精選解讀｜2026 車載 AI 大變革：Google Gemini 正式導入通用汽車，汽車邁向智慧互動新時代

InfoAI 編輯部

2026 通用汽車將導入Google Gemini，啟動車載人工智慧新時代

在汽車產業正從電動化邁向「智慧化」的關鍵時刻，全球汽車巨頭通用汽車（General Motors, GM）於「GM Forward」活動中公佈：自2026年起，旗下車款將深度整合由Google Gemini模型驅動的車載人工智慧助理。

這項合作不只是一次單純的軟體功能升級，更標誌著汽車產業正式跨入了「大型語言模型（LLM）驅動」的新階段。汽車的定義將徹底改變，它不再是冷冰冰的交通工具，而是能理解語境、主動推論、並與駕駛者即時互動的「智慧移動終端」。

GM × Google Gemini：打造最懂你的智慧副駕駛

全新的Gemini車載AI助理，核心優勢在於其強大的自然語言理解與情境整合能力。相較於過去仰賴特定指令、容易讓人感到「挫折」的傳統語音系統，Gemini能大幅提升互動的流暢度與品質。這款AI助理被設計為車輛的智慧中樞，能夠整合多項車內外的關鍵功能：

• 即時導航與路線規劃：不僅是導航，還能結合路況與車輛數據，提供最佳建議。

• 深層車況資訊：主動分析車輛數據，提供維護警示，並能解釋複雜的車輛功能。

• 環境控制與娛樂：輕鬆掌握車內氣候調節、多媒體娛樂功能。

• 生活情境連動：連結個人行程管理與智慧家庭裝置，將車輛融入日常生活。

通用汽車副總裁Dave Richardson表示，大型語言模型的優勢在於能夠克服現有語音助理的缺陷，讓用戶能以最接近人類對話的模式與車輛互動。例如，駕駛未來可詢問AI關於他們正行經的特定地標歷史，或者在上車前透過語音指令預先開啟空調或暖氣。

OTA升級擴及舊車款，逐步淘汰Apple CarPlay/Android Auto

這項升級的影響力將超出新車市場。GM證實，這款Gemini助理將透過OTA（Over-the-Air）雲端更新的方式，逐步釋出給2015年之後生產的、配備OnStar系統的車款。這不僅是一次面向未來的佈局，更是對現有用戶的強大賦能。

然而，這項大膽的AI策略也伴隨著更深遠的產業轉向：通用汽車同時宣佈，未來數年將逐步淘汰對Apple CarPlay與Google Android Auto的支援。這表明通用汽車正積極將競爭焦點，從傳統硬體規格轉移到誰能掌握最自然、最聰明、最能與人協作的車載AI駕駛體驗，致力於建立自己的軟體生態系統。

這樁合作不僅是科技與汽車業的聯手，更宣告了汽車產業進入了以人工智慧為核心的「對話式駕馭」新紀元。

從交通工具到智慧伴侶：汽車正如何轉型為 AI 互動型服務？

通用汽車宣佈將 Google Gemini 導入旗下車款，不光是一則科技新聞，更是汽車產業轉型的縮影。這項戰略決策，明確指出汽車的未來不再依賴鋼鐵與馬力，而是由人工智慧與軟體生態系所定義。

1. AI 互動能力：新世代車廠競爭的核心主軸

回溯十年前，汽車的價值取決於引擎的轟鳴、操控的品質與內裝的豪華設計；五年前，焦點轉向了自動駕駛的等級和感測器配置。然而，隨著大型語言模型（LLM）的成熟，車廠的競爭焦點正迎來一次根本性的轉移：誰的車載 AI 更能深度理解用戶？

Gemini 的導入，正式為這場新賽局劃下起跑線。未來的品牌差異化，將圍繞三個關鍵問題展開：

• 誰的 AI 溝通更自然、更具人性？

• 誰的 AI 能在複雜的情境中做出最即時、最合理的推論？

• 誰能讓車輛在使用一段時間後，透過數據學習變得「更聰明」？

• 在這場以智慧為賭注的遊戲中，AI 已不再是車輛的附加功能，而是成為區分品牌個性的核心標籤。

2. 生態系陣營化：科技巨頭競逐 OS 主導權

通用汽車選擇深度擁抱 Google Gemini，這不僅是一項單純的技術合作，更是一場關於「誰將成為未來車載作業系統（OS）核心」的戰略押注。由於語言模型的迭代速度極快，車廠難以獨立完成高效的對話式 AI 系統，尋求大型科技公司的結盟成為必然。全球汽車生態系正逐步形成壁壘分明的陣營化格局：

Google 陣營

Apple 陣營

Amazon 陣營

中國廠商

通用汽車的「選邊站隊」，清晰地表明車載產業的競爭已從傳統的「製造與銷售」轉向「選擇並深化 AI 生態系合作」。。

3. OTA 革命：重新定義舊車的價值與商業模式

GM 宣佈 2015 年後的車款也能透過 OTA（Over-the-Air）雲端升級，獲得新世代的 Gemini AI 助理，是最令人振奮的改變。這項決策帶來了三個顛覆性變化：

• 舊車煥新：汽車的價值不再受限於硬體出廠的世代。數百萬輛舊車將獲得與新車幾乎同步的 AI 功能，大幅拉長車輛的生命週期。

• 營收轉型：車廠的核心收入將從單純的「賣車」轉向「訂閱服務與雲端 AI 功能」。車輛成為可持續創造營收的服務資產，類似於智慧型手機的商業模式。

• 週期拉長：透過持續的軟體更新，車廠能與用戶保持長期連結，為未來的個性化服務和廣告創造無限可能。

4. 語言模型主導：車內操作邏輯的根本性改寫

隨著 Gemini 的導入，汽車的互動介面將從根本上被改寫。過去，駕駛人必須依賴複雜的選單、按鍵與觸控螢幕來「查找選項」；未來，只需要透過自然語言「直接請 AI 處理」。

車內操作將逐漸向使用 ChatGPT 靠攏，從單一指令躍升為情境對話與決策協作：

• 複雜行程規劃：「幫我規劃一條避開收費站、且在兩小時內抵達目的地的路徑，並提醒我在充電站附近順道買咖啡。」

• 情境調整：「現在車上的冷氣有點冷，請將副駕的溫度調高兩度，並播放適合這種天氣的放鬆音樂。」

• 決策輔助：「導航建議現在改道可節省 15 分鐘，但要多繞 10 公里，你建議怎麼走？」

語言模型取代了傳統的圖形使用者介面（UI），將車輛的控制權交還給人類最自然的溝通方式：對話。這場 AI 驅動的革命，正將汽車從一部移動機器，徹底轉化為一位能夠對話、理解、並提供決策支援的智慧夥伴。

汽車產業進入語言模型時代的三大結構性轉變

通用汽車與 Google Gemini 的結盟，不僅是功能上的增強，更是一場關於汽車產業價值鏈的根本性重塑。這三項結構性轉變，正在定義未來的移動體驗和全球供應鏈格局。

洞察一：從製造業到「AI 平台服務商」的典範轉移

汽車製造商正在經歷一場類似智慧型手機廠商的轉型。過去，汽車的價值鏈集中於零件組裝、一次性販售與售後維修；現在，通用汽車導入 Gemini 象徵著汽車業正式邁向「平台化」。

未來的價值核心將集中在以下幾個高價值領域：

• AI 協作能力：衡量 AI 語音互動的品質與智慧程度。

• 長期使用者關係：透過持續的 OTA 升級和數據回饋，與用戶建立更持久的訂閱關係。

• 雲端訂閱服務：核心收入從銷售硬體轉為銷售軟體功能、數據服務與個性化體驗。

這項轉變意味著，未來的競爭將不再是單純比拼硬體堆疊，而是誰能提供更完整、更智慧的 AI 服務平台，將車輛變為可持續產生營收的數位資產。

洞察二：車載多模態資料，下一個競爭核心資產

車輛本身就是一座數據金礦。汽車擁有大量的多模態即時資料，包括精準的位置、車速、數百個感測器資訊、駕駛習慣，以及實時的環境狀態。

當語言模型整合並理解這些多模態資料時，其智慧能力將得到巨大釋放，能從「被動指令」升級為「主動預測」：

• 智慧時間管理：根據駕駛者日常的行車路線，預測並主動提示最佳的出發時間。

• 環境與安全：結合天氣和交通狀況，提前調整車內氣候或主動建議更安全的駕駛行為。

• 預測性維護：不僅是提醒保養，而是能根據實際駕駛數據，精準預測零件的壽命與最佳維修時機。

對科技公司而言，車載多模態資料是繼社群媒體與網路搜尋之後，下一個極具競爭價值的大型資料來源，是 AI 發揮能力的全新高價值場域。

洞察三：台灣供應鏈迎接升級與重組的關鍵契機

對於身處全球車載產業鏈核心的台灣供應商來說，這波語言模型驅動的變革，是一次巨大的挑戰，更是升級與重組的契機。

台灣廠商在車載電子、高效能圖形處理器、先進顯示器、高精度感測器以及車用晶片等領域擁有深度佈局。Gemini 等大型語言模型對運算能力與資料處理的龐大需求，將直接推動：

• 高階車用晶片需求爆炸：語言模型的運算需要更強大、更高效能的車用晶片與 AI 模組。

• 人機介面（HMI）的進化：為了支援多模態互動，車載螢幕、觸控與感測器將迎來更高階的升級。

• 供應商角色重定位：傳統 Tier 1 供應商必須具備整合複雜語言模型的能力，這為台灣具備軟硬體整合能力的廠商創造了新的合作機會。

這波趨勢要求台灣供應鏈從傳統的硬體代工，升級至能提供AI 軟硬體整合解決方案的角色，進而重新定位在全球車載產業鏈中的核心價值。

汽車，下一個 AI 超級終端

如果說智慧型手機在 2010 年代徹底改寫了人類與科技的互動方式，將資訊與服務帶入我們的口袋；那麼，2026 年，汽車正準備接棒，成為下一波引領生活變革的 AI 超級終端。

通用汽車與 Google Gemini 的合作，不僅是對單一功能的升級，更是對汽車未來角色的最終預示：

• 汽車不再是獨立的交通工具。 它是一個與生活、工作、行程緊密編織的持續進化 AI 協作夥伴。

• 硬體規格不再是唯一的決定因素。 真正的價值在於車輛背後，能夠持續透過 OTA 升級、數據回饋和語言模型所提供的智慧化服務。

這是一次全球產業結構的重大轉折，它不僅衝擊了傳統車廠，也為全球科技與製造供應鏈帶來重組的壓力與機會。

編輯觀點｜影響汽車未來市場的三股力量

Google Gemini 正式走進通用汽車，從新聞本身來看是一項功能升級、語音助理變聰明，車載 AI 更好用了。但對決策者而言，這不光是一則產品新聞，更是一面照向未來的鏡子。它揭露了三股正在同時發生、彼此疊合、且會深刻影響多個產業的力量。

第一股力量，是汽車從「硬體」轉向「AI 平台」。

當 Gemini 被放入車內，車輛的定位開始改變：它不再只是被買來、被使用，最後折舊的物品，而是一個能持續更新、持續學習、甚至愈用愈聰明的服務入口。車廠不再只賣車，而是賣一段長期的 AI 關係。這讓汽車的價值鏈重新排列，也意味著任何仍以產品銷售為核心的企業，都必須重新審視自己未來的服務輪廓。

第二股力量，是語言模型正在取代傳統的操作界面。加點此加入 Line 群自動收新聞

對駕駛者而言，用說的會比用按的快；但對企業而言，真正的變化是：語言模型正在吃掉人機界面。能說話、能理解、能推論的 AI 會越來越多，而越來越多的裝置也會開始「用對話當作主界面」。這種界面革命不會只發生在汽車，而會一路蔓延到家電、零售、醫療、旅宿乃至企業系統。換句話說，懂得讓服務被 AI 聽得懂、說得通的企業，會比只做出漂亮界面的企業更早進入下一個市場。

第三股力量，是 OTA 打破了世代差距，把「既有客戶」重新變成「可再創造價值的資產」。

過去，科技功能總是隨新車發表而出現；如今，GM 說 2015 年後的車款都能 OTA。這等於讓一大批「舊車」變成全新的市場。在其他產業也是如此，誰能讓既有客戶重新被開發、重新被激活，誰就能延伸產品生命線，也能延伸營收週期。

這三股力量疊在一起，才是這則新聞對決策者真正的啟示：AI 不只是讓產品變得更好，而是讓產品重新定義自己。汽車只是先走一步的那個例子。真正值得關注的是這場轉變正沿著其他產業的邊界蔓延。

對台灣企業而言，這是一個預示未來的時刻。在車載電子、晶片、感測器、螢幕、人機界面等長期優勢之外，更重要的挑戰其實在於：如何把 AI 服務、語言模型協作與雲端升級能力，放進自己的產品與通路裡。

如果說上一個十年是硬體的競賽，那下一個十年，就是「誰能讓 AI 在產品裡活起來」的競賽。它不是關於 GM，也不只關於 Google，而是關於每一個正在思考下一步的企業：當你的產品也能像汽車一樣被語言模型重新啟動，你的市場邊界會變成什麼樣子？

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延伸思考：

1. 為什麼所有車廠都突然在推「車載 AI」？這是一時風潮，還是長期趨勢？

這不是短期話題，而是汽車產業的結構轉變。原因在於：語言模型的推論能力成熟後，車廠終於能讓車輛變得「可理解人類語意」。過去的車載系統只能依賴按鍵、介面或固定指令，使用者體驗有限，功能擴張也慢。

但 AI 能做到的，是讓車輛成為一個「會理解上下文、會協作、會學習」的終端裝置。

對車廠而言，這意味著：

• 可以靠軟體賺訂閱收入，而不再只靠賣車。

• 可以讓老車用 OTA 升級延續價值，不再只推動新車銷售。

• 可以建構自家生態系，讓顧客在車子的生命週期內與品牌保持長期關係。

因此，車載 AI 是一條「新的營收模式」，而不是功能小改款。

2. Google Gemini 進入 GM 的車款後，車子的體驗到底會變成什麼樣？

可以想像成「車內住了一個懂你、會提醒你、會幫你整理資訊的 AI」。它不只是 Siri 或導航，而是一個具備完整推理能力的助手。

例如：

• 它會知道你今天會塞車，主動問你要不要提早出發。

• 你說「我等一下要接小孩」，它會查路況、計算時間、規劃停車點。

• 它會整合空調、音樂、座椅記憶，幫你調整到你習慣的狀態。

• 它能用自然語言回答關於車況、旅程、電量的問題。

更重要的是：它會越用越聰明，因為它會學習你的習慣。

3. GM 說 2015 年後的車都能升級，這對汽車市場意味著什麼？

這是一個極重要的訊號，過去，汽車的科技能力是由「出廠年份」決定的，新功能通常只有新車才配備。

但現在 OTA 升級改寫了這條規則：

• 舊車不再落後。

• 舊車主也能進入最新生態系。

• 車廠的營收來源從「賣新車」變成「服務整體車隊」。

這種「延長生命週期＋延長營收周期」的模式，會在未來 5 年快速普及。車廠將逐漸轉型成 AI 與長期服務公司，而不是傳統製造商。

4. AI 會取代車內介面嗎？未來的車還需要「螢幕」嗎？

螢幕還是會存在，但用途會大幅改變。目前車廠投入大量資源在車內 UI 設計：大螢幕、多選單、精緻動畫。但語言模型的介入讓一切變簡單：

• 你不需要「找功能」，你只需要「說出想做的事」。

• 多數操作會從 Touch 變成 Voice。

• 車內介面會變成備用方案，而非主要操作方式。

就像智慧型手機的按鍵被觸控取代，未來車載 UI 的主角會是語音、語意與推論，而不是按鈕與介面。因此，語言模型正在吃掉車機 UI，這會在 2026–2028 之間明顯發生。

5. Google、Apple、Amazon 都搶著做車載 AI，最終會變成什麼局面？

大方向已經很清楚：會形成「車載 AI 生態系戰爭」。類似智慧型手機的 iOS vs Android，但規模更大、影響更深。三大陣營會是：

• Google Gemini：以 GM、Honda、Volvo 等合作車廠為主。

• Apple：強化 CarPlay，深化 Siri 與車載功能。

• Amazon Alexa Auto：應用在部分美國品牌與電動車。

此外，中國的華為、小米也會形成另一個大型區域生態。

車廠會像手機品牌一樣，不得不站隊。未來決定你用什麼車，不是看馬力，而是：你要的是哪個 AI？哪個生態系？哪種協作方式？

6. 這對台灣供應鏈到底有什麼具體影響？會是機會還是挑戰？

是「高風險、高機會」的局面。台灣掌握車載電子、紅外線感測、螢幕、晶片、電控模組，是全球 Tier 1 與 Tier 2 的重要供應者。但在語言模型主導的車內環境中，硬體不再是唯一核心，價值會向軟體與系統整合移動。

對台灣來說，新的機會包括：

• AI 車載模組與邊緣運算晶片需求增加

• 高亮度、可動態調整 UI 的車載螢幕需求提升

• 車用系統需要新的安全與延展能力

• Tier 1 廠必須具備 AI 整合與介面調校能力

台灣可成為跨國車廠在亞洲的 AI 陣列測試基地，挑戰在於：如果供應鏈只留在「硬體角色」，將逐漸被邊緣化。

7. 一般使用者能從這波變革得到什麼？真的會「很有感」嗎？

會，而且是非常有感。車載 AI 的改變不像「螢幕變清晰」或「音響變好聽」那樣微小，它會直接影響你每天使用汽車的方式。你會開始習慣：

• 不再按按鈕找功能，而是直接說出要做什麼

• 車內彷彿多了一個會提點你的夥伴

• 汽車變得更會「理解你」

• 行程規劃變得主動而不是被動

• 車況管理從平常忽略，變成被 AI 自動照顧

這將是繼自動停車、自動跟車後，最能讓一般駕駛明顯感受到的體驗躍進。

參考資料：

GM is bringing Google Gemini-powered AI assistant to cars in 2026

GM announces eyes-off driving, conversational AI, and unified software platform

GM Vehicles Will Introduce Conversational AI In 2026

GM embraces AI with plans to use ‘eyes-off’ driving, other high-tech features for 2026 vehicle lineup

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