仍保有人類核心能力」的人。

結語：AI 世代，我們不能停止思考

AI 的興起是不可逆的科技趨勢，它的價值與風險取決於人類如何選擇與它共處。

我們不應該排斥 AI，也不應盲目依賴它，而應建立一套可持續的「人機共學模式」：讓 AI 幫助我們擴展知識邊界，同時也不喪失提問、思辨與創造的能力。

如同一位教育學者所言：「如果我們讓孩子習慣於讓機器思考，那他們將再也學不會如何自己思考。」

在 AI 世代，真正的問題或許不是「AI 是否會取代人類」，而是「人類是否還願意思考」。

參考資料來源

AI obsession is costing us our human skills

https://www.artificialintelligence-news.com/news/ai-obsession-costing-us-our-human-skills/

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