在2025 年 VivaTech 巴黎科技峰會現場，黃仁勳反擊 AI 工作危機說：AI 將創造更多職缺
在2025 年 VivaTech 巴黎科技峰會現場，黃仁勳反擊 AI 工作危機說：AI 將創造更多職缺
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AI 是風險，還是新機會？你我都站在關鍵轉捩點，如何調整技能與思維，將決定我們是否能與 AI 共榮。
Anthropic CEO Amodei：AI 可能消滅 50% 基層白領，失業率可能飆至 20%。 Nvidia CEO 黃仁勳：別誇大恐慌，AI 將創造新職缺、推動職場轉型。
01｜AI大咖在巴黎的論點之爭
在2025 年 VivaTech 巴黎科技峰會現場，有兩位 AI 領袖Nvidia 執行長黃仁勳（Jensen Huang） 與Anthropic 執行長達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）進行激烈交鋒：黃仁勳強烈反駁阿莫迪關於 AI 將導致「50% 基層白領工作消失、失業率飆至 20%」的預測，主張 AI 不是終結，而是催生創新與新職機的引擎；阿莫迪則則擔憂 AI 的潛藏風險與社會衝擊，強調逐步、受控的開發方式與透明度。
02｜場景還原
阿莫迪警告可能造成
失業洪流是AI潛藏的高度風險，他在訪談中表示：
AI 有可能在 5 年內取代半數基層白領工作
失業率可能高達 20%
他呼籲政府與政策制定者必須正視這一風險，不可「糖衣化」未來的可能危機。
黃仁勳則回應：別在黑暗中告訴我安全
“If you want things to be done safely and responsibly, you do it in the open… Don't do it in a dark room and tell me it’s safe.”
“If you want things to be done safely and responsibly, you do it in the open… Don't do it in a dark room and tell me it’s safe.”
他的論點是：
AI開發應公開透明，如同醫學研究。
AI 的成本與威力不該成為封閉開發的理由。
他承認工作會轉型，但相信「AI 也會創造更多機會」。
此外，包括 Cognizant CEO Ravi Kumar、Google DeepMind 的 Demis Hassabis 都表達類似正向觀點，認為 AI 將催生更多新職缺。
03｜矛盾核心——開放 vs. 封閉
這場論戰不只是一個意見分歧，更像是一場關於人工智慧未來的哲學與策略的對弈：
阿莫迪的視角是封閉，對應主張方式為：「AI潛在高風險→採取逐步、受控、透明開發政策與監管不可或缺」。
黃仁勳的視角是開放，對應主張方式為：「AI是革新引擎→公開、開放協作、如醫學研究會創造職機，也帶來效率與成長。」
他批評阿莫迪的論點有：
1. 恐懼壟斷——封閉只會助長少數壟斷者
2. 恐懼成本——AI 不昂貴，也不是只有特定公司能做。
3. 恐怖誇張——警告消除一半工作，只為封閉開發找藉口。
04｜AI對現在就業的影響是什麼？
你可能會想知道，到底目前 AI 對就業市場已經造成什麼樣的實際影響，根提Revelio Labs 的數據顯示，自 2023 年 1 月起，AI 密集型職缺如 IT、資料工程師的職缺量確實有下降，反映出某些領域出現替代效應。然而，Cognizant 和其他企業則指出，AI 正協助新鮮人學習、進入原本需要深厚經驗的領域，顯示出其正面的潛能。
05｜該如何看這場辯論
Reddit 用戶「0xdef1」指出：
Huang agrees that some jobs will be made obsolete… he also says that there will be more openings and opportunities for people
“I would like to hear what are these new opportunities”
Huang agrees that some jobs will be made obsolete… he also says that there will be more openings and opportunities for people
“I would like to hear what are these new opportunities”
這反映出你的憂慮：缺乏具體證據，讓正向主張顯得類似「CEO 的樂觀願景」。
其他用戶則反駁：
「成本比資深人員低很多」，「AI 的準確度比初階人類高，就算不完美仍具競爭力」。
06｜展望與應思考的策略
從AI政策與社會安全來看，如果阿莫迪的擔憂成真，那意味著：政府可能介入，設計守護 AI 負面衝擊的社會保障，例如再教育、稅收抵免、UBI（基本收入）等；監管與透明機制將成為核心指標，尤其在 AI 應用層面。
從企業與技術性人員的角色來看，如果你是技術主管或開發者，應推動「開放透明標準」：建立 peer‑review 流程、公開技術與資料；如果你是企業決策者，思考怎麼設計「轉型訓練計畫」，並創造能與AI協作的新職域，如提示詞工程師、AI 專案經理等。
個人在此時代巨流下，也需要思考如何因應這個變動：
評估技能組合：那些容易被 AI 替代？哪些領域能被 AI 擴展？
主動學習 AI 工具與原理：找到自己能與 AI 建構互補的價值空間；
建立跨界能力：像是科技 + 心理、法律、倫理、調解，這些 AI 難以勝任的軟技能將成為護城河。
07｜總結三個關鍵訊息
我們從這場衝突中可以提煉出以下三個關鍵訊息：
AI 的影響是現實的，但結果尚未成形：你需要緊盯市場數據與行業動態。
技術開發模式將左右社會結構：你可選擇推動開放與互信，或接受封閉與壟斷風險。
未來既充滿挑戰，也潛藏機會：如果你願意轉型與學習，AI 就不只是對手，更是最強助力。
我們身處於充滿變數與機會的 AI 時代，黃仁勳與阿莫迪的對話，不只是兩位 CEO 的爭論，而是你、我與所有職場工作者、政策制定者、創新者之間的共同命題。我們可以選擇中立觀察，也可以轉換視角、學習新技能，選擇主動參與共同建構真正屬於我們的 AI 未來。
參考資料：https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-ceo-slams-anthropic-chief-over-claims-of-job-eliminations-says-many-jobs-are-going-to-be-created
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