新聞速讀|2025 科技裁員清單持續刷新:TechCrunch 逐月彙整揭示人力成本重設

別只看總數,重點在裁員高峰月與組織重整線索

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InfoAI 編輯部

當科技裁員被逐月記錄並反覆出現高峰,代表企業已把人力視為可即時調整的經營變數。

裁員不再只是景氣下行的結果,而是企業配合 AI 導入、重新計算人力成本的組織工程。

01|理解事件

TechCrunch 於近日更新「2025 科技業裁員清單」,以逐月彙整方式整理全球科技公司已知的裁員事件,並強調此清單將持續更新,作為觀察產業人力變化的重要參考。文章同時引用獨立裁員追蹤平台 Layoffs.fyi 的統計資料指出,2024 年共有 549 家科技公司,累計超過 15 萬名員工遭裁撤,而進入 2025 年後,這股減員趨勢並未停止。

在其 2025 年的統計中有提到,今年迄今已有超過 22,000 名科技從業者受到裁員影響。值得注意的是,該文同頁也提供一份「每月彙總清單」,顯示裁員並非平均分布,而是集中在特定月份出現高峰。例如,4 月裁員人數超過 24,500 人7 月達 16,327 人10 月為 18,510 人。至於 2 月,《TechCrunch》內文寫為 16,084 人,但月度清單則列為 16,234 人,顯示同篇報導中存在統計時間點或口徑差異。

值得注意的是,這份清單的價值不只在於列出「哪些公司裁員」,而在於把原本零散的新聞事件,轉化為可被比較的時間序列,讓讀者能從「何時裁、裁多少」來理解組織正在進行的結構調整。

2025 年逐月裁員清單(依時間序排列)

一月(January)

Salesforce:裁員 700 人(約 1% 員工)

Unity:裁員 1,800 人(約 25% 員工)

Google(Core Teams):裁員 1,000+ 人

Amazon(Twitch):裁員 500 人

Amazon(Prime Video & Studios):裁員 500 人

Riot Games:裁員 530 人

eBay:裁員 1,000 人

二月(February)

Cisco:裁員 4,000 人(約 5% 員工)

DocuSign:裁員 440 人

GitLab:裁員 140 人

Okta:裁員 400 人

三月(March)

Tesla(Supercharger 部門):裁員 500 人

Sony(PlayStation 部門):裁員 900 人

LinkedIn:裁員 700 人

Snap:裁員 500 人(約 10% 員工)

Expedia Group:裁員 1,500 人

Reddit:裁員 90 人

四月(April)

Apple(招聘團隊):裁員少量人數(首次裁員紀錄)

Alphabet(Waymo、Verily):未公開人數

五月(May)

Shopify:裁員約 500 人

Chegg:裁員 441 人(約 23% 員工)

六月(June)

Spotify:裁員 1,500 人(約 17% 員工)

Google DeepMind:裁員不明,重組內部團隊

七月(July)

Microsoft:裁員 9,000 人(來自 AI、Azure、HoloLens 團隊)

八月(August)

Meta(Reality Labs):小規模裁員

Google(AI 廣告業務團隊):裁員少量人數

九月(September)

Amazon:裁員不明,主要為物流與客服自動化部門重整

十月(October)

Amazon:裁員約 3 萬人(含企業職位與雲端相關)

十一月(November)

Google(外包 AI 團隊):裁員 200 多人

ByteDance:裁員規模不明,聚焦 AI 娛樂產品部門

Spotify(第二輪):再裁員約 1,500 人

十二月(截至 12 月中)

未有大型裁員公布,但多家企業釋出裁員預告或招募凍結訊號

02|解讀新聞

第一個關鍵訊號是:裁員已逐漸成為企業的常態化管理工具。當媒體能以逐月方式整理裁員數據,代表裁員頻率高到足以形成穩定的觀察節奏。對企業而言,快速縮編不再只是危機反應,而是配合年度預算、產品線收斂與 AI 導入進度的人力調整手段。

第二,這波裁員呈現明顯的「結構性特徵」。名單同時涵蓋大型科技公司與新創團隊,顯示壓力並非來自單一市場或個別經營失誤,而是整個產業在重算獲利模型。生成式 AI 與自動化工具降低了部分職能的人力需求,使企業更有誘因重新界定哪些角色屬於核心、哪些可被替代或外包,進而形成集中裁員的高峰月份。

第三,閱讀這類數據時必須留意「統計口徑」。例如,原文的科技裁員追蹤主要聚焦美國本土或在美國有大量團隊的公司,並指出 2025 年迄今美國科技業至少 126,101 人遭遇裁員。與全球性彙整相比,兩者數字不宜直接對比,而應視為不同視角下的產業切片。

03|延伸思考

我們可以從這篇新聞看見在 AI 時代真正改變的不是單一職位,而是企業看待「工作單元」的方式。當流程被拆解、效率被量化,人力就不再是固定配置,而是可隨策略調整的資源。裁員清單之所以值得追蹤,正因它反映的是企業如何重新分配注意力、資本與技術投資。

對讀者而言,提升理解力的重點不在記住裁員總數,而在學會判讀背後的結構線索:企業裁撤的是支援型職能,還是直接影響產品與營收的核心團隊;裁員是否伴隨 AI、自動化或資料相關職位的增加;裁員發生的時間點,是否與財報、併購或組織重整同步。這些問題,比單一數字更能幫助你判斷企業的長期方向。

對讀者來說,這代表真正需要投資的不是某一項 AI 工具,而是你能否理解工作如何被拆解、重組,並在組織調整中持續創造價值。

04|重點提煉

TechCrunch 更新科技裁員清單,以逐月彙整方式持續追蹤全球科技業裁員動態

根據 Layoffs.fyi,2024 年已有 549 家科技公司、超過 15 萬人遭裁員,而 2025 年減員趨勢仍在延續。

2025 年裁員呈現高度集中於特定月份的特徵,例如 4 月、7 月與 10 月,顯示裁員與年度預算與組織調整高度相關。

同一篇報導中,內文與月彙總清單的數字存在落差,提醒讀者閱讀裁員數據時,必須先確認統計時間點與口徑。

05|後續觀察

接下來值得觀察的是,2026 年初是否再度出現裁員高峰月份,以及企業是否同步揭露更明確的 AI 導入成效,例如流程自動化比例或單位人力產出變化。若裁員持續發生,卻缺乏組織與流程重設的說明,代表企業可能仍停留在短期成本壓縮,而非完成真正的結構轉型。

06|推薦閱讀

參考資料:

A comprehensive list of 2025 tech layoffs

Tech Layoff Tracker

Tech Layoffs Tracker

AI 時代的思考力革命|AI 素養,不是學技術,而是拿回主導權的能力升級。與 AI 一起思考,成為能定義方向的人

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