AI 重新打造《綠野仙蹤》：Google 與 Sphere 攜手推出沉浸式經典重現，揭示生成式技術的未來場景
InfoAI全球AI新聞精選與解讀｜一場不只是放映的電影首映：綠野仙蹤登上 Sphere 巨球螢幕
2025 年 8 月 28 日，拉斯維加斯的 Sphere 場館將迎來歷史性的首映，不只因為選片是 1939 年的《綠野仙蹤》（The Wizard of Oz），而是這部電影已被重塑為一場沉浸式、多感官、由 AI 主導重新打造的全新體驗版本。
這場由 Google DeepMind、Google Cloud、Warner Bros. Discovery 與創意科技工作室 Magnopus 共同參與的跨界合作，歷時近兩年規劃，動員超過 2,000 名工程師、藝術家、動畫師與 AI 專家。這不僅僅是一場重映，而是一場「重新製作但不重拍」的科技實驗。
對內容產業來說，它揭示了一個新的現實：當 AI 能夠掌握影像生成、角色表演、構圖補全與場景擴張，經典作品是否還需要靠原導演與原演員重現？還是可以被訓練、生成、強化，然後走進另一種商業生命週期？
01｜Google 讓 AI 接手導演與剪接師的工作？
本次專案最關鍵的兩個技術突破，在於兩個你可能不熟悉但將來會常聽到的 AI 能力：outpainting 與 performance generation。
Outpainting 是指讓 AI 在原始畫面之外的空白區域「自動擴充場景」，像是從原始 4:3 畫幅延伸至 16K 全景畫面，生成合理的背景、人物位置與光影。
Performance Generation 則是根據角色過往的動作模式與表情，推測出「如果有另一顆鏡頭存在時，演員會怎麼動作與反應」，並生成新視角的動態表演。
這代表，即使 Judy Garland 當年從未拍過背後鏡位的畫面，如今 AI 也能重建出她轉身、走動、表情甚至呼吸的畫面。這是一場技術上極為敏感的操作，既要維持角色神韻，也不能讓人一眼看出是「假造」。
Google 團隊表示，他們並未僅靠模型「自由發揮」，而是以 Warner Bros. 原始素材，劇本、拍攝照片、概念設計與場景草圖，做為訓練資料，讓 AI「模仿」原導演 Victor Fleming 的構圖與敘事節奏。
換句話說，這部《綠野仙蹤》是由 AI 導演，卻受限於原創者的意圖與風格，就像一場「忠實模仿式重拍」，在尊重的框架中進行創造。
02｜沉浸式展演，不是影院而是全感官場域
如果你對 Sphere 還不熟悉，簡單來說，這個場館是由 Madison Square Garden 集團打造的全球最大球型顯示空間，其 LED 螢幕面積達 160,000 平方呎，解析度高達 16K x 16K，並結合 4D 聲音、風速、氣味與溫度控制系統，是一座專為「沉浸式娛樂」打造的科技地標。
在這場放映中，觀眾坐在球形螢幕中心，畫面圍繞四面八方鋪展開來。隨著 Dorothy 踏上黃色磚道，四周的地面與牆面也會「變身」為動畫路徑，風吹草動全場共享。
而在女巫騰空飛起時，場館中的吊燈閃爍、氣味轉為燃燒味，耳邊響起 3D 音效聲道所創造出的飛行音場——這已不是傳統觀影，而是一場類似虛擬劇場的「空間敘事」。
這樣的模式，已在音樂會與現代藝術中逐步成形，如 U2 早前在 Sphere 的演出也採用沉浸式多媒體背景，但套用到一部經典電影，則是前所未有的實驗。
03｜為何選擇《綠野仙蹤》當第一炮？
選片為《綠野仙蹤》，背後有多層考量：
版權與授權完整：作為 Warner Bros. 最具代表性的經典之一，《綠野仙蹤》具備高知名度與清晰的商業版權線。
視覺與幻想元素鮮明：該片本身即擁有場景、人物與劇情上的強烈奇幻色彩，適合進行 AI 延伸畫面與感官模擬。
歷史象徵性：作為第一部在 Sphere 上放映的電影，選擇一部能喚起美國世代記憶的作品，更能放大行銷與話題效應。
此外，它還有象徵意義：在片中，Dorothy 說過一句經典台詞：「There's no place like home」。如今，在 AI 建構出的全新視覺世界裡，這個「home」可能不再是過去的家，而是另一種由資料驅動的重構宇宙。
04｜生成式 AI 為何能勝任電影重製？
許多人可能直覺認為 AI 用於電影應該是幫忙修復、升級解析度，但這次專案真正令人震撼的地方，在於生成式 AI 不只是「工具」，而是「共同創作者」。AI 的技術參與包含：
延展場景邊界，從原始鏡位生成環繞畫面。
推理角色姿勢、表情細節，補完未拍攝的動作。
透過自然語言理解劇情發展，創造符合敘事邏輯的場景變化。
保留演員原貌風格，避免不自然的「AI 臉」。
特別的是，Google 團隊並未將模型「端對端訓練」後直接使用，而是每個段落都由人類導演、動畫師與演算法工程師共同審閱、微調，使其在美學與真實感之間取得平衡。
你可以把它想成一種新型態的「AI 主導協作式電影重製流程」，未來可應用於更多經典、短片、甚至舞台劇、紀錄片。
05｜這對內容產業意味著什麼？
這不只是單一場景升級，而是開啟了一種全新內容生態的可能性：
（1）IP 的再生與長尾效益延伸
原本進入公共領域或逐漸被遺忘的 IP，如今可透過 AI 重製重返市場，讓 IP 持續創造收益，例如：
沉浸式放映場館版權銷售
生成式素材授權（如角色建模、動態設計）
教育、展覽等衍生應用（如導覽、虛擬互動）
（2）經典內容成為訓練資料的一部分
這次 Google 使用原始劇本與照片訓練 AI，也讓我們看到未來 AI 內容生成會走向「特定風格模仿」的深層應用，例如訓練模型專門生成「費里尼式鏡頭」、「宮崎駿式構圖」，形成品牌風格化生成。
（3）新型放映場景推動供應鏈升級
沉浸式場館若成為趨勢，將影響：
製片與後製流程的規格
內容分發標準（需能適配環形、曲面或多維度播放）
電影院商業模式轉型（從「放映票」變成「體驗門票」）
06｜台灣可以做什麼？誰應該注意這場變革？
若你是影像後製公司、文化科技策展單位、VR/AR 展演公司、或經營場館的業者，這次案例帶來的啟示非常實際：
有舊影像素材就有商業機會：只要掌握素材授權與一定品質，即可評估是否用 AI 進行擴展與再生產。
沉浸式展演場域正在全球複製中：香港、西安、東京、首爾都已有在地版本的球形場館或裸眼 3D 體驗空間，台灣若規劃類似展演中心，應從內容端開始投入。
生成式 AI 正在打開「文化 IP 重製」這塊全新產業鏈，包含角色修復、語音合成、動作模擬與場景還原等，對動畫、遊戲、紀錄片等多媒體產業都具啟發。
07｜結語：經典不滅，AI 是新一代的「夢工廠」
這次《綠野仙蹤》的沉浸式版本，並不是一場單純的懷舊，而是一場內容科技與生成式 AI 技術的示範秀。我們看到的不只是 AI 技術力，而是一種內容觀的轉變，從線性創作到資料驅動的重構、從靜態播放到沉浸式參與、從一部電影變成一場全場域的敘事工程。
當生成式 AI 能夠處理「回到過去」這個命題，經典就不只是被紀念，它們可以被重新創造，重新觀看，甚至重新理解。你若是影視創作者、AI 工程師、品牌展演策劃者、娛樂場館營運者，甚至只是對未來媒體感興趣的觀眾，都能從這場實驗中，看見未來內容再製的可能性。
在這場由 AI 所牽引的魔法風暴中，舊時代的經典正在被注入新生命。而這股力量，很可能就是未來娛樂產業新的「黃磚之路」。
參考資料：
TechCrunch: Wizard of Oz blown up by AI for giant Sphere screen
The Verge: An immersive version of The Wizard of Oz is coming to the Las Vegas Sphere
The Verge: Google used AI to enhance The Wizard of Oz for the Las Vegas Sphere’s giant screen
WSJ: How Google Used AI to Re-Create ‘The Wizard of Oz’
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