Google AI Edge Gallery 揭開裝置端AI新商業機會

Google「AI Edge Gallery」引領裝置端AI革命

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Google「AI Edge Gallery」，讓AI模型能離線執行於智慧手機與邊緣裝置，結合低延遲、隱私保護與高效率，掀起AI應用新潮流。

想像你搭捷運時訊號忽強忽弱，卻還能在手機上直接用 Mid-journey 生成圖片、使用中文提問 GPT獲得流利的即時回應，這種全程不需網路、不怕個資外洩，還省下雲端頻寬費用，就是 Google 在 5 月底低調釋出的「AI Edge Gallery」實驗 App，目的是要把 Hugging Face 上的開源模型，打包下載到 Android 手機，完全在裝置端執行服務。

當你第一次聽到「裝置端AI（On Device AI）」這個名詞時，也許會有些陌生，但事實上，你每天使用的智慧手機、手錶或是家中的智慧音箱，都已經開始悄悄融入這種技術。而Google最近推出的「AI Edge Gallery」，更清晰地揭示了這場正在你我身邊展開的革命。

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Google「AI Edge Gallery」的關鍵意義

Google最近悄悄地推出了一個名為「AI Edge Gallery」的平台，提供了豐富的AI模型，讓開發人員能輕鬆下載並在本地裝置執行。這意味著你手上的手機、耳機或其他裝置將能更有效率、更即時地執行AI功能，而不再依賴雲端處理。

Google透過這個平台解決了長久以來裝置端AI的最大瓶頸：模型體積龐大且運算需求高昂的問題。Google提供的模型被優化後體積更小，運算效率更高，這將促使更多硬體製造商快速採用。

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三個數字看懂 Google 裝置端 AI 的野心

1.6 GB：這代表 Stable Diffusion Lite 壓縮後的模型體積，這表示輝達的 H100 也有可能「縮小」放進手機裡，這說明邊緣算力門檻正在急速下降。

≈15 W：這代表最新 Tensor G4 晶片峰值功耗，也就是說，AI在裝置端執行推論運算時愈來愈省電，你不用再擔心手機一跑 AI 應用就熱到燙手。

<400 ms：這代表SD-Lite 512×512 圖像生成延遲時間，，也就是說對話式、互動式體驗終於有機會在手機上「即時」呈現。

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AI Edge Gallery 怎麼運作

我們從以下的4個方向來理解AI Edge Gallery：

1. 模型市集：打開 App，像逛 Play Store 一樣挑選 Vision Transformer、Mixtral-8x7B 等模型。

2. 一次下載，離線快取：下載後模型存於本機加密空間；無網也能呼叫模型，開啟服務。

3. 系統級 API：開發者可透過 android.ai.edge 套件，直接在自家 App 內引用已下載模型，省去重複燒流量。

4. 硬體自適應：偵測你的晶片（Qualcomm Snapdragon、Google Tensor），自動啟用 INT4 或 Sparsity 優化模式。

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對產業的直接衝擊

「AI Edge Gallery」最大的衝擊在於它將AI從雲端轉移到裝置端。你可能會問：「這樣的轉移對我有什麼影響？」首先，它提高了你的隱私安全，因為個人資料不再頻繁往返於雲端；其次，它也降低了延遲，使AI應用更流暢、更即時。

從產業的角度來看，這樣的轉移促使更多企業開始考慮如何在終端裝置上快速部署AI模型，這帶動的不只是裝置端晶片和硬體廠商的機會，更是整個軟體生態圈的巨大轉變。

例如，以往AI應用的開發往往需要大量資金和昂貴的雲端服務，但透過「AI Edge Gallery」，更多新創和中小企業可以以較低成本推出AI產品與服務，創造出許多新商業機會。

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新商業模式的啟發

基於「AI Edge Gallery」這個平台，可以帶來以下這些商業模式的創新可能：

  • 訂閱式AI模型更新服務：未來你可能會訂閱某項應用程式，每個月定期收到AI模型的優化更新，持續享受更佳的使用體驗。

  • 跨平台模型應用市場：開發者可以在這個市場上出售針對不同裝置優化的AI模型，讓中小企業或個人開發者迅速整合到自己的產品中。

  • 個人化AI應用：透過更輕量的模型，用戶可自行在手機或電腦上訓練專屬的AI助理，例如即時翻譯、個人化健康建議，甚至個人理財規劃等。

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把離線 AI 變成「可獲利」服務的 4 個機會場景

1. 私人助理

在 B2B 場景，把企業內部文件嵌入本機 RAG（檢索增強生成）流程，客戶拜訪沒網也能立即查到相關資料或是 SOP。

2. 即時影像處理

AR 眼鏡或行車記錄器可離線跑物件辨識，降低雲端延遲，使其安全關鍵應用不掉線。

3. 教育與健康

在偏鄉或海上的船隻缺少 5G網路的環境下，仍可使用離線語音轉文字、專業的健康問答，降低因環境因素導致資訊的無法取得。

4. 創作者工具

影像、音樂、程式撰寫打包到手機，針對付費訂閱，解鎖「高階模型」或「加速算力」，打造全新的收入來源。

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與Apple的佈局與比較

說到裝置端AI的領域，你可能會馬上想到Apple。事實上，Apple早已默默佈局多時。從2017年開始，Apple便在iPhone和Mac產品上推動大量的裝置端AI功能，例如Face ID、Siri語音識別，都是典型的裝置端AI應用。

相較於Google，Apple的策略一直是高度整合軟硬體，打造封閉但極致順暢的用戶體驗。你會發現Apple並未強調大量公開AI模型的做法，而是更聚焦於每個功能的具體使用情境，以穩健且低調的步調進行。

Apple的策略更像是一場長跑，比起迅速擴張，他們更著重用戶實際體驗的持續改善和隱私保護。

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關注OpenAI的角色與新興可能

另一個你不能忽略的廠商就是OpenAI。你可能會認為OpenAI是專注於大型雲端AI模型的企業，但近期OpenAI也開始關注裝置端AI。

正如上個月的OpenAI 收購了由Jony Ive所創建的 AI設備開發新創公司所揭露的，透過與設計大師Jony Ive合作，OpenAI正嘗試推出一款以裝置端AI為核心的創新產品。與Google和Apple不同的是，OpenAI可能透過推出自家的硬體設備與其AI模型結合，重新定義AI時代的人機互動方式。

對我們來說，這意味著在未來幾年內，我們可能會看到一種全新類型的AI裝置，而這些裝置將以直覺且自然的方式和我們互動，而這種裝置的本質就是裝置端AI。有傳聞指出，OpenAI的這款全新設備，有可能會在2026年或是2027年發表。

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三者的佈局策略差異

綜合來看，Google、Apple和OpenAI這三家公司對裝置端AI有各自鮮明的佈局：

  • Google透過「AI Edge Gallery」打造開放的模型生態圈，降低進入門檻，吸引更多開發者和企業加入。

  • Apple則繼續走精緻化路線，將裝置端AI緊密整合到其現有產品生態，確保使用者隱私並提升產品價值。

  • OpenAI則可能透過全新硬體的方式，嘗試顛覆人們對AI應用的想像與體驗。

這三家公司的各自不同策略，正意味著不同的機會與挑戰，誰能創造出另一個「iPhone 時刻」，誰就有機會引領未來10年AI在工作與生活上的應用走向。

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當雲端不再是唯一選項時，你準備好把「AI 帶著走」了嗎？

「AI Edge Gallery」帶來的並不只是一個技術平台，而是徹底改變你我使用AI科技方式的新契機。Google、Apple、OpenAI的各自佈局與策略，也讓我們看到AI產業未來發展的多元可能。

對你我而言，現在正是開始去瞭解裝置端AI的特性與潛力，並思考如何運用這些新技術與平台，創造出更有創新性的產品，提供更安全可靠的服務，進而開啟更多商業機會的好時機。

正如Google AI負責人Jeff Dean所說的：「未來的AI，不再遙遠，它將更貼近你的每一天。」，問問我們自己，是否已經準備好迎接這場新變革了？

參考資料：https://techcrunch.com/2025/05/31/google-quietly-released-an-app-that-lets-you-download-and-run-ai-models-locally

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