InfoAI全球AI新聞精選與解讀｜

Runway推AI模型加速遊戲場景生成

你是否想過，以後開發遊戲時，只要輸入「太空殖民地」或「日式奇幻村落」幾個字，就能生成完整的動態場景影片？這不再只是科幻小說的想像，而是AI公司Runway正在積極推動的現實應用。

在AI生成內容技術迅猛發展的背景下，Runway正式宣布推出針對遊戲開發場景專用的影片生成模型。這個新模型內建於Runway的旗艦平台Gen-2中，是專為遊戲開發流程優化設計的一環。Runway的聯合創辦人兼執行長Cristóbal Valenzuela接受訪問時毫不避諱地指出：遊戲開發是內容產業中最需要大量高品質美術資源的領域之一。從概念設計到關卡美術、動畫分鏡、過場影片，每一段都需要時間、人力與高昂成本。「我們看到很多小型或獨立遊戲團隊，卡在美術外包預算、資源不足的瓶頸。」Valenzuela這樣說。

因此，他們推出的這個遊戲專用模型，就是希望解決最痛的問題：降低進入門檻，節省開發成本，加快原型製作速度。

01｜降低門檻、縮短製作期：AI如何「懂遊戲」

你或許會問：「AI生成影片本來就有，為什麼還需要專門的遊戲版本？」關鍵就在於「專業化」和「可用性」。Runway強調，這次的遊戲專用模型不是簡單把一般的影片生成模型「套個遊戲皮」，而是用針對遊戲場景的資料來進行專門訓練。例如，開發者想做中世紀奇幻風格的RPG場景，不只是要生成「古堡」圖片，而是需要能「動」的城鎮街景、營火旁的NPC互動背景、戰鬥時的環境特效。

AI需要懂：

• 什麼是遊戲常見視角（第三人稱、等距俯視）

• 什麼是遊戲美術風格一致性

• 什麼是可用於剪輯、分段的場景鏡頭

Runway的模型可接受文字提示（prompt）或靜態圖片，然後輸出動態影片片段。開發者只要輸入「近未來末日都市」、「哥德式古典城堡」等關鍵字，就能獲得可以用來拼接或剪輯的影片素材。

對於需要做Demo、Pitch、Prototype的團隊，這種功能是革命性的，因為它能在幾天甚至幾小時內做出過去要幾週才能完成的內容提案。

02｜改寫外包產業的可能性

現在許多中大型遊戲公司會把美術外包給專業工作室，美術外包也是遊戲產業的重要商業模式。但外包價格受人力與專業程度影響，常常是一筆沉重的開發預算。

以角色動畫、場景影片為例，傳統外包可能要：

• 編列專案需求文件

• 多輪修訂確認

• 跨國溝通調整風格

• 支付動輒數萬美元的費用

AI生成模型如果成熟，這段流程會被大幅縮短甚至重新定義。你可以想像未來的團隊在前期開發時，先用AI生成影片「打底」做出雛型，再決定哪些需要細緻手工打磨、哪些可直接投入遊戲使用。這會讓外包市場轉型：從大量基礎產能外包，走向專精高端製作和後期優化服務。

03｜Runway的技術野心：影片生成的產業平台化

對Runway來說，這不只是單一模型的發布，而是其「生成式影片製作平台」策略的重要一步。Runway過去就已經是AI影片生成領域的先行者之一。Gen-2平台本身支援多種輸入形式（文字、圖片、影片片段）進行生成與風格轉換。用戶包括廣告公司、影視製作團隊、社群短影片創作者等。

他們的願景是要把「專業級影片製作」變成人人都能用、隨時生成的工具。遊戲產業版本只是第一步。

Runway也在開發針對：

• 電影分鏡概念草稿

• 廣告場景構思

• 視覺敘事腳本影片

所有這些，都可以用相同的生成式AI基礎來擴展。Valenzuela受訪時透露，Runway接下來還會推出更多產業專用模型，並希望成為生成式影片製作的「Adobe級平台」。

04｜AI內容生成的機會與風險

當然，這也引發對未來「內容氾濫」的擔憂。想像一下，如果大量小型團隊或個人創作者都能快速生成「看似專業」的場景影片，市場上會不會出現風格雷同、品質參差的作品？

另外，AI生成影片常常面臨：

• 權利歸屬與授權問題

• 訓練數據是否侵犯他人版權

• 生成內容的真實感與可控度

Runway這次強調，他們針對遊戲場景的模型是用專業資料集進行訓練，以「實用可用」為目標，而非單純生成「好看」的短影片。同時，公司也在研究如何為開發者提供授權清楚、可商用的內容輸出模式，以降低法律風險。

05｜未來產業可能的發展路徑

Runway的遊戲專用AI模型推出，或許只是未來十年產業大洗牌的起點。如果AI能持續提升生成品質與一致性，遊戲開發的「美術製作鏈」將出現以下趨勢：

• 外包服務從「畫素材」轉型為「訓練AI、調整參數、最後潤飾」

• 小型團隊能更快驗證想法、做出Prototype

• 大型公司可降低初版設計成本，把預算投入在關鍵場景與角色開發

• 玩家可能看到更多「動態生成內容」的即時遊玩體驗（例如自動生成的地城、動態影片敘事等）

長期來看，這會改變人力結構、專案管理、甚至遊戲商業模式（例如用戶自訂劇情場景、AI生成的玩家內容共享）。

06｜Runway對產業的挑戰與啟發

你如果是遊戲開發者、投資人或內容產業經營者，可能需要思考的問題是：

• 要不要投資自己的AI工具與資料集？

• 團隊裡是否需要懂AI工具的人才？

• 外包合作模式是否要重新設計？

• 版權管理與法律框架如何跟上AI內容生成？

Runway的做法為產業帶來一個很清楚的訊號：AI生成內容已經不只是「潮流玩具」，而是要被「產業工具化」的階段。這意味著未來產業鏈競爭不只是誰會用AI，而是誰能用AI建立新的製作流程、降低成本、提高內容品質並解決管理問題。

07｜結語：AI影片生成走向專業化，遊戲開發迎來變革

在這波AI革命裡，Runway選擇從最需要內容產能的遊戲產業下手。他們的目標很明確：要讓AI成為開發者的「內容生產線」。

從單一生成模型到產業專用平台，Runway的進展也提醒所有內容產業經營者：AI生成工具將不再只是省成本的小幫手，而是重新定義製作流程與商業模式的關鍵武器。

對玩家而言，未來的遊戲可能變得更大、更動態、更能個人化。對開發者而言，這是一次降低門檻但也必須重新思考內容價值鏈的革命。對產業整體而言，AI生成技術正把「好萊塢級」、「3A級」內容製作能力，放進每個人手裡。未來的內容產業版圖，從此改寫。

參考資料：https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/694531/runway-ai-video-games-generate

如果你也對AI趨勢感興趣，歡迎訂閱我們的AI新聞電子報、加入Line社群，一起即時掌握全球AI最新動態與應用案例！

• Recraft 打造「Red_Panda」圖像生成模型擊敗 DALL·E 與 Midjourney

• ChatGPT推出圖像資料庫功能，提升AI創作與內容管理效率

• OpenAI推出o3與o4-mini模型，不僅能「看懂」圖片，更能「用圖像思考」

• 深度報導｜GPT-4o革新AI圖像溝通：從聊天生成到風格控制，全面解析超進化功能

• 吉卜力風AI圖像爆紅 全球瘋傳自拍變動畫角色

• ChatGPT圖像生成功能爆紅，一週生成7億張圖片創紀錄

• Apple Liquid Glass 全解析：你日常螢幕正邁向「立體透明」時代

• iOS 26：為多項原生 App 注入智慧，讓手機從「工具」進化為「助手」

• MIT 與 NVIDIA 推出 HART 模型，AI 高速生成圖像快 9 倍

• Apple公布AI戰略　裝置端與隱私成核心主軸

• MidJourney 全新網頁編輯器：簡單操作，解鎖 AI 圖像創作新可能

• 傳言 Apple 正在開發 AI 搜尋引擎 減少對 Google 依賴

• Apple 攜手 Anthropic 打造 AI 驅動的 Vibe Coding 平台，重塑開發者生態

• Apple 宣佈 iPhone 18 將分兩階段發佈，開啟智慧型手機市場新戰局

• 看懂Apple的AI戰略：如何以AI重新定義作業系統的未來

• ChatGPT對決Gemini：AI競賽進入平台戰爭階段，誰能佔據你的數位生活入口？

• 洞察觀點｜GPT-5 從對話工具進化為任務執行者，接下來你會用 AI 幫你完成什麼？

• Gemini 2.5 三版本齊發　Google 用「好、優、頂」策略挑戰企業生成式 AI 版圖

• 2027年AI模型艦隊來臨，白領工作型態將大變革

• Google I/O 2025 聚焦 Gemini AI 整合：搜尋、工作、行動裝置三位一體

• Gemini 將 Google Docs 變 AI 播客，工作流程再進化

• 「溫和奇點」來臨？Sam Altman 給你一個更真實的 AI 未來預言

• OpenAI與Google聯手開啟AI新紀元：一場橫掃雲端與算力的策略豪賭！

• ChatGPT「Connectors」正式推出！你也能把 AI 跟日常工作工具串起來用

• ChatGPT「Rcord 模式」登場！會議紀錄、語音筆記一鍵變 AI 整理好

全球的 AI 新聞

每天有上百條，值得關注的有哪些？

InfoAI 為您：

01｜精選出最值得關注的新聞

02｜解讀新聞洞察趨勢與啟發

03｜從市場商機進行深度探索