AI 新聞速報｜AI 造型師 Ella 上線，Vivrelle、Revolve、FWRD 正在重構零售導購模式

InfoAI 編輯部

時尚零售進入「語境智能」時代。2025 年 9 月 4 日，奢侈租借平台 Vivrelle 宣布推出首款 AI 個人造型工具 Ella，與 Revolve 及 FWRD 聯手打造自然語言對話推薦系統，支援「單身派對穿搭」、「旅行行李打包」等應用。Ella 可跨三平台搜尋商品，並在 Vivrelle 上整合租借、二手與全新購買流程一站完成，展現 AI 助手與零售協作的新可能。

平台協作：從「單品推薦」邁向「情境導購助理」

Vivrelle、Revolve 和 FWRD 原已有 Complete the Look 功能，可在 Vivrelle 結帳頁推薦搭配商品。此次升級的 Ella 則從整體語境出發，將「我週末要去參加市集」等自然語言輸入變成完整造型方案，跨平台提供整合推薦，並由 Vivrelle 一站完成購買／租借流程。

操作介面想像：自然語言輸入 + 即時推薦整合

雖然官方尚未公開 Ella 操作畫面，但根據 TechCrunch 報導，用戶可輸入如「bachelorette weekend outfit」等語句，系統便會搜尋三平台庫存，整合推薦並統一結帳。預估界面可能包含以下功能：

• 自然語言輸入欄位

• 主題情境快捷按鈕（如派對、旅遊、上班）

• 整體穿搭預覽區（標註商品來源平台）

• 一鍵加入購物車、收藏、租借選項

• Vivrelle 統一結帳介面整合購買與租借商品

技術與 API 架構推測：語意理解＋跨平台整合引擎

Ella 背後應由以下核心模組組成：

• 自然語言理解模組（NLU）：解析使用者輸入的語境意圖與風格偏好

• 多平台商品召回 API：動態串接 Vivrelle、Revolve、FWRD 商品庫存

• 推薦排序與搭配引擎：依情境、氣候、風格等動態生成整體造型

• 偏好學習系統：根據用戶互動行為持續優化推薦結果

• 統一結帳 API：讓來自多平台的商品於 Vivrelle 一站式結帳

商業模式深度解析：共享 AI、導購為王、數據資本化

平台中立化，打造共享 AI 生態

Ella 並不屬於任何單一品牌，而是三方共用的推薦助理。採用平台中立策略：

• 促進多品牌共享使用、共同訓練模型

• 降低開發與維運成本

• 建立一致且連貫的使用者體驗

• 讓 AI 從競爭差異化工具，轉變為合作協同基礎建設

AI 驅動導購效益，提升整體營收

Ella 透過推薦效能創造多重價值：

• 提升轉換率：語意推薦縮短決策流程

• 降低退貨率：整體造型提升穿搭信心

• 增加客單價：引導用戶同時購買與租借多品項

• 促進回購率：風格持續學習強化用戶黏性

數據變現與 API SaaS 模式潛能

Ella 可望成為：

• 穿搭偏好與造型語境資料庫

• 跨平台語境推薦 API 或 SaaS 工具

• 零售 AI 標準模組供應商

產業觀察：從 AI 推薦到 AI 生態整合

Ella 的推出揭示三項趨勢：

• 語境驅動推薦已成 AI 新主流

• 品牌競爭轉向 AI 工具共享協作

• 導購與結帳整合，創造「語意→消費」直通流程

這樣的應用模式，或將成為台灣零售與時尚產業未來導入 AI 的參考典範。

接下來值得關注的發展方向

實際使用效益數據是否公開？（轉換率、退貨率變化）

• Ella 是否開放 SaaS／API 給其他品牌使用？

• 模型是否支援更多語文化語境？

• 台灣／亞太地區是否會有在地化應用？

給台灣零售與品牌經營者的啟發

Ella 所呈現的不是一個單一 AI 工具的應用，而是一種跨平台共享 AI 協作模式的實踐。對於台灣的時尚、電商與生活風格品牌來說，這樣的發展帶來幾個具體啟示：

• 中小型品牌可共建推薦工具生態：與其各自開發導購模型，不如集結同類型品牌（如戶外用品、婚禮服飾、美妝配件等），共用一套語境式推薦引擎，降低技術與資料門檻。

• 導入 AI 不必一步到位，可從語境模板開始：可先建立「造型情境資料庫」，如「出差穿搭」「居家運動」等模板，逐步訓練模型理解使用語意。

• 租購整合商機正在浮現：台灣部分設計品牌已有短期租借試水溫，若能導入像 Ella 般的「混合推薦」邏輯，有望提高轉換與延長商品生命週期。

• 最關鍵的是：AI 導購不再只是技術問題，而是體驗設計與商業模式設計的結合。如何讓用戶「不思考就能被理解」，將是未來品牌競爭力的關鍵一環。

總結觀點：AI 工具正進化為產業的協作平台

回顧 Ella 的推出，可以看出 AI 工具的角色正從「內部輔助工具」轉向「外部生態平台」。這種由多家品牌共同導入、共用模型並受惠的做法，打破了以往「各自為戰」的開發模式，也展現出 AI 技術在零售產業中的三大變化趨勢：

1. 從推薦演算法走向語境理解模型：
   不再是單純商品相似度分析，而是根據場景、語境與意圖給出全面建議。

2. 從品牌差異化功能轉為共享式平台基礎建設：
   Ella 不是哪個品牌的專屬，而是讓競爭者們能夠共用、共同成長的 AI 協作工具。

3. 從導購效率提升延伸至商業模式重塑：
   不只是轉換率問題，而是開啟租購整合、API 授權、跨平台商務整合等多種商業可能。

換句話說，Ella 不只是消費體驗創新，更是產業合作邏輯的創新。它所代表的不是一個功能，而是一個新時代的信號：AI，正在成為品牌之間可以信任的中立協作者。

FAQ｜關鍵問答

Q1：Ella 是什麼？

Ella 是由 Vivrelle、Revolve、FWRD 三大平台合作推出的 AI 個人造型助理工具，能根據使用者輸入的自然語言情境，推薦完整穿搭組合，並整合三平台商品於 Vivrelle 一站式結帳，支援租借、購買與二手選項。

Q2：Ella 如何與過去推薦系統不同？

過去僅推薦「你可能也喜歡」的單品，Ella 則從語境出發（如派對、旅行、上班），提供「情境對應造型建議」，更符合生活需求與購買動機。

Q3：Ella 的商業模式為何？

Ella 本身不直接對消費者收費，而是提升轉換率、降低退貨率與促進混合消費行為來創造價值。長遠來看，其語境推薦模組也可能 SaaS 化，成為其他零售商可購買的 AI 工具。

Q4：Ella 是否已有公開操作畫面？

目前尚無公開完整界面，但 TechCrunch 報導指出其已具備自然語言互動推薦與跨平台商品整合功能，並已投入實際使用。

Q5：Ella 背後團隊為誰？

由 Vivrelle 共同創辦人兼執行長 Blake Geffen 主導開發，並與 Revolve、FWRD 技術與商品團隊協作。Ella 的開發約耗時一年，為 Complete the Look 功能的進階版本。

參考資料：

Fashion retailers partner to offer personalized AI styling tool "Ella"

https://techcrunch.com/2025/09/04/fashion-retailers-partner-to-offer-personalized-ai-styling-tool-ella/

Vivrelle launches AI personal styling tool Ella in partnership with Revolve and FWRD

https://news.ssbcrack.com/vivrelle-launches-ai-personal-styling-tool-ella-in-partnership-with-revolve-and-fwrd/

The Yes: Shopping AI startup acquired by Pinterest

https://www.glamour.com/story/the-yes-shopping-app-review

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