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AI改變工作，從薪資結構、職位設計到招聘與裁員，你需要知道的真相

試想你在公司裡是個HR主管，手上有幾百份履歷要篩選，或是一名行銷人員，得寫出吸引人的廣告文案，又或是你是企業決策層，盤算著下一次裁員該縮減哪些部門。

在AI技術尚未普及的時代，這些工作依賴人力、時間、專業經驗。現在，生成式AI與自動化工具正悄悄顛覆這一切。Analytics Insight的一份專題報告針對「AI對於全球薪資結構、職位設計、招聘與裁員模式的全面影響」做了深入分析。

未來幾年，你所在的職場生態可能將被重塑：有些人領到更高薪，有些人面臨被取代風險，有些企業靠AI招到適合的人，也有公司用AI來計算裁員名單。如果你想掌握未來職場的趨勢，無論是為了保住飯碗、調整職涯、或優化公司策略，建議都先看懂這波變革的四個關鍵面向。

01｜AI如何改變薪資結構：高技能溢價與低技能擠壓

AI最先改變的，不是把誰開除，而是改寫整體的薪資結構。

AI工具普及後的現象：

• 高技能人才薪資水漲船高

• 重複性高、易自動化的職位薪資成長趨緩甚至下降

報告指出，企業在數位轉型策略中，願意付更高的價碼爭取能運用AI、掌握數據分析與自動化流程設計的人才。例如：

• 生成式AI專案經理

• AI工程師與資料科學家

• 資料分析師

• 產品經理（懂AI整合）

這些角色不只是「能寫程式」，還要能把AI解決方案落地到商業場景。同時，一些傳統被認為「穩定」的辦公室工作，如基礎文書、資料輸入、標準報告產出，正面臨被自動化工具取代的壓力。結果是這些工作的薪資談判空間持續被壓縮。

對於台灣的啟發：

• 科技業已經出現「AI加值」的職缺溢價

• 傳產中後段供應鏈開始評估自動化

• 金融、電商對資料分析與AI策略職位需求顯著上升

對個人來說，想維持甚至提升薪資競爭力，勢必要加強AI工具應用與跨領域合作能力。

02｜AI改變職位設計與技能組合需求

AI不只重新定義「哪個工作會被取代」，還直接改造了職位內容本身。

AI時代的工作特徵：

• 技術與商業融合

• 人機協作為核心

• 持續學習AI工具能力

例如：

行銷專員：從手動撰寫文案，轉變為設計提示詞、評估AI生成內容、確保品牌一致性。

人力資源專員：從篩選履歷到設計AI輔助篩選流程、監督偏誤、進行最後的人性化判斷。

產品經理：必須能理解AI技術限制，並將功能需求轉譯成可執行的開發規格。

客服人員：需能監控AI聊天機器人表現，介入處理複雜或高價值問題。

這類轉型需要混合技能：

• AI工具操作

• 數據素養

• 專業領域知識

• 溝通協作能力

報告認為，未來最有價值的人才，不一定是「AI博士」，而是能把AI真正用好、為企業解決問題的人。

03｜AI重塑招聘流程：效率與公平的雙面刃

AI也在顛覆企業找人的方法。

AI招聘工具的應用：

• 自動篩選履歷

• 匹配職位要求與技能關鍵字

• 自動安排面試時間

• 分析面試影片的語調、用字、表情

這些工具大幅降低人資行政工作量、縮短徵才時間。對大公司來說，AI招聘平台可以在幾小時內完成過去要數週的篩選流程。案例參考：

• Amazon曾經嘗試AI面試篩選，但因偏誤問題被迫調整。

• 多家新創推出「AI HR助理」自動安排面試與發信。

挑戰與風險：

• 漏掉非典型履歷卻優秀的人選

• 可能放大歷史數據中的偏見

• 讓面試流程失去人味

台灣現況：

• 有企業已經使用AI協助招聘前段流程

• 中小企業大多在試水溫階段，但HR工具供應商正積極推廣

• 需要建立資料在地化與公平性評估機制

這提醒企業：AI不是要取代人資部門，而是要幫助HR專注在更有策略性的部分，如面試溝通、人才發展。

04｜AI重塑招聘流程：效率與公平的雙面刃

也許你最想問的問題是：「AI會讓公司裁更多人嗎？」答案是：「AI讓裁員更精準、更數據化。」

報告指出，企業已開始用AI工具來分析：

• 哪些流程可自動化

• 哪些部門的成本效益最低

• 哪些職位重疊程度高

AI在預算壓力下，幫助企業決策「最痛但最有效」的人力縮減方案。具體做法：

• 模型計算流程自動化潛力

• 預測裁員對產出影響

• 建立多版本重組方案供決策者選擇

衝擊結果：

• 白領重複性工作首當其衝

• 中階管理職被要求「懂AI工具」

• 高階主管也得調整組織設計，不能只靠傳統結構

對台灣產業觀察：

• 製造業和金融業是最早評估「AI驅動裁員」可能性的產業

• 人力銀行平台開始增加「AI轉型顧問」職缺

• 社會需要更多「在職轉型」與「再培訓」計畫，減緩衝擊

05｜AI時代的人才策略：企業與個人都該準備什麼？

AI不是敵人，但它是你必須學會駕馭的工具。

對企業：

• 建立「人機協作」的職位設計

• 投資內部再培訓與職能升級計畫

• 設計AI公平性評估機制，避免偏見與法律風險

• 平衡效率提升與員工滿意度

對個人：

• 學會使用AI工具（ChatGPT、MidJourney、Copilot）

• 強化數據素養與邏輯思考

• 培養跨域能力，能把AI應用到不同場景

• 不斷學習，跟上AI迭代速度

AI會奪走的不是所有工作，而是那些拒絕進步、不願適應的人。

06｜台灣市場的挑戰與機會

挑戰：

• AI工具中文化程度、資料在地化不足

• 中小企業對AI理解有限，導入意願不高

• 員工擔心裁員，對AI培訓排斥

• 法規對個資保護、勞動法規需更新

機會：

• 台灣具備完整ICT供應鏈，可發展AI解決方案出口

• 製造業智慧化需求帶動AI顧問、資料分析職缺

• 電商與金融數位轉型催生AI產品經理、工程師職位

• 政府支持「AI人才培育」，推動在職再訓練

台灣如果能掌握這波機會，不只能降低人才外流，也能把AI轉型變成產業升級的跳板。

07｜AI正在改寫工作的意義，你準備好了嗎？

AI不是「未來」的科技，而是現在進行式的職場革命。它不只影響「誰會被裁員」，還改變「誰值得高薪」、「怎麼招聘」、「怎麼設計組織」。無論你是企業主管、HR、工程師、行銷人員、或新鮮人，都需要認清這個現實：你的價值不再是「你能做什麼」，而是「你能用AI做得多好」。現在，就是最好的準備時機。

參考資料：https://www.analyticsinsight.net/artificial-intelligence/how-ai-is-transforming-salaries-jobs-hiring-and-firing

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