GPT-5 部署不順:Altman 擬讓 4o 回歸、Plus 加倍額度
GPT-5 部署不順:Altman 擬讓 4o 回歸、Plus 加倍額度

InfoAI全球AI新聞精選與解讀|Sam Altman 直認首日「即時路由」機制故障,導致 GPT-5 未能正確切換回合適模式,使不少人覺得「不如 4o 好用」
相信你也已經感受到 GPT-5 上線後帶來的體驗分歧:有人認為它的推理能力更強,也有人覺得反而變「鈍」。在 2025 年 8 月 8 日的 Reddit AMA 中,OpenAI 執行長 Sam Altman 坦承,首日「即時路由」機制出現故障,導致 GPT-5 無法正確切換至合適模式,使不少人覺得「不如 4o 好用」。
他承諾將在短期內完成修復,並在界面上「清楚標示是哪個模型在回答」,同時評估讓 ChatGPT Plus 用戶可繼續使用 4o,並在過渡期間「加倍速率限制」。從產品治理的角度來看,這次事件不只是一次修正錯誤,更是一堂關於「版本管理與信任機制」的補課,直接影響你的工作流程是否能保持穩定。
01|這波「逆風」導致三個實質改變
4o 暫時回歸給 Plus 用戶:上線隔日,OpenAI 重新開放 GPT-4o 作為選項,以回應大規模「留住 4o 體感」的訴求。
Plus 速率限制加倍(過渡期):Altman 承諾在完成 rollout 前,將 Plus 用戶的使用上限加倍,讓你有更充裕的額度去驗證與調整提示詞及流程。
模型透明度將提升:產品界面將更清楚標示「是哪個模型在作答」,並搭配修復後的路由器(autoswitcher)與決策邊界(decision boundary)微調,降低錯配風險。
這三項改變的意義分別是:可回退、可測試、可解釋。這正是 AI 工具「上線—驗證—穩定」的核心流程。

02|為何首日「體感變笨」?關鍵在於路由器故障與決策邊界失準
GPT-5 引入了全新的「即時路由」設計:系統會依據任務的難度與需求,在「快速回應」與「延長思考」兩種模式間自動選擇,並持續透過實際使用訊號(例如使用者切換模型、偏好回饋、正確率量測)來訓練這個路由器。這種「多模型協作」原本的用意,是讓使用者同時兼得速度與深思的優勢。
然而在上線首日,路由器發生異常,模型切換判斷失準,導致許多使用情境落入不合適的模式。Altman 在 AMA 中直接說明,由於 autoswitcher 出現故障,GPT-5 看起來顯得較遲鈍;目前團隊已完成修復,並微調 decision boundary,使系統能更精準地將使用者導向適合的模型。未來,OpenAI 也將在介面中明確標示「由哪個模型作答」,避免使用者在不知情的情況下使用。
03|社群壓力與「4o 體感」:人格風格、語氣與陪伴感是變更管理的硬課題
在模型選擇權方面,Altman 回應社群的強烈要求:Plus 用戶可望在短期內再次選用 GPT-4o。多家媒體指出,GPT-5 上線僅一天,OpenAI 就重新開放 4o,以回應大量「希望保留 4o 個性與互動風格」的聲音。這凸顯了產品升級不僅關乎準確度與效能,也涉及用戶對「風格」與「陪伴感」的依賴。
這次讓 4o 回歸的舉動,不只是功能修補,更揭示了一個過去被低估的因素:模型的情緒風格與陪伴感。許多用戶反映,雖然 GPT-5 在專業度上有所提升,但少了 4o 所帶來的「溫度」。在 Reddit 與 X 上,甚至出現取消訂閱或要求恢復模型選單的聲浪。這也解釋了為何 OpenAI 會在 24 小時內決定讓 4o 暫時回歸,並承諾加強 GPT-5 的可引導性。
此事件顯示,AI 模型的技術進步與用戶體驗之間,存在著不可忽視的「情感斷層」與溝通落差。
04|「圖表事故」:當產品敘事遇上數據可視化的風險管理
另一起引發熱議的插曲,是發表會簡報中的「圖表事故」。在發表會直播中,有多張長條圖被質疑存在「視覺誤導」問題,例如 50% 的柱狀圖高度卻比 47.4% 短,或是 69.1% 與 30.8% 被畫成等長。Altman 形容這是一次「mega chart screwup」,OpenAI 內部也以「unintentional chart crime」向外致歉,並即時更正官網素材。
這並非小事:數據圖表往往是產品敘事的骨架,一旦失準,將直接影響外界的信任。Altman 在社群與 AMA 中承認,這是準備過程中的人為疏失,並表示內部已完成修正。此風波也引發外界對於「大型發表會是否應採取更嚴謹的數據呈現與審核流程」的反思。
05|與同業對照:誰在「模型選擇權」與「透明度設計」上走得更前面?

OpenAI 官方文件指出,路由器會持續透過
「用戶切換模型、偏好回饋、正確率量測」等真實訊號進行訓練,目標是讓系統在長期使用中「越用越準」。問題在於,初始權重若失衡,加上訊號延遲,可能造成「誤導性成功」:系統誤以為選擇了正確模式,實際上卻讓使用者更頻繁地重試或改寫提示。
要避免這種「越調越歪」的情況,必須在產品端提供更高解析度的誤配回報機制與可觀測性,例如清楚標示當前模型、支援日誌導出、分任務統計等,讓一線使用者的真實痛點能有效回饋到訓練流程中。
結論|這不是「模型高下」之爭,而是「產品治理成熟度」之爭
這次 GPT-5 上線引發的「感覺不佳」,並非能力退步,而是一次產品治理與變更管理的壓力測試。多模型路由本來能帶來成本與延遲的綜效,但一旦決策邊界失準、又缺乏明確的「當前模型標示」,用戶便會立即失去掌控感;4o 暫時回歸與 Plus 配額加倍,屬於止血並重建信任的務實措施。
往前看,OpenAI 的勝負不在單一的跑分數據,而在於「可回退、可觀測、可解釋」的系統設計能否落實,這將決定企業級採用的上限。在競爭對手方面,Google 與 Anthropic 已將「模型選擇權」與透明顯示做成用戶預期。誰能率先將路由與人格一致性做到可設定、可審計,就有機會將重度工作流牢牢鎖在自家平台上。
對開發者與企業而言,最務實的策略是:在關鍵任務上凍結模型版本、建立路由觀測與誤配回報機制、保留 4o 作為平行回退線,並將語氣與風格收斂成可衡量的品質指標。
若 OpenAI 能在 4~8 週內交付「模型標示、路由穩定、人格可塑」三大改進,GPT-5 的短期爭議有望轉化為長期優勢;反之,若遲遲無法落實,則可能將付費用戶推向「透明度更高、可控性更強」的替代選項。
參考資料來源
Sam Altman addresses ‘bumpy’ GPT-5 rollout, bringing 4o back, and the ‘chart crime’
https://techcrunch.com/2025/08/08/sam-altman-addresses-bumpy-gpt-5-rollout-bringing-4o-back-and-the-chart-crime/
ChatGPT is bringing back 4o as an option because people missed it
https://www.theverge.com/news/756980/openai-chatgpt-users-mourn-gpt-5-4o
OpenAI fans plead case to Sam Altman for GPT-4o's return
https://www.businessinsider.com/upgrade-chatgpt-5-met-with-frustration-tears-gpt4o-reddit-altman-2025-8
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