新聞速讀｜AI走進職場真正難題：不是功能而是員工願不願相信
新聞速讀｜AI走進職場真正難題：不是功能而是員工願不願相信
先由人資試用 用流程與保障換員工對企業AI的認同
InfoAI 編輯部
當企業把數十億美元丟進 AI，真正決定成敗的，已經不是模型多強，而是員工敢不敢把日常工作交給它。
AI 要從「高層投資案」變成「全員日常工具」，關鍵不在再多一個功能，而在 HR 能不能把信任做成流程、把風險說清楚、把責任算明白。
AI 要從「高層投資案」變成「全員日常工具」，關鍵不在再多一個功能，而在 HR 能不能把信任做成流程、把風險說清楚、把責任算明白。
01｜理解事件
據外媒報導指出，2024 年全球企業在 AI 的投資金額已達 2,523 億美元，AI 幾乎成為大型企業的標配，但真正棘手的問題是：「員工並不那麼想用」。皮尤研究中心 2025 年的調查顯示，約 52％ 受訪勞工對未來職場使用 AI 感到擔心，32％ 認為長期會讓自己的工作機會變少。而另一份由墨爾本大學與畢馬威合作、涵蓋 47 個國家、數萬名受訪者的全球研究則指出，雖然多數人已經經常使用 AI，但願意「直接信任 AI 系統」的比例仍明顯偏低，信任缺口成為普遍現象。
另有報導把鏡頭拉向人資部門。新加坡管理大學副教授 Ted F. Tschang 提到，HR 現在被迫重新定位，不只是訂規章，而是要替員工創造「安全試用、可以犯錯」的場域；Torch 執行長 Heather Conklin 則強調，HR 想要叫大家用 AI，自己部門得先用給員工看，累積可信度，否則只是「嘴巴支持轉型」。
值得注意的是，報導也點出老舊人資系統本身就是阻力：學習平台與績效評估流程都難以支援新型態的 AI 工具，員工在體驗上感受到的是「多一個複雜系統」，而不是「少一點重複勞務」。這讓「信任 AI」不只是心理問題，更是產品與流程設計問題。
02｜解讀新聞
這則新聞最直接的訊號是 HR 正從「行政後勤」被推向「AI 變革前線」。Gartner 的研究指出，主動規畫或已在部署生成式 AI 的人資主管比例，從 2023 年 6 月的 19％，在 2025 年 1 月已提升到 61％，幾乎翻倍成長。也就是說，多數 HR 不再只是被動接收工具，而是被期待設計出一套「AI 與人一起工作的新作業模式」。
第二個關鍵是「個人使用」與「組織採用」之間的落差。微軟與領英聯合發佈的《Work Trend Index 2024》指出，全球約 75％ 的知識工作者已在工作中使用 AI，但許多領導人坦言，還沒有把這些零散的個人嘗試，轉化為有明確指標的組織策略。這也解釋了為什麼在同一家公司裡，高階主管可能天天談 AI，前線員工卻仍覺得那是「別人的專案」。
第三個角度，是「信任」如何被量化。來自墨爾本大學與畢馬威的全球研究與 LinkedIn 上多篇解讀都提到，大約只有四到五成的民眾表示願意信任 AI 系統，卻有超過六成的人曾在沒有驗證的情況下直接採用 AI 輸出。這種「一邊不信任、一邊又常用」的矛盾，對企業來說意味著：如果缺乏清楚的流程與審核節點，AI 出錯時，責任會落在第一線員工身上，進一步削弱對 AI 的好感與採用意願。
綜合來看，有一個新趨勢：AI 導入的核心，其實是「誰來幫大家把信任的規則寫清楚」。
03｜延伸思考
我們可以從這篇新聞看見 AI 在組織裡的核心運作邏輯：它不是一個單一「答案機器」，而是一連串被拆進流程的決策節點，從資料蒐集、草擬初稿，到風險評估與最後拍板。每一個節點，都牽涉到三個問題：AI 能不能做？應不應該做？做錯了算誰的？
對讀者來說，這裡藏著一個很實用的判斷方式。當你在公司聽到任何「AI 專案」，可以先問三件事：
一、這個 AI 具體被放在哪一段流程？是減少資料整理時間，還是直接影響用人、獎金、客戶決策？
二、輸入資料從哪裡來？有沒有偏誤風險？遇到敏感資料時，有沒有防火牆與匿名化處理？
三、輸出結果由誰負責確認？是「AI 說了算」，還是有明確的人類審核與覆判節點？
這些問題會比「模型多強」「功能多炫」更能幫助你看清技術的真實價值。微軟與領英的職場調查也提醒我們，領導者的任務不在於鼓勵大家多用 AI，而是把這些使用行為收斂成可衡量的產出，並搭配清楚的風險管理框架。
對讀者來說，這代表：在 AI 時代要保有競爭力，不只是「自己會用工具」，更要學會看懂組織怎麼把 AI 接進流程，並在需要的時候，敢於對不清楚的規則提問，這種結合工具素養與制度感知力的能力，會是未來職場最少見也最關鍵的優勢。
04｜重點提煉
2024 年全球企業 AI 投資已達 2,523 億美元，但多項調查顯示，員工對 AI 的擔憂與不信任仍然普遍，例如美國有 52％ 勞工擔心 AI 在職場的未來影響，32％ 覺得會讓自己工作機會變少。
外媒報導點出，HR 已被推上 AI 導入前線，必須一邊解決老舊系統與流程問題，一邊為員工設計「可以安全試用、犯錯有空間」的環境，否則再大的投資只會停留在簡報裡。
Gartner 資料顯示，規畫或已部署生成式 AI 的人資主管比例，從 2023 年的 19％ 跳到 2025 年的 61％；同時，其他研究指出雖然多數知識工作者已在工作中使用 AI，但企業尚未普遍把這些零散使用轉成有指標的流程與策略。
全球研究指出，只有大約四到五成民眾表示願意信任 AI 系統，卻有更多人經常在沒有驗證的情況下採用 AI 輸出，這提醒我們，未來真正重要的能力，不只是「懂 AI」，而是能同時維持懷疑、驗證與對制度設計的敏感度。
05｜後續觀察
接下來有兩個值得特別觀察的方向：
第一，企業是否會把「AI 使用規範、資料來源說明、責任歸屬與申訴機制」寫進正式流程與制度，而不是停留在教育訓練簡報，這會直接影響員工願不願意在關鍵情境中採用 AI。
第二，隨著人資部門大量導入生成式 AI，哪些公司能用具體數據證明：行政工時真的下降、錯誤率沒有上升、員工對制度的信任感反而提升，這些案例很可能會成為下一波 AI 轉型的實戰標竿。
06｜推薦閱讀
參考資料：
Getting workers to trust and adopt AI is “forcing HR people to reinvent themselves”
- Stanford HAI《AI Index 2025》
- U.S. workers are more worried than hopeful about future AI use in the workplace
- Trust, attitudes and use of artificial intelligence: A global study 2025
- AI in HR: Evolve to an AI-Infused HR Operating Model Gartner
- 2024 Work Trend Index: AI at Work Is Here
版權聲明與授權須知
本內容由 InfoAI 擁有著作權。如有引用、轉載或任何商業用途的需求，請來信聯絡： contentpower688@gmail.com。
用內容建立信任
用洞察塑造品牌
在 AI 時代，真正有力量的行銷不是廣告聲量，而是持續輸出的深度思考。InfoAI 把全球 AI 趨勢與報告，轉譯成清楚、精準、有觀點的內容，讓企業不只是跟上變化，而是成為洞察的提供者，讓品牌變成被信任的決策夥伴。如果你不想只是「談 AI」，而是想「透過 AI 影響市場與客戶」，那就從內容開始。歡迎來信： contentpower688@gmail.com
如果你覺得這篇解讀對你有幫助，歡迎訂閱 InfoAI 電子報，我們將持續為你精選 全球 AI 新聞與趨勢洞察，幫助你看懂新聞背後的真正意義。也別忘了加入透過［QRCode］／［按鈕］加入 Line 社群 ，隨時掌握值得關注的 AI 發展與專業觀點。
AI 協作聲明：
本篇文章由 InfoAI 團隊策劃，並透過人工智慧工具協助資料整理與內容撰寫，最終內容由編輯進行人工審閱與優化。
InfoAI｜讀懂 AI 如何改變世界
在 AI 改變世界之前
助你先讀懂 AI 世界
每日精選全球 AI 新聞
AI 趨勢 + 新聞 + 深度解讀
Content Power ｜賦能你在 AI 時代的專業能力
專注於「AI × 專業 × 工作方法」的知識平台
透過框架、流程與方法
協助你在 AI 時代重建專業能力