新聞速讀｜雅詩蘭黛攜手 Google，用 AI 把香味轉成成交

InfoAI 編輯部

當 AI 開始學會「形容香味」而且實際拉高營收，代表最感性的體驗，也正被轉寫成可運算的資料資產。

01｜理解事件

美妝巨頭雅詩蘭黛集團（Estée Lauder Companies）與Google Cloud合作，替旗下高級香氛品牌 Jo Malone London 打造一個名為 「AI Scent Advisor」的香味顧問聊天機器人，放在美國與英國的官方網站上，專門幫消費者在線上選香水。這個 AI 顧問不是丟一堆商品連結，而是用具畫面感的語言詢問你今天想要的「情境」。

你可以對它說：「想要有度假感」「像剛洗完澡」「辦公室也適合的乾淨味道」，AI 會把這些日常描述，映射到 Jo Malone 內部整理好的嗅覺資料庫：包含多個傳統香調類別（例如木質調、琥珀調、柑苔調等），再加上品牌自定義的五種新類別（綠意、馥奇、麝香、皮革、美食調），以及每款香水背後的故事與使用情境。

這個系統是建立在 Google Gemini 模型與 Vertex AI 平台之上，用來處理大量產品配方、香調標籤、行銷文案與過往互動紀錄。為了讓 AI 更像真人櫃哥櫃姐，Google 工程師還實地觀察 Jo Malone 專櫃，蒐集對話並運用 TED（Tell, Explain, Describe） 說話法則，調整 AI 的提問節奏與語氣。

根據雅詩蘭黛內部數據，AI 顧問在 2025 年 10 月低調上線後，使用這個功能的網站訪客，其線上購買轉換率接近未使用者的兩倍。這讓 AI Scent Advisor 成為少數已被證實「不只好玩、還真的帶來營收成長」的生成式 AI 專案。

02｜解讀新聞

這則新聞的第一層意義是把極度主觀的嗅覺體驗，拆解成可運算的語言與結構化資料。香水專業世界有前中後調、原料組成與香調輪，日常使用者則只會說「清爽乾淨」「有森林感」「不要太甜」。AI Scent Advisor 的關鍵，在於用 Gemini 把這些「白話情境」對接到「專業嗅覺座標」，讓模型同時懂得消費者的語言與調香師的語言，中間那層轉譯，才是最有價值的資產。

第二層則是商業與策略。雅詩蘭黛近年因中國市場疲弱與旅遊零售放緩，營運壓力不小，新執行長 Stéphane de La Faverie 將「高級香氛＋數位體驗」視為重新成長的突破口。AI Scent Advisor 在集團內部扮演的，不只是行銷噱頭，而是用來示範：生成式 AI 可以直接拉高銷售，而不只是後台省人力。能把轉換率翻近倍的專案，才有機會被複製到更多品牌線。

第三層意義是體驗設計的轉變。多數零售 AI 助理仍停留在「關鍵字找商品」「客服 FAQ」，Jo Malone 則是刻意把 AI 打造成一位有個性的香氛顧問：語氣溫柔、有畫面，不急著推銷，而是陪你講完今天的情境再給建議。語氣本身也是產品的一部分，而不是功能之外的裝飾。把品牌的說話方式蒸餾進模型裡，會是未來零售 AI 真正的差異化來源。

從生態系來看這也是雲端服務商（Google）、品牌方（雅詩蘭黛）、以及實體櫃點 know-how 的「三方共鍊」實驗。相同架構未來完全可以套用到彩妝試色、保養諮詢、香氛疊擦建議等場景，為整個美妝產業建立一套「從語言到體驗」的 AI 介面標準。

03｜延伸思考

我們可以從這篇新聞重新看懂 AI 與人的分工：AI 很擅長處理大量結構化與非結構化資料：香水配方、香調分類、文案、專櫃對話逐字稿，並且在此之上產生看似感性的文案。但最後那一步「按下結帳」的決定，仍然掌握在人身上：消費者是否願意把這段文字，轉譯成對品牌與產品的信任。

這也提醒使用者在 AI 時代一個重要能力是：能把自己的偏好講清楚。你越能精準描述喜歡的情境、場合與情緒，AI 就越能給出接近理想的推薦；反過來說，香氛這類看似浪漫的選擇，其實正在被拆成可優化的變數，像是「乾淨感」「留香時間」「辨識度」「場合適配度」。

判斷這類 AI 專案的真實價值，可以抓幾個簡單指標：

第一，它是否帶來可量測的行為變化，例如轉換率、客單價或復購率，而不只是互動次數。

第二，模型背後用的是不是品牌獨有的資料資產，例如專櫃對話與內部香調標註，而不是人人都能取得的通用知識。

第三，體驗有沒有放大品牌原本的差異，而不是把所有對話都洗成同一種 AI 腔。

對讀者來說，這代表未來不是「有沒有用 AI」，而是誰能先把自己的專業語言與客戶語言，整理成一套可被 AI 運算、又保留品牌個性的思考介面。這會是企業在生成式 AI 時代，最關鍵的長期競爭力之一。

04｜重點提煉

• 雅詩蘭黛與 Google Cloud 合作，為 Jo Malone London 打造 AI Scent Advisor 線上香氛顧問，放在美、英官網，結合 Gemini 與自家香調資料，讓消費者用日常語言描述情境，就能得到個人化香水推薦。系統自 2025 年 10 月低調上線以來，使用者的轉換率接近未使用者的兩倍。

• 這個案例把原本高度主觀的嗅覺喜好，拆解成「情境語言＋香調座標」的可運算結構，證明生成式 AI 不只是提升效率，而是可以直接影響營收。對正在承受成長壓力的雅詩蘭黛而言，高級香氛結合數位體驗，正被視為重新成長的實驗場與槓桿點。

• 透過蒐集專櫃顧問對話、導入 TED 說話法則，AI 不只會算，還被設計成一個有特定語氣與人格的香氛顧問，顯示未來零售 AI 的關鍵，不在「有沒有導入」，而在能否把品牌體驗本身蒸餾進模型，形成難以複製的互動風格。

• 對個人來說，越能清楚描述自己的情境與偏好，就越能與 AI 協作並得到真正有用的建議；對企業來說，則需要學會把專業知識、現場服務 know-how 與品牌故事結構化，才能把 AI 從工具，升級成獨特的「思考介面」，而不是可以被輕易取代的標準配備。

05｜後續發展

接下來有兩個值得關注的方向。其一，是 AI Scent Advisor 的模式會不會擴展到雅詩蘭黛集團旗下更多品牌，例如 Tom Ford Beauty、Le Labo 等高端香氛，如果逐步導入，代表這套「語言－嗅覺－轉換率」框架已被內部認定可複製，會成為集團級標準工具。其二，是其他美妝與奢侈品牌是否跟進，建立自己的 AI 香氛或美妝顧問，讓「感官體驗數位化」從個別實驗，變成產業新常態。這將決定 AI 在美妝產業，是昙花一現的行銷話題，還是長期改寫購物決策流程的基礎設施。

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參考資料：

• How Estée Lauder and Google Taught AI to Sell Fragrances

• The Estée Lauder Companies and Jo Malone London Introduce AI-Powered Scent Advisor Experience

• Jo Malone London unveils AI scent advisor for digital discovery

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