OpenAI、Google、Anthropic、xAI獲美國國防部合約：生成式AI軍用市場加速成型

InfoAI全球AI新聞精選與解讀｜美國國防部簽約4大AI巨頭：生成式AI進軍軍事應用

如果你平常有關心ChatGPT、Claude、Bard、Grok這些AI聊天機器人，你可能想不到，他們的開發公司現在已經和美國國防部正式簽約，要把類似技術用到軍事上。

2024年，美國國防部下的國防創新單位（Defense Innovation Unit, DIU）宣布，將跟四家AI公司合作：

• OpenAI

• Anthropic

• Google

• xAI（Elon Musk的AI新創）

這項計畫名稱是「可操作化人工智慧」（Operationalizing AI），目的是把商用大型語言模型（LLM）、多模態生成式AI，真正部署到軍事作戰規劃、指揮系統、情報分析和任務模擬裡。

你可以把它想成「軍版ChatGPT+MidJourney+模擬器」的結合體，讓指揮官未來能用自然語言對話生成完整的任務計劃、分析情報甚至預測戰術走向。

美國國防部公開強調：這次採購不是單純買現成產品，而是要「共研、共建」軍用版AI系統，確保安全、可控、符合倫理規範。

01｜為什麼美軍要導入生成式AI？

軍方長期以來都在用AI，不是什麼新鮮事。像無人機導航、目標偵測、影像辨識、後勤排程等，都早有AI技術介入。但「生成式AI」和傳統AI很不一樣。

傳統AI比較像是專門做某一件事的工具，例如：

• 判斷影像裡有沒有坦克

• 幫你優化彈藥運輸路線

而生成式AI的特點是：

• 能用自然語言進行對話

• 可以根據需求產出文字、圖像、策略模擬

• 能結合多種資料來源進行綜合分析

這意味著，未來的指揮官在戰情室裡，不需要打開一堆Excel、PDF或GIS地圖手動分析，而是直接問AI：

DIU的目標，就是讓這種「自然語言互動」不只是聊天，而是具備軍事等級的準確度、可解釋性和安全性。

02｜軍用生成式AI有哪些應用場景？

根據DIU公布的方向，他們要推動的應用場景包括：

任務規劃與模擬
你可以在沙盤推演時，快速產生多種作戰計畫，並模擬執行結果。

情報摘要與分析
把來自前線、衛星、感測器的海量情報資料，自動生成易讀摘要或即時預警。

多模態戰術指揮
結合文字、影像、語音甚至地圖資料，在指揮中心直接互動分析。

後勤自動化
在複雜的補給鏈裡找出最佳配送路徑、庫存管理策略。

決策支援系統
給予指揮官建議方案、分析風險、提供數據佐證。

也就是說，美軍並不是想要「AI取代人類指揮官」，而是想要有一個能理解命令、分析資訊、提出建議的「AI幕僚」系統。

03｜四大AI公司為何入選？

你可能會問，為什麼是OpenAI、Anthropic、Google和xAI？因為，這四家剛好代表了美國生成式AI產業的主力陣容：

• OpenAI：ChatGPT的開發者，全球最有名的商用大型語言模型之一。

• Anthropic：Claude模型的開發公司，強調可控性、安全性和「憲法式AI」原則。

• Google DeepMind / Google AI：開發Gemini（前身Bard）的巨頭，擁有多模態AI研究實力。

• xAI：Elon Musk的AI公司，主打開放原始碼模型Grok，且積極整合到Twitter（X）生態裡。

美國國防部選擇這些公司，一方面是因為他們在大型語言模型（LLM）與多模態生成技術的領先地位，另一方面也是考慮到「供應鏈安全」，要避免中國技術滲透。

04｜軍方AI需求的特殊挑戰

商用AI和軍用AI最大的差別，在於「能否在極端環境裡可靠運作」。美軍提出了幾個關鍵要求：

在封閉網路部署
不能連網到外部，需要在國防部自有網路執行，避免機密資料外洩。

安全、可控、合乎倫理
要有防止「幻覺」（AI亂編內容）的設計，避免輸出錯誤甚至危險建議。

可監管、可解釋
軍方需要能追蹤AI的推理過程，不能像黑箱一樣給出「無法解釋」的答案。

合規與網路安全檢驗
要符合美國政府針對AI供應鏈、資料安全、軟體開發的所有規範。

換句話說，美國國防部需要的不只是聰明的AI，還要能在作戰基地、艦艇、野戰網路裡安全執行的AI。

05｜什麼是「可操作化AI」？

DIU的計畫名稱「Operationalizing AI」，背後的意義是很現實的。

很多AI公司在商業市場裡主打的，是開放網路API、大型雲端服務。但軍方需要的是：

• 在安全環境裡獨立運作

• 可隨時離線執行

• 不連到美國以外的伺服器

• 能被內部人員自行訓練、更新

因此這個計畫不是要「買OpenAI的API」，而是要：

這需要的不只是技術轉移，還要雙方工程團隊深度合作，建立軍方自用的版本。

06｜生成式AI進軍國防的歷史脈絡

這並不是美國第一次把民用AI拉進國防體系。過去十年，美軍已經有過幾個重要計畫：

• Project Maven：利用電腦視覺和深度學習分析無人機影像。

• JWCC（Joint Warfighting Cloud Capability）：由Amazon、Microsoft、Google提供雲端運算服務。

• Tranche 1 SATCOM計畫：衛星通訊專案，強調商業供應鏈的整合。

這些計畫都顯示美軍戰略已經從「自行開發一切」轉向「快速吸收民間技術」。生成式AI是最新一波浪潮。

07｜地緣政治與供應鏈安全的考量

另外一個不能忽視的背景，是美中科技脫鉤。生成式AI的基礎模型，需要大量GPU、龐大雲端資源和資料集。美國政府擔心：

• 供應鏈被中國掌控

• 軟體裡有中國開發的部分

• AI模型被用來滲透、監控或操弄

因此，美國國防部在供應商選擇上傾向美國公司，確保所有關鍵技術都在可控範圍內。

OpenAI、Anthropic、Google、xAI的總部、研發團隊、雲端基礎設施都在美國本土，降低了被中國滲透的風險。

08｜產業觀察：生成式AI軍用市場正在成形

「從商業角度看，這次的合約不只是一次性的專案，而是整個市場的開端。

軍事領域對AI需求的特性是：

• 高度客製化

• 長期合作關係

• 對安全和可控性的高標準

• 大額預算

對OpenAI、Anthropic、Google和xAI來說，能進入國防市場，意味著有新的收入來源，也能在競爭對手前搶下關鍵客戶。但同時也有挑戰：

• 必須遵守軍方的嚴格規範

• 需要投入更多安全審查與防禦設計

• 可能引發公眾對「AI軍事化」的倫理疑慮

這也是為什麼DIU在新聞稿中反覆強調「安全、可控、倫理」三個重點。

最後，你可能也會想問：把AI用在軍事，真的好嗎？這一直是AI倫理討論裡最敏感的議題之一。

支持者認為：

• AI可以提升指揮官決策水準，減少誤判。

• 可以優化後勤和任務規劃，降低人員傷亡。

• 強化防衛能力，嚇阻對手。

批評者擔心：

• 會不會把殺傷決策交給AI？

• 生成式AI可能出錯、亂編內容，在戰場上釀成悲劇。

• 引發軍備競賽，讓更多國家競相發展軍用AI。

美國國防部目前的立場是：AI只能做「輔助」，決策仍由人類負責。但這樣的界線能維持多久，沒有人能保證。

08｜結語：一場技術、軍事、倫理三方的拉鋸

從更宏觀的角度來看，這次的採購案象徵了一個全新產業機會的浮現：生成式AI的軍用市場正式成形。美國國防部與OpenAI、Anthropic、Google、xAI之間的合作，代表生成式AI技術已經跨進軍事應用的核心領域，為未來的國防作戰規劃、情報整合與決策支援奠定基礎。

美國國防部這次高調公開四家公司得標，不只是技術選擇，更是供應鏈安全戰略的一環。生成式AI模型的訓練仰賴龐大的GPU運算資源、資料集和雲端基礎設施，在美中科技脫鉤的背景下，美國顯然更傾向與本土企業合作，以降低潛在的中國滲透風險。特別是這些軍用AI系統未來可能部署在盟國的通訊網路或戰區，對供應鏈的可信度與安全性要求格外嚴格，也是本次計畫完全排除中國或非美國企業的重要原因。

回顧過去十年，國防AI的應用多集中在感測器資料融合、自主導航與目標辨識等專業領域。但在ChatGPT、Claude等大型語言模型風靡全球之後，軍方看到了「人機協作」的新想像：未來的指揮官可以用自然語言快速生成多套作戰方案，或讓AI自動彙整海量情報，協助降低人為誤判與決策盲點。

對這些AI公司而言，軍用市場意味著高利潤、高需求且長期穩定的合作關係，同時也帶來了嚴格的監管要求與公眾審視的壓力。如何在滿足軍事需求的同時，兼顧安全、透明和倫理的考量，將成為這些科技巨頭必須小心平衡的挑戰。

這不只是美國國防部的策略選擇，更是一個全球AI產業都必須正視的新課題。

參考資料：https://www.artificialintelligence-news.com/news/military-ai-contracts-awarded-to-anthropic-openai-google-and-xai/

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