從「工地用的 GPT」開始說起，建築現場迎來 AI 革命：Trunk Tools 獲 4000 萬美元投資，打...

從「工地用的 GPT」開始說起，建築現場迎來 AI 革命：Trunk Tools 獲 4000 萬美元投資，打造智慧工程代理人平台

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InfoAI全球AI新聞精選與解讀｜建築產業進入 AI agent 時代：Trunk Tools 打造現場決策自動化新範式」

如果你問一個土木工程師：「AI 可以讀懂施工圖嗎？」他可能會翻個白眼。但這家美國新創公司 Trunk Tools，正在用實際成果證明這不只是幻想，而且已經有數百個工地在使用。

這家公司剛完成 4000 萬美元的 B 輪募資，由 Insight Partners 領投，其他投資者還包括 Redpoint、Liberty Mutual、Innovation Endeavors 等知名創投。這些錢將用來擴展 AI 代理人產品，讓 AI 真正走進工地，變成現場人員的「數位副手」。

他們的核心產品並不是單純的聊天機器人，而是一整套針對建築業量身打造的語言模型和工作流程代理人。它能理解施工圖、規格書（Specs）、變更單（RFI）、排程計劃，並根據自然語言查詢提供準確的回答。

這表示：工程師不用翻文件、監工不用跑回辦公室查圖說，只要問 AI，就能在現場做出判斷。

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01｜AI 在工地可以做什麼？Trunk Tools 推出五大功能型「智慧代理人」

Trunk Tools 並不只是做一個建築版 ChatGPT。它們的 AI 是以「agent 代理人」為主軸來設計，這些代理人是可以主動執行任務的程式模組，有些像是多個專屬助理，幫你分工處理工地日常大小事。以下是目前已部署的幾種 Trunk Tools AI 代理人：

1. 查詢助手（QA Assistant）

可以即時回答如「這個區塊需要灌漿嗎？」「牆體是不是要加防火塗料？」這種與施工圖、規格書相關的問題。
回答會附上原始文件來源截圖與段落，避免錯誤理解。

2. 排程監控代理人（Schedule Agent）

自動比對原始工期計畫與目前實際進度，發現延誤時可自動發通知給承包商與負責人。

3. 風險監控代理人（Risk Agent）

每天掃描會議記錄、RFI、電子郵件等資訊，辨識出潛在衝突、延誤或合規風險。

4. 提交核對代理人（Submittals Agent）

負責協助文件審核流程，確認是否有缺失或需要追蹤補件。

5. 建議型代理人（Recommendations Agent）

尚在內測中，未來版本預期能主動提出建議工法或材料替代選項，逐漸邁向「決策輔助型」AI。

簡單來說，Trunk Tools 並不是做一個單一模型，而是做一個「多 AI 協作框架」，每個模組掌管不同專業工作。這在產業應用層面，會比單純的聊天型 AI 更有實效價值。

02｜創辦人從學徒木匠做到雙博士，她最懂「現場的痛」

Trunk Tools 之所以能切中痛點，和創辦人 Sarah Buchner 的背景有極大關係。她來自奧地利偏鄉，小時候就開始在工地打工，曾當過木工學徒、施工主管、工地主任。後來到美國念書，取得土木工程博士與資料科學博士學位，是少見能兼懂工地現場與演算法的人。

她曾分享一個經驗：

「在工地時，常常一個問題要翻三份圖說、四份會議記錄，跑回現場又找不到設計圖細節。我當時就想，有沒有可能有一個助理可以幫我『讀完全部資料』，然後快速給我答案？」

這個問題，成為她創辦 Trunk Tools 的起點。

03｜建築業的 AI 模型不能只「微調」，必須「重訓」

與很多新創公司不同，Trunk Tools 並沒有採用 GPT-4 等通用語言模型進行微調，而是從頭開始訓練自己的模型。

為什麼？

因為建築圖說、施工規格、RFI 問答有其非常專業的格式與語境。例如，一個樓層的 HVAC 排氣問題，牽涉到結構圖、設備圖、施工順序與地方法規，通用模型無法準確地進行跨圖說比對。

Trunk Tools 建立自己的「工程語料庫」，包含實際施工圖、變更單、現場紀錄等資料，並設計出能根據文字+圖像共同推論的模型架構。這種從零訓練的方式，雖成本高、訓練慢，但一旦訓練成功，準確度與可用性大幅優於通用模型。

這也說明，產業 AI 的趨勢不是「用 ChatGPT 改個提示詞」，而是「做出一個只為這個產業而生的 AI 腦袋」。

04｜誰在用？數百工地導入中，平均每次查詢節省 30 分鐘

Trunk Tools 並不是在實驗室玩的概念產品，它已經在實戰落地。目前已有數百個工程專案導入，合作對象包括：

Suffolk Construction（全美前十建築商）
Gilbane Building Company
DPR Construction
Clark Construction Group

這些公司將 Trunk Tools 安裝在現場管理人員的平板與手機上，讓他們能即時查詢工程資料、不用回到辦公室或打電話確認。

根據他們內部數據：

每次查詢平均節省 20～40 分鐘。
對於規模較大的工程，每週可節省 25～40 小時的人力成本。
在多個專案中，有效降低「返工」次數與材料浪費。

這些數據使得 Trunk Tools 在短短半年內營收成長五倍，也讓創投們看見「工程 AI」的真正市場價值。

05｜工程業為何這麼慢才進入 AI 時代？

你可能會好奇，為何建築業直到 2025 年才出現這種 AI 工具？原因有三個：

資料格式極度複雜與破碎：建築業文件格式多元，從圖說（PDF、DWG）、變更單（Word）、排程（Excel）、會議記錄（手寫照片），AI 很難整合。
現場連線品質差、設備限制多：很多工地無網路，設備老舊，難以部署雲端系統。
產業結構碎片化：分包制複雜，沒有人能主導全場標準化。

Trunk Tools 解決這些問題的方法是：

	•	開發離線運行的行動端工具

	•	與現有建築系統（如 Procore）整合

	•	提供針對小型與中型專案的低價方案

06｜對台灣市場的啟發：中小營造商與監造顧問應如何應對？

台灣的建築產業也面臨類似挑戰：

專案資訊繁雜難整合
現場人力不足、資訊落差嚴重
BIM 推行多年但落地有限

Trunk Tools 的概念提供了幾個值得思考的方向：

中型營造廠可以建立自己的「AI 問答系統」，整合專案圖說與變更紀錄，作為新進工程師的訓練工具與工作輔助。
工程顧問公司可開發 AI 助理作為服務附加值，例如在投標或施工查核時，快速提供建議與風險提示。
軟體業者與 BIM 顧問可參考其代理人架構，將既有 BIM 模型與進度管理系統串接，建立客製化的 AI 協作框架。

更重要的是，這代表一個訊號：「垂直型 AI 工具的時代來了」，不是每個產業都要用 ChatGPT，但每個產業都可能需要自己的 AI Copilot。

07｜這不只是工具，而是新的「工地組織模型」

Trunk Tools 正在讓建築業出現一種新型態的工作模式：

從「靠人記憶、靠人協調」轉為「靠 AI 整合知識、主動協調提醒」
從「手動查資料」變成「語音即查詢」
從「後知後覺應變」變成「提前預測主動提醒」

這其實是改變了建築團隊的組織結構與資訊流動方式。AI 成為工地主任的左右手，也可能未來成為主導工程判斷的資訊中樞。

如果你今天是建設公司老闆、營造廠工程主管、顧問公司合夥人，這將是值得好好想清楚的關鍵轉變。

參考資料：

https://www.unite.ai/trunk-tools-raises-40m-series-b-to-bring-contuctions-ai-agents-to-the-frontlines/
https://www.businessinsider.com/trunk-tools-funding-construction-ai-series-b-pitch-deck-2025-7
https://trunktools.com/resources/news/trunk-tools-closes-40m-series-b-construction-ai-transformation
https://www.enr.com/articles/61084-trunk-tools-nets-40m-in-funding-round-led-by-insight-partners
https://insideainews.com/2025/07/24/trunk-tools-closes-40m-series-b-for-construction-ai

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如果你問一個土木工程師：「AI 可以讀懂施工圖嗎？」他可能會翻個白眼。但這家美國新創公司 Trunk Tools，正在用實際成果證明這不只是幻想，而且已經有數百個工地在使用。

這家公司剛完成 4000 萬美元的 B 輪募資，由 Insight Partners 領投，其他投資者還包括 Redpoint、Liberty Mutual、Innovation Endeavors 等知名創投。這些錢將用來擴展 AI 代理人產品，讓 AI 真正走進工地，變成現場人員的「數位副手」。

他們的核心產品並不是單純的聊天機器人，而是一整套針對建築業量身打造的語言模型和工作流程代理人。它能理解施工圖、規格書（Specs）、變更單（RFI）、排程計劃，並根據自然語言查詢提供準確的回答。

這表示：工程師不用翻文件、監工不用跑回辦公室查圖說，只要問 AI，就能在現場做出判斷。

01｜AI 在工地可以做什麼？Trunk Tools 推出五大功能型「智慧代理人」

1. 查詢助手（QA Assistant）

可以即時回答如「這個區塊需要灌漿嗎？」「牆體是不是要加防火塗料？」這種與施工圖、規格書相關的問題。

回答會附上原始文件來源截圖與段落，避免錯誤理解。

2. 排程監控代理人（Schedule Agent）

自動比對原始工期計畫與目前實際進度，發現延誤時可自動發通知給承包商與負責人。

3. 風險監控代理人（Risk Agent）

每天掃描會議記錄、RFI、電子郵件等資訊，辨識出潛在衝突、延誤或合規風險。

4. 提交核對代理人（Submittals Agent）

負責協助文件審核流程，確認是否有缺失或需要追蹤補件。

5. 建議型代理人（Recommendations Agent）

尚在內測中，未來版本預期能主動提出建議工法或材料替代選項，逐漸邁向「決策輔助型」AI。

簡單來說，Trunk Tools 並不是做一個單一模型，而是做一個「多 AI 協作框架」，每個模組掌管不同專業工作。這在產業應用層面，會比單純的聊天型 AI 更有實效價值。

02｜創辦人從學徒木匠做到雙博士，她最懂「現場的痛」

她曾分享一個經驗：

「在工地時，常常一個問題要翻三份圖說、四份會議記錄，跑回現場又找不到設計圖細節。我當時就想，有沒有可能有一個助理可以幫我『讀完全部資料』，然後快速給我答案？」

這個問題，成為她創辦 Trunk Tools 的起點。

03｜建築業的 AI 模型不能只「微調」，必須「重訓」

與很多新創公司不同，Trunk Tools 並沒有採用 GPT-4 等通用語言模型進行微調，而是從頭開始訓練自己的模型。

為什麼？

因為建築圖說、施工規格、RFI 問答有其非常專業的格式與語境。例如，一個樓層的 HVAC 排氣問題，牽涉到結構圖、設備圖、施工順序與地方法規，通用模型無法準確地進行跨圖說比對。

這也說明，產業 AI 的趨勢不是「用 ChatGPT 改個提示詞」，而是「做出一個只為這個產業而生的 AI 腦袋」。

04｜誰在用？數百工地導入中，平均每次查詢節省 30 分鐘

Trunk Tools 並不是在實驗室玩的概念產品，它已經在實戰落地。目前已有數百個工程專案導入，合作對象包括：

Suffolk Construction（全美前十建築商）

Gilbane Building Company

DPR Construction

Clark Construction Group

這些公司將 Trunk Tools 安裝在現場管理人員的平板與手機上，讓他們能即時查詢工程資料、不用回到辦公室或打電話確認。

根據他們內部數據：

每次查詢平均節省 20～40 分鐘。

對於規模較大的工程，每週可節省 25～40 小時的人力成本。

在多個專案中，有效降低「返工」次數與材料浪費。

這些數據使得 Trunk Tools 在短短半年內營收成長五倍，也讓創投們看見「工程 AI」的真正市場價值。

05｜工程業為何這麼慢才進入 AI 時代？

你可能會好奇，為何建築業直到 2025 年才出現這種 AI 工具？原因有三個：

資料格式極度複雜與破碎：建築業文件格式多元，從圖說（PDF、DWG）、變更單（Word）、排程（Excel）、會議記錄（手寫照片），AI 很難整合。

現場連線品質差、設備限制多：很多工地無網路，設備老舊，難以部署雲端系統。

產業結構碎片化：分包制複雜，沒有人能主導全場標準化。

Trunk Tools 解決這些問題的方法是：

• 開發離線運行的行動端工具

• 與現有建築系統（如 Procore）整合

• 提供針對小型與中型專案的低價方案

06｜對台灣市場的啟發：中小營造商與監造顧問應如何應對？

台灣的建築產業也面臨類似挑戰：

專案資訊繁雜難整合

現場人力不足、資訊落差嚴重

BIM 推行多年但落地有限

Trunk Tools 的概念提供了幾個值得思考的方向：

中型營造廠可以建立自己的「AI 問答系統」，整合專案圖說與變更紀錄，作為新進工程師的訓練工具與工作輔助。

工程顧問公司可開發 AI 助理作為服務附加值，例如在投標或施工查核時，快速提供建議與風險提示。

軟體業者與 BIM 顧問可參考其代理人架構，將既有 BIM 模型與進度管理系統串接，建立客製化的 AI 協作框架。

更重要的是，這代表一個訊號：「垂直型 AI 工具的時代來了」，不是每個產業都要用 ChatGPT，但每個產業都可能需要自己的 AI Copilot。

07｜這不只是工具，而是新的「工地組織模型」

Trunk Tools 正在讓建築業出現一種新型態的工作模式：

從「靠人記憶、靠人協調」轉為「靠 AI 整合知識、主動協調提醒」

從「手動查資料」變成「語音即查詢」

從「後知後覺應變」變成「提前預測主動提醒」

這其實是改變了建築團隊的組織結構與資訊流動方式。AI 成為工地主任的左右手，也可能未來成為主導工程判斷的資訊中樞。

如果你今天是建設公司老闆、營造廠工程主管、顧問公司合夥人，這將是值得好好想清楚的關鍵轉變。

參考資料：

https://www.unite.ai/trunk-tools-raises-40m-series-b-to-bring-contuctions-ai-agents-to-the-frontlines/

https://www.businessinsider.com/trunk-tools-funding-construction-ai-series-b-pitch-deck-2025-7

https://trunktools.com/resources/news/trunk-tools-closes-40m-series-b-construction-ai-transformation

https://www.enr.com/articles/61084-trunk-tools-nets-40m-in-funding-round-led-by-insight-partners

https://insideainews.com/2025/07/24/trunk-tools-closes-40m-series-b-for-construction-ai

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