微軟測試 Copilot Smart Mode，為 GPT-5 上線鋪路：AI 助理將自動判斷任務深度

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在人工智慧助手加速進化的時刻，微軟正悄悄替下一代 Copilot 打造全新使用體驗。根據多家科技媒體報導，微軟正在內部測試一項名為「Smart Mode」的功能，讓 AI 助理能根據任務自動切換回應模式，無需使用者手動選擇，是為整合即將推出的 GPT-5 所鋪設的先發基礎。

這項測試不僅體現微軟對 OpenAI 未來技術的緊密部署，也反映出 AI 工具設計邏輯正從「使用者選擇」走向「系統主動判斷」的新階段。

01｜Smart Mode 的技術邏輯：背後藏著 GPT‑5 的部署節奏

雖然目前 Smart Mode 顯示仍是運行 GPT‑4，但根據《Windows Central》、《TestingCatalog》與多位科技觀察者指出，這套模式已包含 OpenAI 為 GPT-5 所打造的核心互動設計邏輯。

Sam Altman 曾在今年三月提出「未來不再讓使用者選模型或模式」的理念，AI 應能自主理解上下文與需求，並選擇最合適的處理方式。這不僅減少操作摩擦，更提高 AI 回應的效率與一致性。

Smart Mode 即為此理念的具體實作版本，成為 Microsoft 與 OpenAI 整合新模型的測試場域。

這也顯示 GPT‑5 並非單純性能升級，更是互動方式的根本改變。Smart Mode 等於是微軟先鋪好跑道，等 GPT‑5 上線後，能即時接軌，讓 Copilot 無痛升級。

02｜為什麼是現在推出？GPT‑5 近在眼前，UI 設計需先調整

GPT-5 預計將於 2025 年 8 月初正式公開，而微軟的策略一向是提前整合，讓其旗下產品線（如 Office 365、Windows、Edge、Teams 等）能第一時間搭載最新模型。

Smart Mode 的提前測試，不只是功能試水溫，更是：

• 重新設計使用者與 AI 的互動邏輯

• 為 GPT‑5 更複雜的語境理解能力預先建置前端介面

• 測試用戶對「去除模式選擇器」這類決策自動化設計的接受度

微軟在這次測試中並未做官方公告，而是採取典型的 A/B 測試路線，僅對內部人員與極少數使用者開放，推測是希望先確保 UI 過渡的自然性。

03｜為什麼 Smart Mode 概念這麼重要？不只是簡化操作而已

在目前的 Copilot 介面中，用戶必須手動選擇不同模式，例如「精簡模式」用於快速回答、「創造力模式」則提供較具想像力的產出。然而，這樣的選擇對多數用戶來說可能不直覺，也影響操作流暢度。

而智慧模式 Smart Mode（內部代號為 Magic Mode）則是為了解決這個問題所設計，系統會根據你輸入的內容與上下文，自動決定要用哪一種「智慧程度」來應對。例如，你只打「幫我列出三個會議重點」，系統會直覺採用精簡回應方式；若輸入「幫我寫一份提案草稿並補充相關研究數據」，則會自動採用較深入分析的邏輯。

這種設計理念，正好呼應 OpenAI 執行長 Sam Altman 所提出的「未來 AI 將回歸統一模型、不需要人手動選模式」的說法。對用戶而言，這是一次大幅降低操作門檻的升級；對開發者而言，則是將 AI 助理從「工具」推進到「主動服務」的關鍵一步。

傳統 Copilot 的設計邏輯是：

• 使用者提出任務

• 使用者選擇模式（創造力、精準、平衡）

• 系統回應對應風格

Smart Mode 的邏輯是：

• 使用者提出任務

• 系統判斷任務性質

• 系統自動決定回應邏輯與資源分配

這種設計代表的是從「人控邏輯」轉為「AI 主動推論」，未來若延伸至更多場景（如：合約比對、自動摘要、提案撰寫），將不再需要手動介入指令或切換模式，AI 能夠「更自然地理解並行動」。

這會讓「AI 更像人」的體驗大幅提升，同時也改變了用戶對 AI 助理的角色認知：它不再只是智慧輸入法或問答機，而是能「理解任務意圖」的主動夥伴。「智慧模式」聽起來像是 UX 優化的小功能，但若從 AI 應用邏輯的層面來看，它其實代表一次根本性移轉。

04｜從模型選擇到任務調適：Smart Mode 代表的 AI 策略轉向

OpenAI 在 2024 年時曾大力推廣 GPT‑4、GPT‑4-turbo、以及可供選擇的多模型選單。但到了 2025 年中，Altman 已明確指出：「模型之間的選擇權不該交給使用者，應由系統自動安排。」

Smart Mode 正是這個策略落地的第一步：

• 它不只代表 UI 的簡化，更是模型調度的智能化。

• 它不只是更好用，而是背後運算資源管理邏輯的改寫。

這對於訓練成本、雲端頻寬、資源分配與反應速度，都是 AI 商業部署的重要優化基礎。Smart Mode 的設計，讓 AI 回應更一致、更穩定、更可預測，同時降低模型選錯的風險。

05｜產業應用觀察：哪些行業將率先受惠？

這項設計最明顯的受益者，將會是依賴文件處理、提案撰寫、知識擷取的專業工作者與組織，例如：

顧問業與法務：不需再切換模式，即可讓 Copilot 依據文件內容進行摘要、分析或擬草稿。

教育與內容設計：教師在設計教材時，可以用自然語言描述需求，AI 自行決定用簡答還是擴寫。

產品經理與業務人員：日常回報、簡報、市場分析等工作，可由 Copilot 自主辨識任務複雜度來生成內容。

尤其對中小企業與 AI 導入初期的組織來說，Smart Mode 能有效降低學習門檻，並提升整體工具使用黏著度。

06｜台灣企業與開發者應關注的三件事

Smart Mode 並非短期話題，而可能成為新一代 Copilot 系列產品的核心互動架構。企業與開發者可從以下三個面向思考對應策略：

1. 開發者層面

• 設計 AI 應用時，可學習「任務導向的模型選擇」設計思路。

• 善用 prompt engineer 的技巧，讓系統能自動判斷任務意圖並切換推理路線。

• 未來第三方 Copilot 外掛或 API 將更強調 context-aware 機制。

2. 系統導入層面

• AI 工具不再需要繁複訓練與流程 SOP，Smart Mode 減輕導入培訓負擔。

• 將 IT 管理重心從「教導如何選擇模式」轉為「建立任務範例與範圍設定」。

3. 業務策略層面

• 可納入作為產品賦能工具，作為提案自動化、競品分析輔助、客服應對升級等功能。

• 讓業務人員能透過自然語言達成更高複雜度任務輸出。

07｜未來發展與關注點：從 Smart Mode 到 Agent Mode？

Smart Mode 現階段仍只是「任務應對模式自動切換」，但隨著 GPT-5 上線與後續產品演進，未來可能進一步發展為具備推理、規劃、執行能力的「Agent Mode」。

屆時 Copilot 不只是回答問題或處理文書，而是能夠：

• 主動幫你規劃行事曆

• 自動判斷何時送出 email 或提醒任務

• 根據資料流變化自動生成對應報告

Smart Mode 就像是 AI 邁向 Agent 化的「思考訓練輪」。它讓系統先學會判斷任務，再學會主動處理任務，最後才可能自主安排任務。

結語｜Smart Mode 是一場靜悄悄的 AI 操控革命

在 AI 工具百家爭鳴的 2025 年，誰能提供「更自然、無縫、少操作」的互動體驗，誰就能贏得主流市場。而微軟在 Copilot 中測試 Smart Mode，看似只是小功能升級，其實是一次操控邏輯的底層變革。

它不只讓使用者少一個步驟，而是從此以後，AI 助手會「先幫你想好該怎麼回答」。

這背後牽動的不只是 GPT-5 部署策略，更可能影響 AI 與人的互動範式，乃至企業內部的工作流程與組織設計方式。

你準備好面對「不再需要你操控的 AI 助手」了嗎？

參考資料：

Microsoft Copilot looks set to gain GPT-5 access via new 'smart' chat mode — right alongside ChatGPT

Microsoft is getting ready for GPT-5 with a new Copilot smart mode

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