InfoAI全球AI新聞精選與解讀｜Smart Mode 不是 UX 小改，而是微軟與 OpenAI 正式踏入「後模型時代」的關鍵轉折點。

你可能注意到，最近使用 Microsoft Copilot 的體驗開始變得「更聰明」，甚至不再需要你選擇模型類型，這並非偶然，而是 Microsoft 與 OpenAI 正在默默鋪陳的一場戰略轉向。

根據《The Verge》揭露，Microsoft 目前正在 Notepad、Copilot Web App 與 M365 版本中，測試一個名為「Smart Mode」的功能。使用者輸入需求後，Copilot 將根據任務性質，自動選擇「快速」「深入」或「研究」等回應模式，背後模型可能是 GPT‑4 Turbo，也可能已經悄悄接入 GPT‑5 早期版本。

這不只是技術優化，更是一場「產品思維的變革」。本文將從 Smart Mode 背後的戰略脈絡、GPT‑5 的部署節奏、AI 工具的使用者行為轉變，以及企業導入應用模式四個面向，進行完整解析。

01｜Smart Mode 是什麼？AI 工具的自動決策升級

根據目前微軟測試版本觀察，Smart Mode 的主要特徵包括：

• 自動化模型選擇：不再讓使用者選 GPT-4 或 GPT‑4 Turbo，由系統自動分配最適合的模型。

• 根據任務類型分級處理：例如簡單對話使用輕量模型、複雜報告撰寫可能自動調用更深層模型（如 GPT‑5）。

• 回應品質動態優化：依照用戶輸入的內容與長度，自動加快回應或深入處理。

這代表著 AI 工具的角色已從「工具箱」進化為「任務代理」。

02｜GPT‑5 已在暗中佈署？O3 架構模型可能已上線

儘管微軟與 OpenAI 都尚未正式公布 GPT‑5，但多方證據顯示，其實 GPT‑5（或稱 O3 系列）已經在特定場景中以 API 形式釋出：

• OpenAI 官方網站移除了 GPT-4 Turbo 的明確說明字眼

• Copilot 部分使用者回報「更快、更準」但未標註模型版本

• 開發者社群指出有些 API 回應速度遠超 GPT-4 Turbo，但內容更深入

由此可見，Smart Mode 很可能是 GPT‑5 上線前的「壓力測試場」，透過內部調度機制，收集用戶回饋與模型表現差異，以微調 O3 模型的任務對應策略。

03｜模型不再「產品化」：OpenAI 的模式轉移策略

OpenAI 的 GPT 系列曾明確區分為 GPT‑3.5、GPT‑4、GPT‑4 Turbo 等，但現在逐漸模糊模型名稱，改以「能力分級」的方式作為使用者介面。

這背後的策略邏輯是：

過去：模型即產品（Model as Product），使用者主動選擇模型，模型成為銷售主力。

現在：模型即策略組件（Model as Infrastructure），使用者只定義任務，AI 自動選擇最適模型，模型成為產品背後的隱形主力。

OpenAI 正試圖將大型語言模型的產品角色轉型為「API基礎建設」，而不是最終消費產品。

04｜微軟為何要先在 Notepad 測試？Smart Mode 的 UX 佈局邏輯

微軟此次 Smart Mode 的初步測試平台是 Notepad、Web Copilot 與部分 M365 模組。這幾個平台的共通點是：

• 低學習門檻、高使用頻率

• 用戶輸入類型多元但相對簡單

• 適合觀察 AI 回應策略變化對 UX 的影響

這些測試平台的選擇並非隨機，而是反映微軟希望能從 真實的使用情境中蒐集 AI 行為數據，為未來全平台導入 Smart Mode 奠定模型調教依據。

05｜Smart Mode 帶來的三大商業影響

影響一｜SaaS 工具將全面轉型為 AI 同伴模式

Smart Mode 的出現，使得原本以工具為核心的 SaaS 軟體邁入「智慧代理階段」，這將讓：

• 文書處理軟體 → 轉為「摘要與建議助手」

• 簡報製作軟體 → 轉為「邏輯梳理與資料分析引擎」

• 專案管理工具 → 轉為「任務優化與預測模型」

影響二｜AI 產品導入變得更簡單，但也更封閉

Smart Mode 將模型抽象化，使用者無需理解底層邏輯，但也無法選擇最適模型。對企業來說，可控性下降，但使用效率提升，是條值得審慎評估的轉型路徑。

影響三｜AI 資源將進一步集中在雲端與大模型平台

Smart Mode 的實作仰賴大量模型切換與運算資源調度，這會讓中小型 AI 工具開發者更難自建類似架構，導致產業資源往 Azure / OpenAI 雲端生態集中。

06｜使用者行為的變化：從操作模型，到設計任務

Smart Mode 啟動的意義之一，是重新定義了使用者與 AI 工具的互動關係：

使用者過去角色：模型使用者，指令輸入者，結果檢查者

現在角色變化：任務設計者，情境描述者，回應協作者

使用者的重心不再是「怎麼用指令操作 AI」，而是「怎麼精確描述自己要解決的問題」，也就是 Prompting 轉向 Intent Design（意圖設計）。

07｜對台灣企業的操作建議：從 AI 工具部署到作業流重建

對台灣企業而言，Smart Mode 不只是模型升級這麼簡單，更是一場作業流程與人力結構重塑的訊號。建議企業可採以下路徑：

（一）建立 AI 任務映射表

整理各部門可由 AI 支援的任務，並分類成：

• 可由 Smart Mode 完成的（摘要、表格生成）

• 需要複雜邏輯推理的（資料分析）

• 需人機協作的（合約檢閱）

（二）從工具使用 SOP 轉向 AI 任務流程設計

制定標準輸入格式（如「三段資料 + 任務說明」）供員工使用 Copilot，不僅提升效率，也便於後續分析優化。

（三）導入回饋機制，持續優化 AI 任務效果

將 Copilot 回應納入績效追蹤範疇，鼓勵員工回報回應品質，以優化 Smart Mode 在組織內的行為模式。

08｜競爭對手是否跟上？Google、Anthropic、Meta 的策略比較

由此可見，微軟 + OpenAI 在任務導向 AI 架構的產品化進度上，明顯領先一個節奏。

09｜Smart Mode 是 GPT‑5 的前哨戰，AI 使用將全面「隱形化」

Smart Mode 的推出，象徵著我們進入一個全新 AI 使用時代，你不再需要懂模型、不再需要學提示詞、不需要切換模式，而是只需「告訴 AI 你要什麼」。

這是好消息，也是挑戰。

我們失去部分主控權，但換來更平滑的互動體驗。企業與個人都必須重新學習：你與 AI 的關係，不是操作者，而是任務設計者。

Smart Mode 並非終點，而是一場大戰的開端：當 GPT‑5 正式發佈時，你可能連它什麼時候接管都不知道，因為一切都已無縫整合。

最後，整理一份四大平台 AI 工具任務導向化進度比較表，供您參考。

參考資料：

https://www.theverge.com/notepad-microsoft-newsletter/715849/microsoft-copilot-smart-mode-testing-notepad

https://www.neowin.net/news/microsoft-copilot-tests-smart-mode-with-gpt-5-likely-under-the-hood/

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