GPT-5 部署不順：Altman 擬讓 4o 回歸、Plus 加倍額度

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InfoAI全球AI新聞精選與解讀｜Sam Altman 直認首日「即時路由」機制故障，導致 GPT-5 未能正確切換回合適模式，使不少人覺得「不如 4o 好用」

相信你也已經感受到 GPT-5 上線後的體感分歧：有人說更會推理，也有人覺得變「鈍」。在 2025 年 8 月 8 日的 Reddit AMA，OpenAI 執行長 Sam Altman 直認首日「即時路由」機制故障，導致 GPT-5 未能正確切換回合適模式，使不少人覺得「不如 4o 好用」。他承諾短期修復並「清楚標示是哪個模型在回答」，同時評估讓 ChatGPT Plus 用戶能繼續使用 4o，並在過渡期「加倍速率限制」。從產品治理角度，這次事件不只是修 bug，更是一次「版本管理與信任機制」的補課，攸關你的工作流是否穩得住。

01｜這波「逆風」導致三個實質改變

  • 4o 暫時回歸給 Plus 用戶：上線隔日，OpenAI 重新開放 GPT-4o 做為選項，以回應大規模「留住 4o 體感」的訴求。

  • Plus 速率限制加倍（過渡期）：Altman 承諾完成 rollout 前把 Plus 的使用上限加倍，讓你有更充裕的額度去驗證與調整提示詞與流程。

  • 模型透明度將提升：產品介面將更透明標示「是哪個模型在作答」，搭配修復後的路由器（autoswitcher）與決策邊界（decision boundary）微調，降低錯配風險。

這三個改變的意義是：（一）可回退、（二）可測試、（三）可解釋。這正是 AI 工具「上線—驗證—穩定」的基本工作。

02｜為何首日「體感變笨」？關鍵在路由器與決策邊界

GPT-5 帶來的新設計是即時路由：系統會依據任務難度與需求，在「快速回應」與「延長思考」之間自動挑選，並持續以實際使用訊號（例如使用者改切模型、偏好回饋、正確率量測）來訓練這個路由。這種「多模型協作」本意是讓你兼得速度與深思，但首日路由器出狀況，模型切換失準，導致許多使用情境落到不合宜的模式中。

Altman 在 AMA 直接說明：因為 autoswitcher 異常，GPT-5 看起來變笨；團隊已修復，並微調 decision boundary，以更常把你導向「對的模型」。同時，未來將把「由哪個模型作答」標示清楚，讓你不再盲飛。

03｜社群壓力與「4o 體感」：人格、語氣與陪伴感是變更管理的硬課題

在模型選擇權方面，Altman 回應社群強烈要求：Plus 用戶可望短期內再度選到 GPT-4o。多家媒體指出，上線僅一日，OpenAI 即重新開放 4o 以回應大量「希望保留 4o 個性與互動風格」的聲音，凸顯產品升級不只在準確度與效能，也牽涉用戶對「風格、陪伴感」的依賴。

這次回退 4o 的舉動，不只是功能修補，更揭示一個被低估的變因：模型的情緒風格與陪伴感。大量用戶反映 GPT-5 雖更「專業」，但少了 4o 的「溫度」，甚至在 Reddit 與 X 上出現取消訂閱或要求恢復模型選單的聲浪。這解釋了為何 OpenAI 在 24 小時內決定讓 4o 暫時回歸，同時承諾強化 GPT-5 的可引導性。

此事件顯示，AI 模型技術進步與用戶體驗之間，存在著不可忽視的「情感斷層」與溝通落差。對於用戶來說，

04｜「圖表事故」：產品敘事與數據可視化的風險管理

另一起引發熱議的是發表會簡報的「圖表事故」，發表會直播中的數張長條圖被點名「視覺誤導」，例如 50% 的柱狀卻比 47.4% 短、或 69.1% 與 30.8% 顯示成等長，Altman 形容這是「mega chart screwup」，OpenAI 內部也以「unintentional chart crime」致歉並更正官網素材。這不是小事：數據圖表即是產品敘事的骨架，若失準，將直接侵蝕對外信任。Altman 在社群與 AMA 中承認這是準備過程的人為疏失，內部已更正相關素材；此風波也引出「大型發表會可否採更嚴謹的數據呈現與審核流程」的反思。

05｜與同業對照：誰在「模型選擇權」與「透明度」上走得更前面？

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OpenAI 官方文件提到，路由器會持續以「用戶切換模型、偏好回饋、正確率量測」等真實訊號來訓練，目標是長期「越用越準」。問題是，初始失衡的權重與訊號延遲會造成「誤導性成功」：系統以為選了對的模式，實際卻讓使用者更常重試或改寫提示。要避免這種「越調越歪」，必須在產品端提供更高解析度的誤配回報機制與可觀測性（例如標示模型、導出日誌、分任務統計），讓一線使用者的真實痛點能回灌到訓練環。

結論｜這不是「模型高下」之爭，而是「治理成熟度」之爭

這次 GPT-5 上線的「體感逆風」不是能力退步，而是產品治理與變更管理的壓力測試。多模型路由本來就能帶來成本與延遲的綜效，但一旦決策邊界失準、又缺少明確「當前模型標示」，用戶會立刻失去掌控感；4o 暫時回歸與 Plus 配額加倍，屬於止血與重建信任的務實手段。

往前看，OpenAI 的勝負不在單點跑分，而在「可回退、可觀測、可解釋」的系統設計是否落成，這決定企業級採用的天花板。競品面，Google 與 Anthropic已把「模型選擇權」與顯示透明度做成使用者預期，誰能率先把路由與人格一致性做到可設定、可審計，就能把重度工作流牢牢留在自家平台。

對開發者與企業而言，最務實的策略是：在關鍵任務上凍結模型版本、建立路由觀測與誤配回報、保留4o 平行回退線，並把語氣與風格收斂成可測的品質指標。

若 OpenAI 能在 4–8 週內交付「模型標示、路由穩定、人格可塑」三件事，GPT-5 的短期爭議會轉化為長期優勢；若遲遲做不到，則會把付費用戶推向「透明度更高、可控性更強」的替代選項。

參考資料來源

Sam Altman addresses ‘bumpy’ GPT-5 rollout, bringing 4o back, and the ‘chart crime’
https://techcrunch.com/2025/08/08/sam-altman-addresses-bumpy-gpt-5-rollout-bringing-4o-back-and-the-chart-crime/

ChatGPT is bringing back 4o as an option because people missed it
https://www.theverge.com/news/756980/openai-chatgpt-users-mourn-gpt-5-4o

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