AI 新聞速報｜Google NotebookLM 開放繁體中文！AI 影片筆記功能實測，YouTube 長影片秒變重點摘要

InfoAI 編輯部

你是否也曾有過這樣的經驗：在 YouTube 上找到一場長達兩小時的精彩演講或線上課程，卻沒有時間完整看完？或者，為了寫一份報告，需要在數十個訪談影片中來回拖動時間軸，尋找關鍵的隻字片語？在資訊爆炸的時代，影片是最主要的知識載體之一，卻也常常成為我們吸收效率的瓶頸。

現在，Google 為這個痛點提出了一個極具吸引力的 AI 解方。就在昨天（8 月 25 日），Google 宣布旗下 AI 研究與筆記助理 NotebookLM 迎來重大更新，其強大的「影片概覽」（Video Overviews）功能，正式將支援語言擴展至 80 種，而最令人興奮的是，繁體中文也名列其中。

這看似只是一個產品更新，但其實透露了一個重要信號：頂尖的 AI 工具正在加速普及化，拆除語言的圍牆，讓每個人都能輕鬆駕馭。接下來，就讓我們深入了解，這個更新究竟能為台灣的學生、創作者與自學者們，帶來多大的改變。

NotebookLM 更新了什麼？AI 筆記本現在能「看懂」中文 YouTube 影片了

NotebookLM 是 Google 開發的一款 AI 筆記應用，它的核心理念是作為一個「基於你所提供資訊」的專家。你上傳文件、輸入網址或筆記，它就能針對這些內容，為你生成摘要、回答問題、腦力激盪，而且因為資訊來源受限，大大降低了 AI 一本正經胡說八道（幻覺）的機率。

而這次更新的主角「影片概覽」功能，則是將這個能力延伸到了 YouTube 影片上。具體來說，使用者現在可以：

1. 輸入 YouTube 影片連結： 將任何公開的 YouTube 影片網址貼到 NotebookLM 中。

2. AI 自動處理： NotebookLM 會在幾分鐘內自動生成影片的逐字稿、內容摘要、以及章節重點。

3. 進行互動式問答： 你可以像跟真人助教對話一樣，針對影片內容提問。例如：「請總結這位講者在 15 分鐘後提到的三個主要論點」、「影片中提到了哪些關於市場趨勢的數據？」、「幫我把這場訪談的內容，整理成一篇社群貼文的草稿」。

這次更新最大的亮點，就是從過去主要支援英語，一口氣擴展到包含繁體中文在內的 80 種語言。這意味著，無論是中文的政論節目、烹飪教學，還是英文的學術研討會，現在都能被 NotebookLM 輕鬆「消化」。

不只省時間，更是學習方式的革命

這個功能更新的價值，遠不止於「節省時間」。它從根本上改變了我們與影音內容的互動方式。

首先，它徹底打破了跨語言學習的壁壘。 對於台灣的學生或研究者來說，過去要吸收國外頂尖大學的線上課程或研討會內容，往往需要耗費大量心力在聽力與筆記上。現在，你可以將一小時的英文講座影片丟給 NotebookLM，直接用中文提問並獲得中文摘要。AI 在這裡扮演的，不僅是翻譯，更是一位全天候的知識轉譯助理。

其次，它將「被動觀看」轉化為「主動探索」。 傳統的影片觀看是線性的、單向的。但透過 NotebookLM，一部影片變成了一個可互動、可檢索的資料庫。這就像從「逛博物館」變成了可以親手把玩展品的「考古現場」，學習的深度與廣度都大大提升。

最後，這是 AI 工具民主化的又一例證。 過去，類似的影音分析能力可能只存在於昂貴的企業級軟體中。如今 Google 將其免費提供給所有使用者，這無疑是將頂尖的 AI 生產力，交到了每個人的手上。

四類使用者將大幅提升生產力

這次更新幾乎對所有需要從影片中獲取知識的人都有幫助，而以下四類族群的感受會最為深刻：

• 學生與研究生： 想像一下，為了期末報告，你需要看完教授指定的 10 部紀錄片。現在，你不用再土法煉鋼地做筆記，而是可以將所有影片連結匯入 NotebookLM，建立一個專屬的「報告主題資料庫」，直接對著這個資料庫提問、尋找論文引用，學習效率將呈指數級成長。

• 內容創作者與行銷人員： 你可以快速分析競品的影片腳本架構，或是將一場直播內容，迅速轉化為數十則社群短文的素材。NotebookLM 就像一個靈感永不枯竭的內容企劃，能幫你從現有影音中，挖掘出新的創作價值。

• 終身學習者與自學者： 無論你是在線上學習程式設計、財務規劃還是任何新技能，現在都可以為每一堂課建立一份由 AI 生成的、可互動的學習筆記。複習時，不再需要重看影片，直接問你的 AI 助教就行。

• 語言學習者： 這也是一個絕佳的語言輔助工具。你可以觀看外語影片，同時對照 AI 生成的逐字稿，遇到不懂的段落，還能直接請 AI 解釋或舉例，創造出身臨其境的學習環境。

Google 加速 AI 落地，NotebookLM 如何迎戰 Notion AI？

這次 NotebookLM 的更新，並非單一事件，而是 Google 更大戰略藍圖中的一塊拼圖。自從 OpenAI 的 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來，Google 便面臨著巨大的轉型壓力。近一年來，我們可以看到 Google 正全力將其核心的 Gemini 模型，整合進旗下所有的產品與服務中，從 Gmail、Google Docs 的寫作助理，到現在 NotebookLM 的知識整合，策略非常清晰：讓 AI 無所不在，成為使用者日常工作流程的一部分。

NotebookLM 的前身是實驗性的「Project Tailwind」，其最初的設計理念就是打造一個足夠安全、可靠的個人化 AI。透過「來源奠基」（source-grounding）技術，確保 AI 的回答有所依據，這正是它與天馬行空的通用聊天機器人最大的區別。

此次大規模的語言擴展，可以視為 Google 在與 Microsoft Copilot、Notion AI 等對手的競爭中，打出的一張差異化王牌。相較於其他競品，Google 在多語言處理與全球化服務上，擁有深厚的技術積累，而這正是它希望將技術優勢轉化為市場優逝的關鍵一步。

NotebookLM 的下一步？整合 Google Drive 或支援 Podcast？

NotebookLM 的這一步，為我們揭示了個人化 AI 工具的巨大潛力。接下來，我們可以期待幾件事：

1. 更深度的生態整合： 未來，NotebookLM 是否會直接整合進 Google Drive 或 Google Classroom，讓我們可以一鍵分析整個資料夾的檔案與影片？甚至，YouTube 網站上是否會出現「用 NotebookLM 開啟」的按鈕？

2. 支援更多來源格式： 除了 YouTube，我們是否能期待它支援直接上傳影片檔案、或是整合 Podcast、線上會議錄影等更多元的媒體格式？

3. 更強的分析能力： 除了內容總結，未來的版本能否進行更複雜的分析，例如辨識影片中的講者情緒、比較兩部影片的觀點差異，甚至自動生成心智圖？

這些想像都指向一個共同的未來：AI 將不再只是一個問答機器，而是成為我們每個人的專屬研究員、學習夥伴與創意催化劑。

InfoAI 總結觀點

這次 NotebookLM 的更新，最大的意義或許不在於 Google 又一次的技術肌肉展示，而在於它切切實實地將強大的 AI 能力，「翻譯」成了我們每個人都能輕鬆上手的日常工具。

它一次性拆除了兩堵高牆：一堵是跨國資訊交流的「語言之牆」，另一堵是面對海量影音內容的「資訊過載之牆」，它讓知識的獲取與內化變得前所未有的民主與高效。過去，我們用筆記本記錄「已知」的事物；現在，NotebookLM 這樣的工具，則幫助我們探索與建構「未知」的領域。它不再只是一個被動的數位筆記本，而更像一個主動的、個人化的 AI 助教。

而現在這位助教終於學會說一口流利的中文了。

參考資料：

NotebookLM's video overview feature now supports 80 languages

https://techcrunch.com/2025/08/25/notebooklms-video-overview-feature-now-supports-80-languages

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