GPT-5 正式登場!OpenAI 公佈三大版本 免費用戶也能體驗「會思考」的 AI

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InfoAI全球AI新聞精選與解讀GPT-5 全面釋出:多模態、256K tokens、API 價格梯度重塑 AI 應用生態

2025 年 8 月 8 日,OpenAI 在萬眾期待下正式發佈 GPT-5,標誌著這家 AI 巨頭再次將自然語言處理與多模態技術推向新高度。不同於 GPT-4 推出時的鋪天蓋地宣傳,這一次,OpenAI 以一句簡短卻意味深長的宣告,為這代 AI 定義了全新標準:

“Our smartest, fastest, and most useful model yet — with thinking built in.”
(我們最聰明、最快速、最實用的模型,現在,它會思考了。)

這句話背後代表的不只是速度與精準度的提升,更是一種 AI 使用體驗與運算架構的重大變革。

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01|從「工具」到「AI 系統」 GPT-5 的大一統架構

與先前的爆料一致,GPT-5 並非單一模型,而是一套內部協調的 AI 系統,由三大核心組件組成:

  1. 核心模型
    負責大多數日常任務,響應快速、運算成本低,確保在高需求情況下仍能提供穩定服務。

  2. 思考模型(GPT-5 Thinking)
    適用於複雜推理與多步驟分析,能處理邏輯鏈長、資訊量龐大的問題。

  3. 即時路由器(Real-time Router)
    負責判斷用戶需求與任務難度,自動選擇最合適模型,避免資源浪費。

這樣的設計不僅讓用戶不必手動切換模型,還能顯著提升運算資源的利用效率。對 OpenAI 來說,這意味著能以更少的算力提供更多服務,對用戶而言則是體驗上的無縫切換與更穩定的性能。

OpenAI 同時釋出一個「未來藍圖」:將現有多模組進一步整合為單一統一模型,讓大一統架構更進一步

02|三大版本全面覆蓋市場需求

這次 GPT-5 系列針對不同用戶需求,共推出三個主要版本:

  • GPT-5(旗艦版)
    取代 GPT-4o,具備多模態處理與深度推理能力,面向 ChatGPT Plus、Pro、Team,以及企業與教育用戶。

  • GPT-5 mini
    低成本、快速響應的輕量版,對標現行免費的 GPT-4o mini,適合處理日常輕量任務。免費或付費用戶在旗艦版配額用盡時,會自動切換到 mini 版本。

  • GPT-5 pro(深度思考版)
    原 o3-pro 的升級替代,針對長時間推理與複雜任務而設計,在專業測試中有顯著優勢,目前優先開放給 Pro 用戶。

觀察要點
這種產品分層策略不僅讓 OpenAI 能滿足從零成本到高端專業的不同市場,還能透過「高性能版本鎖定付費用戶」的方式,穩定推進商業變現。

03|基準測試的全面勝出

OpenAI 這次特別展示了 GPT-5 在多項權威基準測試中的表現:

  • AIME 2025(數學競賽)
    GPT-5(無工具)正確率達 94.6%,高於 o3 的 88.9% 與 GPT-4o(有工具)的 42.1%;GPT-5 pro 更達到滿分 100%。

  • GPQA Diamond(博士級理科難題)
    GPT-5(無工具)85.7%,GPT-4o 僅 70.1%,GPT-5 pro 接近 90%。

  • HLE(人類最後一測)
    GPT-5(無工具)24.8%,GPT-5 pro(無工具)30.7%,顯著高於 GPT-4o 的 5.3% 與 o3 的 14.7%。

  • SWE-bench(軟體工程)
    GPT-5 完成率 74.9%,遠高於 GPT-4o 的 30.8%。

  • Aider Polyglot(多語言程式碼)
    GPT-5 準確率 88.0%,對比 GPT-4o 的 25.8% 有巨大提升。

解讀
這些數據不只是表面上的分數提升,而是 AI 在「推理深度」與「程式碼理解能力」上的突破。尤其 SWE-bench 與多語言程式碼測試,代表 GPT-5 在跨語言軟體開發、自動化程式維護等場景中有更高可用性,這對軟體公司與開發團隊是直接利好。

04|API 與定價策略

對開發者而言,GPT-5 的 API 提供三種版本(不含 GPT-5 pro,新增 GPT-5 nano):

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產業意義
低價版本 nano 將刺激更多中小型開發者進入 AI 應用市場,旗艦版則鎖定高附加值場景。這種價格梯度是 OpenAI 對抗 Google、Anthropic、Meta 等競爭者的核心策略之一。

儘管 OpenAI 一直是大型語言模型領域的領先者,但來自其他競爭者的壓力也逐漸升高:

  • Anthropic 的 Claude 4.1 在程式開發與推理能力上已對 GPT-4 構成挑戰。

  • Google Gemini 系列持續深化多模態模型應用。

  • Meta 正研發 Llama 3 千億參數級模型,並強化開源佈局。

因此,GPT-5 不只是例行性的模型升級,而是 OpenAI 必須再次奠定領先地位的關鍵時刻。

05|不同用戶的配額與權限

OpenAI 將 GPT-5 全面推向 ChatGPT 全體用戶,但依帳號類型設定不同配額:

  • 免費用戶:每 5 小時可使用 10 條 GPT-5,之後切換到 GPT-5 mini;每日另有 1 條 GPT-5 Thinking。

  • Plus 用戶:每 3 小時可使用 80 條 GPT-5,之後切換到 GPT-5 mini;每週 200 條 GPT-5 Thinking。

  • Pro 用戶:不限量使用 GPT-5 與 GPT-5 Thinking,並可使用 GPT-5 pro。

  • Team 用戶:不限量 GPT-5,每週 200 條 GPT-5 Thinking,GPT-5 pro 將於下週開放。

  • 企業與教育帳號將於下週開放使用,其餘用戶今日起分批推送。

商業觀察
這種分層能將高頻、深度使用者引導至付費方案,並以免費試用策略降低新用戶進入門檻,形成穩定的用戶轉化漏斗。

06|技術與市場趨勢解讀

從模型競賽轉向交互模式創新

GPT-5 的性能提升固然重要,但市場反應相對冷靜,原因在於 GPT-4o 已足夠滿足多數日常需求。未來的競爭焦點,可能不再是單純的「分數提升」,而是 全新 AI 交互體驗
例如:

  • 能自主完成多步驟專案管理的 AI 助手

  • 與硬體整合的即時感知與動作回饋

  • 端到端的自動化知識工作流

與競爭對手的對位

  • Google:Gemini 系列正在加速推理與程式能力,但多模態穩定性仍有挑戰。

  • Anthropic:Claude 系列在長上下文與安全性設計上有優勢,但在 API 成本上較高。

  • Meta:主打開源與超大規模推理,但缺乏付費用戶的高端方案。
    OpenAI 透過大一統架構與靈活的價格梯度,進一步鞏固了商業與技術的雙重優勢。

產業應用前景

  • 教育:以 GPT-5 Thinking 支援複雜推理,可打造更精準的個人化學習系統。

  • 軟體開發:SWE-bench 與多語言程式碼表現優異,可用於自動除錯與跨語言移植。

  • 知識管理:256K tokens 的上下文,意味著大型文件與數據分析的門檻大幅降低。

06|下一步期待什麼?

GPT-5 的到來,將 AI 從「強大的工具」進一步推向「智慧的協作者」。然而,市場的熱度顯示,單純的模型性能提升已不足以引發顛覆性震撼。未來真正的突破,可能來自於 AI 在不同場景的深度整合——從辦公到醫療、從教育到創作,AI 不只是回應你的問題,而是能主動理解、規劃與執行任務。

在 OpenAI 社群裡,已有人迫不及待地問出下一個問題:
「那 GPT-6 什麼時候來?」

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參考資料來源

Introducing GPT-5, https://openai.com/index/introducing-gpt-5/

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