AI 改變不了角色控制權：迪士尼的 AI 冒險與品牌防禦策略拆解

InfoAI全球AI新聞精選與解讀｜AI 深度換臉、互動式角色、內容生成都走到門口了，但迪士尼選擇不輕易放權，這背後是一場關於品牌主權的戰略對弈。

當創新與品牌防禦相互衝突，誰該讓步？最近《華爾街日報》的一篇報導指出，將迪士尼面對 AI 技術的兩難完整攤在全球內容產業面前。

在真人電影《摩阿娜》製作過程中，迪士尼曾與 AI 公司 Metaphysic 展開長達 18 個月的合作談判，期望以深度換臉技術讓主角「巨石強森」能夠實現在多場動作戲中無需本人拍攝的場景。然而，這項具突破性的計畫最終被取消。原因不在於技術失敗，而是迪士尼不願冒著失去角色控制權的風險。

這不是單一事件，而是內容產業在 AI 轉型浪潮下的縮影。當 IP（智慧財產）變成企業最值錢的資產，品牌控制與技術創新，便展開一場看不見硝煙的拉鋸戰。這篇文章將從六個面向解構迪士尼的 AI 冒險，並試圖提出一個更具洞察力的問題：「AI 能不能生成角色？品牌能不能接受 AI 製作角色？」這問題不只關乎迪士尼，更關乎整個內容與創意產業的未來。

01｜從《摩阿娜》換臉技術說起：一場被 AI 拒絕的合作

報導揭露，迪士尼原本計畫在 2026 年上映的真人版《摩阿娜》中，使用 AI 技術讓主演「巨石強森」（Dwayne Johnson）可同時出現在多個鏡頭中。具體作法是使用強森的替身（其表兄）演出部分動作場景，接著由 AI 將強森臉部貼合至替身臉上，達成深度換臉（deepfake）效果。

這項技術由 AI 公司 Metaphysic 提供，該公司曾在《美國達人秀》中展現令人震驚的影像合成能力。但這場合作談判歷時 18 個月，最終卻以破局收場。

背後三大核心阻力為：

1. 智慧財產權控制問題：若影像由 AI 產出，最終版權歸誰？強森？迪士尼？還是 Metaphysic？

2. 演員工會合約限制：如何計算替身與演員的酬勞？AI 是否構成替代？

3. 品牌安全風險：AI 模擬角色若被濫用、遭破解會否損害品牌形象？

這些問題讓迪士尼高層認為風險大於報酬，最終取消合作，影片將回歸傳統拍攝方式。

02｜不是不想用，而是「不敢放權」

迪士尼其實並非保守者，早在 2023 年就成立內部 AI 工作小組，探索在動畫、特效、遊戲互動等方面導入 AI。但該集團與其他好萊塢大公司最大不同在於，它擁有最完整的智慧財產王國，從《冰雪奇緣》到《漫威》，從皮克斯到《星際大戰》。

財務長暨法務總管 Horacio Gutierrez 說得明白：「AI 可以解放創作流程，但不能放棄角色控制權。」

這意味著：

任何角色的臉、聲音、動作、語氣，只要涉及 AI 生成，都必須可追蹤、可控、可授權。

• 內容使用必須在授權框架內，杜絕外部模型或開源工具訓練未授權角色。

• 因此，即便 AI 技術誘人，若不能解決智慧財產風險與品牌控制機制，迪士尼就不會輕易落實。

03｜生成式 AI + IP：一場控制權與創造力的根本衝突

除了影視內容，迪士尼也嘗試將 AI 拓展至互動娛樂領域。根據報導，迪士尼已與 Epic Games 合作，預計於 2026 年在《Fortnite》中推出一個代號「Bulldog」的全新世界，允許玩家與 Disney/Marvel/Avatar 角色互動。

其中，2025 年曾短暫上線的 Darth Vader AI 聲音助手，就是一項試水溫的實驗。結果不到一週，玩家就透過技術漏洞讓 AI Darth Vader 說出髒話，甚至與其他角色產生不當對話，形象瞬間崩壞。這功能立即被緊急下架，並全面審查內部 AI 控制機制。這凸顯出一個核心風險：即使是測試性功能，一旦 AI 表現不符品牌設定，就會對形象造成無可逆轉的損害。也再次印證迪士尼面對 AI 並非技術問題，而是「品牌風險管理」優先的戰略決策。

此外，生成式 AI 天生具備「自我創造」與「自由衍生」的能力，但這與內容品牌的邏輯本質衝突。迪士尼的所有資產：米奇、Elsa、Darth Vader、Iron Man，都是經過嚴格設計與商業佈局的角色，一切外貌、語言、情緒甚至「行為邏輯」都被品牌方牢牢掌控。

AI 一旦生成出角色的新語調、新劇情、新表情，它便跨越了品牌定義的邊界。對 Disney 這類 IP 密集型企業來說，這不是創新，而是潛在「失控」。

尤其當 AI 能夠模仿演員語音、臉孔與動作時，「誰創造了這個角色？」這個問題將不再單純是法律議題，而會成為品牌戰略的核心問題。

04｜AI 創作工具：只開放給內部，慎防 IP 被外洩

迪士尼也積極研究將生成式 AI 應用於內部流程。例如：

• 用於快速創建故事腳本草稿、動畫腳本分鏡

• 訓練個人化推薦模型提升 Disney+ 用戶黏著度

• 建立內部 AI 圖像工具，供設計師使用

然而，與 Midjourney、RunwayML 等開源工具不同，迪士尼選擇「自研封閉模型」，確保資料來源、訓練素材與使用範圍都在授權框架內。

這種「封閉自控」策略雖減慢開發速度，但可以大幅降低版權風險，是迪士尼偏好的模式。

迪士尼的 AI 策略其實是兩條路徑同步：

路徑 1 封閉系統：策略重點在於內部訓練、安全控管、嚴格授權，主要目的在於保護 IP、減少侵權風險。

路徑 2 外部試水：策略重點在於遊戲角色、實驗性角色對話、特效工具，主要目的在於降低成本、增加互動性與創新表現力。

這反映出：迪士尼不會將核心 IP 主動交給 AI 公司處理，也不容許開源模型「學習」其角色特徵。這樣的保守，是基於商業與品牌策略，而非反對科技本身。

05｜從法律到工會，AI 在好萊塢的推進速度受到制度限制

除了企業內部考量，迪士尼還必須面對外部制度阻力：

• 演員工會 SAG-AFTRA 在 2023 年罷工時明確要求，禁止未經演員同意的 AI 模擬行為

• 美國著作權局（U.S. Copyright Office）仍未明確釐清 AI 生成作品是否享有著作權

• 集體談判合約對於 AI「替代演出者」缺乏明文規範，導致酬勞計算混亂

這使得即便技術到位，法律與制度卻未同步跟上，也解釋了為何多數大型片廠對 AI 始終採取觀望態度。

06｜AI 可生成圖像，但不等於可「使用角色」

此次，用

AI 生成角色，還有另一個關鍵點：版權與授權的模糊地帶。

2025 年 6 月，迪士尼對 Midjourney 提起訴訟，指控其用戶透過平台生成了大量未經授權的迪士尼角色圖像。此案並非針對 Midjourney 公司本身的意圖，而是針對其平台開放性與缺乏控制機制。

這場訴訟讓所有 AI 生成平台都警覺起來：即使模型是開源、用戶自主輸入，也不能完全逃避侵權風險。

反觀迪士尼本身的策略：所有 AI 工具都建構於封閉系統內部，包含：

• 專屬模型、訓練素材全為自有或授權內容

• 僅供內部創作者使用，不對外開放 API

• 每一次輸出都需經過法律部門審核，防止角色誤用或歧義

07｜AI 工具使用的「控制框架」：Disney 的五大原則

從報導分析與公開文件推論，迪士尼現階段使用生成式 AI 的基本原則如下：

08｜真正的戰場，不在生成能力，而在「誰控制角色」

未來內容產業最大的戰爭，不是「誰能生成什麼內容」，而是「

誰能控制這些內容背後的角色主權

」。這代表：

• Midjourney、RunwayML、OpenAI 若想進入娛樂產業，必須構建 IP 控制與授權機制，而不只是提供圖像生成介面。

• Netflix、Amazon、Apple TV 若想建立 AI 劇本生成平台，必須解決角色邏輯的一致性與原創性分辨機制

• 演員工會與 AI 公司未來必定會出現「虛擬肖像權分潤協議」的產業標準

而這一切，其實迪士尼早已走在前面。它可能不是最快導入 AI 的，但絕對是最早思考 AI 對品牌與智慧財產結構性改變的內容企業。

09｜對台灣的啟發：IP 密集產業與 AI 轉型的風險管理

台灣影視產業、動畫公司或遊戲業者，若欲導入 AI 工具，同樣面臨智慧財產與授權問題。此報導給我們幾個重要啟示：

1. 小型團隊可依賴開源工具啟動創作，但需清楚哪些資產需避開公開訓練。

2. 具代表性角色與形象品牌者（如台灣本土漫畫 IP）應思考如何建構封閉式生成工具，確保角色控制權與品牌一致性。

3. 對技術服務商來說，開發「可追蹤」、「可授權」的商業化 AI 工具，將比單純圖像生成平台更具長遠價值。

簡單說，台灣若想進入 AI + 創意內容的下一階段，從「創新創作」進入「授權商業化」，那就不能忽視智慧財產、授權制度與商業模式的整合問題。

結論：內容產業的 AI 轉型，不是技術戰，而是控制權之戰

迪士尼正在進行一場內容產業的典範轉移。它看見 AI 的潛力，也理解 AI 可以重新定義角色的出現方式、內容的生成速度與互動的深度，但它最終選擇的是「控制權優先」。這並非落後保守，而是一場關於誰能握住未來 IP 王國鑰匙的競賽。

對內容創業者、遊戲業者、平台經營者而言，從這篇報導中最值得學習的觀念不是技術操作，而是這句話：「生成式 AI 可以創造內容，但無法創造品牌。」

品牌是可持續、可辨識、可授權的資產，而 AI 是工具。如何讓兩者共存，才是下一個 10 年的內容產業核心問題。

參考資料：

https://www.wsj.com/business/media/disney-ai-hollywood-movies-5982a925?mod=ai_lead_story

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